PROGRAMME DES ATELIERS
Streaming temps reel avec Snowflake et Confluent

Avec Confluent et Snowflake, les clients peuvent ingérer des données en temps réel, les transformer en continu et les analyser dans une plateforme cloud facile à utiliser.
Le résultat est une architecture moderne et simplifiée réduisant considérablement la gestion et les coûts de l'infrastructure.
Au menu de cet atelier :
- Aperçu de l'intégration de Confluent et Snowflake
- Comment transformer en continu les données pour servir les besoins métiers
- Démonstration Live
Construire la data practice chez Carrefour Links avec Sifflet

L’agrégation automatique des CDW par l’IA pour une approche Finops et Green data

Décryptage de l’annonce Microsoft Fabric, la plateforme analytique unifiée

Data Lakehouse + Fédération de données au service des Data Products

Simplifiez votre Modern Data Stack

Découvrez le futur des données ! Vous connaissez le "Stack de Données Moderne" – cette combinaison d'outils et de technologies, taillée pour le cloud, qui redéfinit la façon dont nous traitons les informations.
Beaucoup ont sauté le pas, adoptant ce Stack innovant, mais font face à des obstacles inattendus : problèmes de DataOps, modèles de conception évanescents et défis d'intégration en cascade.
Imaginez si vous pouviez surmonter ces obstacles, accélérer votre ROI de 30% et réduire les coûts de moitié ! C'est l'avenir prometteur que les plateformes de données modernes nous offrent.


Data Empowerment : Une approche hybride pour répondre aux exigences commerciales

Gouvernance de la donnée et data catalog : je t'aime moi non plus !

Comment générer de nouvelles sources de revenus en monétisant vos données, avec ThoughtSpot ?

Pourquoi et comment connecter des outils décisionnels en SQL à Redis

Témoignage La Poste & Tableau : Devenir une entreprise Data-Driven avec l’analytics à la portée de tous

IA, Automatisation, digital worker : moins de charge de travail et plus d'efficacité au quotidien

Vous voyez cette liste sans fond de tâches frustrantes et répétitives que vous dressez chaque jour ? Et si vous pouviez la nettoyer et faire le travail plus rapidement ? C'est possible, avec IBM Watson Orchestrate™, lauréat du prix de l'innovation du CES 2022, doté d'une technologie révolutionnaire conçue pour vous permettre d'aller plus loin sur votre liste de « choses à faire ».
Les compétences et les intégrations de Watson rationalisent les efforts de votre équipe, vous rendant plus efficace.
L’IA Générative : comment Orange France est passé à l’échelle

- l’amélioration de la productivité des équipes internes (rédaction de contenus, outils d’assistance au code)
- l’évolution de la relation client (infobot, conseiller augmenté)
- l’aide à la supervision des réseaux (ticketing et incidentologie)
Le DataMesh de BPCE outillé autour de BigQuery

Snowflake par JCDecaux : comment l’implémenter, comment optimiser ses coûts ?

Créez des applications intelligentes alimentées par la recherche sémantique et l'IA générative sur tout type de données

La nouvelle stack analytics de Decathlon : mise en place, déploiement et adoption accélérés

Silver économie : la donnée en temps réel au service des seniors

Vertica, vos datas & notre expérience: prenez le contrôle, gardez le contrôle !

Prenez le contrôle, gardez le contrôle
IA générative, ChatGPT, évolution ou révolution ? Opportunité ou menace pour les entreprises ? Quelles sont les bonnes pratiques ? Quels sont les meilleurs Use Case ?

Le Hub Numérique Suadeo, révolutionnez votre approche de la Data

Métadonnées actives : des graphes de connaissances à l'automatisation du traitement des données. Des applications à grande échelle déjà en production chez les clients Ab Initio

Piloter par la valeur: à l'échelle, de manière éthique et responsable

Bonnes et Mauvaises Applications de l’IA à l’Analyse Texte : Raisons et Recommandations

IA Générative sécurisée d’entreprise : étude de cas RH, 3 mots pour créer une fiche de poste avec Oracle & Cohere

ATELIER PRESENTIEL
ATELIER DIGITAL
My Money Bank : fusion-acquisition le rôle clé d’une solution d’intégration de données

