PROGRAMME DES DEMO SESSION
Arrêter vos POC et industrialiser l’IA GENERATIVE
Révéler la magie du cadeau parfait : comment l'IAG révolutionne l’expérience d'achat chez Carrefour
Imaginez un assistant capable de vous guider dans la quête du cadeau de Noël idéal.
C'est le défi que Carrefour et Converteo ont relevé
ensemble.
Venez découvrir comment nous avons transformé le Big Data en magie de Noël, et explorez les
possibilités infinies qu'offre l'IA dans le retail de demain.
Le computing hybride pour optimiser vos infrastructures IA. Exemples d’entrainement de modèle et d’inférence en local (cas d’usage Formule 1 et Digital twin data driven).
Building a Data Infrastructure for AI/ML
Découvrez comment ILLUIN Technology accélère le développement d’applications industrielles d’IA Générative avec le studio et la plateforme d’orchestration nAIxt
Avec plus de 70 réalisations à l’échelle industrielle et 60 clients grands comptes, ILLUIN Technology démontre son excellence sur un cœur de métier : concevoir, tester et déployer des projets d’IA à forte valeur ajoutée au sein des organisations. 🚀
Au cœur de cette approche, la plateforme nAIxt joue un rôle central pour faciliter et accélérer l'implémentation et l'industrialisation des projets GenAI. Chaque année, ce sont plusieurs centaines de millions de traitements IA multimodaux avancés de nos clients sur le langage naturel, les documents et la voix qui sont orchestrés et optimisés par nAIxt.
- Pourquoi il est intéressant, voire nécessaire, d'avoir une approche outillée pour orchestrer les modèles d'IA
- Un exemple concret d’IA Générative multimodale dans le cas d'une pipeline RAG
- Une démo de la plateforme de nAIxt Studio, l’IDE permettant la création de pipelines d’IA Génératives
PIM : Bonduelle dévoile son projet de référentiel produit
Libération des données : Une approche hybride pour répondre à tous les besoins
Quels
sont les avantages d’une approche hybride pour le déploiement d’une plateforme
de données dans le cloud ? Comment combiner les avantages du cloud Public avec
ceux du Cloud Privé et des infrastructures locales ?
Une
approche hybride pour offrir la flexibilité permettant l’ajustement des
ressources en fonction des besoins, réduisant les coûts opérationnels grâce au
paiement à l’utilisation. Comment répondre aux exigences de sécurité et de
conformité en maintenant les données sensibles sur site alors que la stratégie
de l’entreprise est d’accélérer l’adoption du Cloud ? Une approche hybride
facilite l’innovation grâce aux services cloud Publiques et Privés, améliore la
continuité des opérations en cas de panne, tout en exploitant les
investissements existants. Elle offre une solution équilibrée pour les
entreprises cherchant à optimiser leur gestion des données tout en restant
agiles et résilientes.
De l'innovation à l'adoption : le parcours du Crédit Mutuel Arkéa avec Starburst
GenAI : Comment passer à l’echelle ?
Criteo : Analytics for Clients & Operations at Scale
Mise en place d'une Customer Data Platform autour de Snowflake : l'expérience d'Accor
Découvrez l'expérience d'Accor dans la mise en place d'une Customer Data Platform (CDP) basée sur Snowflake. Elle met en lumière les défis surmontés, les stratégies efficaces et les enseignements clés, offrant des perspectives concrètes pour les entreprises cherchant à améliorer la gestion de leurs données clients avec une plateforme évolutive et flexible.
Qlik Talend Cloud, accélérateur de valeur pour l’adoption de l’IA et la mise en œuvre de votre RAG d’entreprise.
Pièges, succès et opportunités dans le déploiement d’une plateforme data cloud dans le secteur de l'assurance
EU AI Act: Strategies to Extinguish the Firestorm of AI Risk & Compliance
Artificial intelligence (AI) has set the world ablaze, and regulations like the EU AI Act are the fire extinguishers. The challenge is to harness AI's power without getting singed. Data leaders must find the balance between furthering AI innovation, safeguarding sensitive information, and managing risk.