L’emblématique réseau d'agences HSBC France, se joint à l'innovant My Money Bank pour créer un nouvel acteur bancaire moderne. C'est une fusion qui ne concerne pas seulement les chiffres, mais aussi les opportunités et des défis captivants.
Alors que ces deux acteurs bancaires fusionnent leurs forces, le défi émerge : comment intégrer en douceur une masse gigantesque de données provenant de ce mariage financier ?
C'est là que les équipes Data de My Money Bank ont su saisir cette opportunité pour construire une architecture de données capable d'absorber et de traiter ces flux de données.
Cette solution de pointe a été choisie pour simplifier et accélérer leurs process de transformation de ces données, en s’intégrant de manière efficiente à leur cloud data platform existante.
Christopher Bishop – Product owner Data Platform et Zakariae Azaroual – Expert Semarchy xDI chez My Money Bank vous proposent de revenir sur les étapes initiales de la genèse du projet, jusqu'à son déploiement final et au-delà, ils vous plongeront dans les coulisses de cette transformation épique.
Optimisation de la performance sportive grâce à l'intelligence artificielle

The Non-Wizard’s Guide to Supercharging Data Pipelines

Gérer et analyser des volumes massifs de données avec agilité et efficacité à coût réduit


Data science Projects = Security Timebombs ?

Créer une Data Culture dans votre entreprise.

- Automatiser les pipelines de données dynamiques à travers des sources de données disparates.
- Mettre l'analyse prédictive et en temps réel à la disposition des utilisateurs metier.
- Étendre l'analyse à l'ensemble de l'organisation.
- Rendre les data warehouses plus complets.
- Faire progresser la data science et les capacités de machine learning.
Comment BPCE Assurances IARD a industrialisé la gestion de bout en bout de ses données

- Les origines de la démarche data,
- Le dispositif qui permet de maîtriser la gestion des données de la source à la cible,
- L’approche pour traiter les obligations réglementaires RGPD et Solvency,
- Un bilan à date de la démarche,
- Les prochaines étapes.
L'ingénierie de requêtes (prompt engineering) pour les pros de l’IA générative

Lever une armée de Citizen Data Scientists chez Avery Dennison

Anthony Houdaille vient partager l’expérience d’Avery Dennison qui a développé une formation en interne permettant une montée en compétence, des experts métiers, en advanced analytics et en Machine Learning - les CITIZEN DATA SCIENTIST.
Il présentera les défis relevés et les bonnes pratiques mises en place pour le partage de connaissances, y compris comment le modèle de Center of Excellence a permis de nouveaux usages et une performance accrue.
Avery Dennison est un leader mondial dans les technologies de l'adhésif, de l'affichage graphique et des matériaux d'emballage qui emploie 36 000 personnes et réalise un chiffre d’affaires de 9 Mds USD en 2022.
De la requête élémentaire à l'analytique avancée et l'apprentissage automatique: La Révolution MySQL HeatWave Lakehouse

De la 'Boring Technology' à l'Innovation : L'Évolution de PostgreSQL dans le Cloud

Interflora accélère sa stratégie d’expansion en Europe grâce à la data et Fivetran

Groupama, une approche responsable et éthique de l'IA générative

Groupama intègre l'IA générative au sein de son organisation avec deux principes clés :
- Une innovation toujours au service de ses clients,
- Une approche responsable et éthique au cœur des réflexions et de la mise en place des cas d'usage.
Découvrez les coulisses de ce projet, les clés de réussite, les résultats et les perspectives d'avenir lors d'une session axée retour d'expérience.
Comment APRR désilote ses données et accélère leur valorisation avec Talend ?

PHYSIQUE
DIGITAL
Grâce à l’utilisation des solutions Talend, Keolis harmonise un peu plus chaque jour son système d’information. Ainsi le Groupe et ses nombreuses filiales disposent d’une plateforme performante pour collecter et redistribuer la Data afin d’assurer un fonctionnement optimal de l’ensemble de ses activités, de la gestion des salaires à la maintenance des différents modes de transport
Databricks démocratise l'IA Générative : accélérez vos cas d'usages LLM spécifiques à votre contexte, en utilisant vos données

La BI en self-service pour les utilisateurs finaux

Atelier DataGalaxy: Comment modéliser votre processus RSE dans votre Data Catalogue ?

[SUCCESS STORY] MACIF & ILLUIN Technology : les dernières générations d'IA au service de la Relation Client 👏

Comment Enedis démocratise l’utilisation de la Data au service de ses clients, de la performance opérationnelle et de la transition écologique

Appréhendez « European AI Act » sereinement avec watsonx.governance

Automatisation de processus métier assistée par l’IA : comment MuleSoft et Salesforce Flow font la différence !