Join our session to gain practical insights into:
- Preparing Your Data for AI: Discover how to effectively prepare your data for AI applications and large language models while mitigating risks.
- Cataloging, Classifying, and Cleansing Data: Understand the benefits of properly organizing and refining both unstructured and structured data to minimize risk.
- Reinforcing AI Security Guardrails: Understand best practices when managing your data to help strengthen and reinforce native AI security and controls
- Staying Ahead of AI Compliance: Learn how to maintain strong data security and privacy standards to protect your organization and continue meeting evolving AI regulations, such as the EU AI Act.
GraphRAG : vers une IA zéro défaut
Accélérez le développement des pipelines de données : Déployez l'IA Générative de Rivery pour un bond de 20X
Industriels, innovez 100x plus vite grâce à vos données!
Comment industrialiser votre CHAT IA pour obtenir le meilleur rapport performance/coût ?
Venez assister à cette démo sessions, animé par Antoine Couret - CEO et fondateur d'Allonia. Découvrez :
- Une approche outillée pour orchestrer les modèles d'IA
- Infrastructure sécurisée et souveraine SecNumCloud & HDS
- Démo de notre chat agnostique, sélection des LLMs
Pour en savoir + : contactez nos équipes sur => www.allonia.com
Créez des applications d'IA rapidement et en toute sécurité avec Salesforce
Inscrivez-vous à notre atelier et découvrez comment donner aux utilisateurs professionnels, aux administrateurs et aux développeurs les moyens d'intégrer rapidement l'IA dans chaque solution métier avec des outils low code.
Lors de cette session:
- Explorez les fonctionnalités avancées de la plateforme pour le développement d'applications IA low code, adaptées à divers besoins métiers,
- Découvrez comment la toute nouvelle innovation Salesforce Agentforce permet aux entreprises et aux développeurs de créer rapidement des applications IA en low code, facilitant ainsi l'innovation tout en réduisant le temps et les coûts de développement.
L'IA Générative au service de la relation candidat : automatisation des offres d'emploi chez CRIT
Le programme AI for Efficiency : Transformer la banque commerciale de BNP Paribas grâce à l'IA.
Démocratisation de l’IA Gen réussie : comment AG2R La Mondiale a tiré parti de l'IA de Google Cloud
Libérer le potentiel de l'IA générative : l'automatisation de la préparation des données est la clé du succès
L'IA générative accélère l'innovation pour les entreprises. Cependant, ce n'est pas une solution miracle. Tout comme pour l'analyse des données, l'IA générative n’est aussi performante que les données qui l’alimentent, ce qui fait de la préparation des données un avantage concurrentiel fondamental pour l'innovation.
Cette session explorera :
- La nécessité de combiner des données uniques et propriétaires avec des modèles de base entraînés sur des données publiques et commerciales.
- Les stratégies pour maintenir une gouvernance des données robuste tout en exploitant l'IA.
- Comment la préparation des données peut faire de l'IA générative l'entité la plus informée au sein de votre organisation.
- Une démonstration du Managed Data Lake de Fivetran qui alimente l'IA générative.
Une approche bout-en-bout pour vos solutions d'IA sécurisées, durables et orientées métiers : notre expérience dans le secteur public
Kiloutou et Snowflake : IA Générative & Data
Découvrez comment Kiloutou utilise Snowflake et l'IA générative pour optimiser ses opérations, améliorer la gestion de ses équipements et offrir un service plus efficace et personnalisé.
Comment Michelin a transformé l'analyse en libre-service grâce à une mise en œuvre réussie de Dremio
Comment l’implémentation d’une plateforme Data répond à vos enjeux business : Retour d’expérience avec Altavia, premier réseau mondial dédié au service marketing pour le retail
Faire évoluer son architecture data vers une plateforme plus moderne est une nécessité pour la bonne croissance du business. Néanmoins, ces projets peuvent rapidement être source de débordements et d’inquiétudes, avec des enjeux liés à la complexité technologique, à la gestion du changement, et à la sécurisation des données.
Smile et Altavia s’associent pour vous livrer leurs bonnes pratiques pour une transformation réussie. Au programme : un retour d'expérience concret, des stratégies éprouvées pour minimiser les risques et maximiser les bénéfices.
Boostez votre productivité en exploitant l’IA et vos données grâce à MuleSoft
GEODIS et Starburst : Transformer la supply chain par l'analyse de données avancée
- La migration des ERP legacy vers des solutions Cloud, tout en conservant les flux de données existants grâce à Starburst.
- L'utilisation de Starburst pour casser les silos de données et permettre leur libre circulation entre les métiers, favorisant des initiatives de cross-selling et augmentant les synergies régionales.
- Les perspectives futures, avec l’objectif d’aller plus loin dans l’architecture de type Data Mesh pour gérer les données en tant que produit.
Pourquoi et comment lancer sa data marketplace ou portail interne de données ? Table ronde avec TotalEnergies et Elia
Assistez à cet atelier-table ronde avec les contributions de TotalEnergies et Elia. Découvrez l’opportunité que représentent les marketplaces data ou portails internes de données fondés sur l’IA pour industrialiser et démocratiser l’accès aux data products.
Inspirez-vous des conseils de nos clients qui viendront expliquer leur démarche, leurs objectifs, les critères de succès pour :
- Faciliter l’accès des métiers aux données pour booster l’innovation,
- Améliorer l’efficacité opérationnelle et la prise de décision de tous les collaborateurs pour gagner en productivité,
- Développer une culture data au sein de l’entreprise et devenir une organisation data centric,
- Optimiser ses dépenses IT et maintenir une infrastructure informatique performante.
Découvrez lors de cet atelier comment les data marketplaces de nos clients :
- Offrent à leurs consommateurs data un accès unique, simple et sécurisé à leur patrimoine data, et notamment grâce à l’IA
- S'intègrent, complètent et rentabilisent les investissements dans les outils de data catalog et de master data management internes
- Génèrent des cas d'usage data à fort impact pour répondre aux objectifs business des métiers
Vos datas sont-elles prêtes pour l’IA générative ? Découvrez le rôle essentiel du metadata management pour préparer vos données
Alors que l'intelligence artificielle générative (GenAI) transforme les industries, disposer de données de qualité et bien préparées est indispensable. Rejoignez Emma McGrattan d'Actian et Guillaume Bodet de Zeenea pour découvrir comment la plateforme de découverte de données Zeenea, désormais partie intégrante d'Actian, facilite la préparation des données pour la GenAI.
Découvrez comment les outils de gestion des métadonnées de Zeenea, incluant son data catalog, ses capacités de suivi du lignage et ses indicateurs de qualité, permettent aux organisations de faire confiance à leurs données. Cette session abordera des stratégies pour atténuer les risques, assurer la conformité, et exploiter tout le potentiel de la GenAI. Préparez vos données pour embrasser en toute confiance les promesses de l’IA !
Faites de l’IA une réalité avec Qlik.
Révolutionnez vos analyses de données grâce à l'intégration fluide de Databricks et Tableau
Le Data Mesh est-il réservé aux grandes entreprises ?
From Automation to Agentic Orchestration: The Expanding Role of iPaaS in Enterprise
Comment Bouygues Construction appuie sa stratégie digitale avec la mise en place de leur MDM multi-domaines Informatica
Gouvernance des Data Products à l'échelle : Promouvoir la collaboration entre producteurs et consommateurs
Dans un monde où les données sont essntielles, la gouvernance des Data Products à l'échelle vise à établir des normes claires et des processus collaboratifs. Cela favorise une synergie entre producteurs et consommateurs, garantissant qualité, accessibilité et utilisation éthique des données, tout en stimulant l'innovation et la prise de décision éclairée.