Sport & Data, couple inséparable : études de cas en F1 avec Oracle Red Bull Racing, en voile avec SailGP & et en football avec Premier League

ATELIER PRESENTIEL
Découvrez comment l’association des technologies nautiques et des datas au service des ‘Formule 1 des mers’, permettent une performance extrême.
Comment Carrefour transforme l'expérience de courses avec l'IA générative

Son directeur Innovation & Venture Capital Funds du Groupe partagera son retour d'expérience sur la genèse du projet, la mise en place des cas d'usage ainsi que leur impact.
Comment l’IA a bouleversé les pratiques du Data Mesh ? (Informatica & Capgemini)

- Michael Matovic, Solution Architect, Informatica
- Nicolas Claudon, CTO of Insights & Data, Capgemini
ADEO/Collibra: A doubt about a business term? Just ask our GenAi friend.

À l’heure du GenAI, seule une plateforme DataOps permet de mettre rapidement les projets en production

watsonx.ai : la segmentation client à l'heure de l'IA générative

Atelier NEOSOFT - Vers une Data plus responsable

Vers une Data plus responsable : guide pratique
- Parlons du Numérique Responsable et de son lien avec la Data
- L'impact sur la Gouvernance de la données
- La Frugalité comme base départ
- L'Ethique pour injonction opérationnelle
- L'Optimisation comme injonction opérationnelle via des démarche telle que le DataOps
- Amélioration des pratiques !
Comment BPCE optimise sa plateforme Big Data pour libérer l'usage des données par les métiers

- Accélérer l’accès à la donnée dans une architecture hybride (stockage on-premises + cloud)
- Donner de l'ownership aux métiers via la mise en oeuvre de Data Product
- Créer une plateforme data centrale qui fait sens pour les filiales du groupe
Combiner stratégie, gouvernance et portails de données : comment la Caisse des Dépôts accélère sa transition data-centric.

- Quels ont été les objectifs fixés et la feuille de route suivie ?
- Quelles sont les spécificités et les bénéfices de ces data portals ?
- Par quels moyens acculturer les collaborateurs et créer de nouveaux usages ?
Comment mieux tirer profit des données non-structurées ?

Combiner la bonne stratégie data et l'IA générative pour réduire votre empreinte carbone

La Banque Postale & namR - Simplifier l'accompagnement des particuliers dans leur projet de rénovation énergétique grâce à Ecoclik Renov
Vers une BI gouvernée portée par une couche sémantique universelle chez Carrefour

La suite naturelle de cette rationalisation et modernisation s'impose aujourd'hui : 13 outils BI sont utilisés largement à travers Carrefour, ayant généré un chaos certain au fil des années : divergences de KPI, difficultés de gouvernance et pléthore de tableaux de bord. Pour résoudre ces problèmes, une couche sémantique universelle est envisagée, visant à harmoniser l'ensemble des données pour un usage à travers différents outils de restitution.
Nous évoquerons lors de cette session les résultats d'un PoC de 4 semaines explorant cette idée et démontrant son potentiel à travers de nouvelles perspectives telles que Looker Studio Pro, Tableau et Google Connected Sheets pour une BI scalable, gouvernée et en self-service ainsi que Looker pour une couche sémantique universelle et ouverte, dont la doctrine est rythmée par le Data Supermarket.
De Snowflake à l'observabilité complète de la data stack : Une collaboration gagnante

Fonction RH et IA Generative : un partenariat réussi !

- Comprendre comment l’IA générative crée de nouvelles opportunités pour optimiser la fonction RH et accompagner une force de travail en pleine évolution
- Explorer comment vous pouvez démultiplier les capabilités de la fonction RH
- Visualiser les potentialités de l’IA générative à travers des cas concrets
From catalog to table versioning : how Cleyrop built its Data lakehouse.

Renouveler l'expérience utilisateur chez Worldline avec le Speech to Text, l'IA générative et la Recherche Opérationnelle

Venez découvrir lors de cette session comment Worldline et Google ont intégré la recherche opérationnelle et la personnalisation de l’IA générative pour réinventer l’expérience utilisateur lors de l’allocation des personnels dans les trains en Grande-Bretagne.
Cette session abordera les aspects suivants:
- La personnalisation d’un modèle d’IA générative avec Vertex AI (Parameter Efficient Tuning) pour piloter en mode conversationnel l’allocation des personnels dans les trains
- La génération automatique d’appel API en intégrant les règles métiers
- La comparaison des approches d’enrichissement de prompts avec la personnalisation de modèles
- Les perspectives ouvertes par ces approches autant sur les interactions opérateurs/logiciels que sur la gestion des règles métiers dans les LLM.
Ministère de la Culture : Construire un écosystème de données hybride avec Talend Cloud

PHYSIQUE
Découvrez comment le ministère de la Culture à travers l’utilisation de Talend met en cohérence ses données pour garantir la réussite de cette refonte stratégique.
DIGITAL
Nous échangerons sur les avantages de l’utilisation de test fixtures et le développement piloté par les tests.
Nous verrons également comment automatiser, paralléliser et surveiller ces tests à grande échelle en utilisant Github Actions, Datadog CI et un cluster Kubernetes, afin de pouvoir exécuter des milliers de tests en quelques minutes.
Comment démocratiser à grande échelle la valorisation des données dans Snowflake grâce au Transformer for Snowflake ?

« Maintenance prédictive de systèmes industriels par apprentissage multi-niveaux » Success Story de TotalEnergies et Probayes

Testez 3 méthodologies des meilleures startups digitales pour booster votre transformation data

Les 4 principes de protection des données à appliquer sur tous vos cas d’usages data

Maitrisez les risques liés à vos reporting : Comment l'AnalyticsOps permet-il de restaurer la confiance dans la prise de décision ?

Comment APGAR optimise la planification des ressources des usines Logoplaste grâce à l’IA

- Bernardo Dias - Director of Global Digital Operations @Logoplaste
- Alaa Hoblos - CEO @APGAR
Les enjeux de l'intégration de données en temps réel : retour d'expérience, Alexandre Pilz société Escal, spécialisée en fabrication et commercialisation de produits alimentaires surgelés

Comment Cloudera active l'IA générative pour l'entreprise
- Les meilleures pratiques et comment commencer à créer vos propres cas d'utilisation LLM dans CML
- Comment la flexibilité de CML permet l’utilisation du framework distribué (Spark, Ray, Dask, etc.) de votre choix
- Notre prototype AMP (Applied ML Prototype) qui vous permet de déployer une base de données LLM et vectorielle interne
L'IA Responsable : les 4 éléments technologiques indispensables

Découvrez comment SAS vous accompagne sur les 4 piliers d'une IA responsable : les données sensibles, les biais, l'explicabilité et la gouvernance.
L’IA au service de la Transformation Digitale des Fonctions Financières

Les facteurs clés de succès de l'industrialisation de projets d'innovation Data et IA : retour d'expérience d'un grand acteur de la distribution électrique.
Mieux définir les innovations pour chacune des étapes et être différenciant
Concevoir une organisation et des outils pour appuyer le dispositif et l'architecture de solution et de données
Savoir intégrer l'IA générative pour étiqueter et créer des datasets de données
IA Générative : Cas d'usage pour les centres de contact et REX clients

Découvrez comment Epex Spot, la bourse européenne de l’electricité, met en place sa stratégie data pour soutenir la politique européenne de transition énergétique.

Transformation Data & Graph Analytics : industrialiser la détection de fraude en entreprise

L'IA au service de votre engagement client

Data+iA : Devenez les super-héros de la transition environnementale

IA traductionnelle : comment le groupe Acolad optimise ses processus de localisation grâce à DeepL.

Comment mettre en place une gestion des risques qui assure

Comment faciliter l’exploitation des données dans le Monde du Retail ?

Créer de la valeur par l'échange de données avec votre écosystème - quelles stratégies et quels business models ? Témoignages

- Jean-Sébastien Mackiewicz, Directeur Général, Hub One DataTrust
Hub One DataTrust est la plateforme d’échange de données aéroportuaires de Hub One, filiale du Groupe ADP. - Ludovic Codeluppi, Business Data Lead, Afteriize
Afteriize est la place de marché de données de mobilité et automobile créée par Mobivia, propriétaire des enseignes Norauto et Midas. - Alexandre Penon, Senior Vice President, Stratégie & Développement, Dawex
Démocratiser l’accès et l’analyse de la donnée avec Microsoft Fabric : cas d’usage et démos

Redéfinir les frontières de l'entreprise : naviguer dans les données avec l'IA générative et les LLM