Moving Generative AI Past PoC to Production with a Hybrid Data Lakehouse
In the rapidly evolving landscape of artificial
intelligence, moving generative AI models from proofs of concept to full-scale
production presents both challenges and opportunities. Join us in this session
to explore how Accelerators for Machine Learning Projects (AMPs) can streamline
the deployment and scaling of AI solutions for industry use cases.
Learn
how Cloudera's hybrid data lakehouse
unlocks the full potential of generative AI in your enterprise, enabling you to
move beyond experimental phases and achieve real-world impact. Through
actionable insights and compelling real-world case studies from Cloudera
customers across various industries, discover the tangible benefits achieved
with generative AI. Gain the knowledge and strategies needed to elevate your AI
initiatives and drive significant value within your organization.
Don't
miss this opportunity to delve into the practical aspects of advancing
generative AI projects to production, leveraging the power of Cloudera's hybrid
data lakehouse.
Améliorer l’expérience Client avec des Avatars Conversationnels IA
Débloquez le potentiel de vos données et transformez la data en actions pour une expérience client personnalisée.
Créez un pont entre IT et métier : connectez, harmonisez et activez les données avec la puissance de l’IA
Exploitez toutes les données de vos clients et utilisez cette data de manière stratégique et unifiée, pour une vision à 360° de vos clients et une personnalisation des expériences sur tous les canaux.
Grâce à l’intelligence artificielle et l’harmonisation des données dans notre solution Data Cloud, vos équipes reçoivent des conseils pour améliorer les expériences directement dans leurs applications Salesforce. Avec une segmentation en temps réel, une analyse avancée et l’intégration facile avec d’autres systèmes, Data Cloud, la Customer Data Platform hyperscale intégrée à Salesforce associée à la puissance de l’IA, offre une solution complète pour exploiter le potentiel de vos données et offrir une expérience client exceptionnelle.
Ingesting and analysing crypto data in real time with SingleStore and Kafka
Secteurs régulés et innovation par le Cloud: la révolution Data est en marche avec S3NS
Accélérez la Valeur Métier de votre plateforme Big Data Analytics
Dans une même gouvernance intégrée, vous découvrirez comment réduire le budget, comment accélérer le planning tout en améliorant la qualité par la synergie avec les parties prenantes en dehors de la DSI.
Une data platform enfin abordable pour les PME et ETI
Passage à l'échelle de l'IA : le parcours réussi d'ADEO
Comment Adeo a déployé l'IA à grande échelle tout en préservant ses valeurs
Adeo a relevé le défi de passer de l'expérimentation de l'IA à son déploiement massif au sein de l'entreprise. Découvrez les étapes clés de cette transformation : comment une gouvernance de l'IA a été mise en place, les obstacles rencontrés et les solutions trouvées. Adeo partagera son expérience pour vous aider à comprendre comment intégrer l'IA de manière responsable, en accord avec vos valeurs fondamentales, tout en maximisant son potentiel pour votre organisation. Rejoignez-nous pour cette session inspirante et repartez avec des conseils pratiques pour réussir votre propre passage à l'échelle de l'IA.
Accélérer un processus métier de 12 jours à 57 min en 3 étapes avec l’IA
Embarquez vos collaborateurs dans la data et l'IA avec des actions simples - l'expérience Europcar
Donnez du pouvoir à votre entreprise grâce à l'intégration de données pilotée par l'IA: Une nouvelle ère d'efficacité
Migration réussie vers BigQuery, place à l'innovation avec l'IA générative
Comment assurer une bonne gouvernance des données et une généralisation d’outils IA?
Exploiter le Pouvoir des Données et de L'IA : Une Approche Stratégique
Qlik Talend Cloud : Maximisez la valeur de vos données avec le Data products catalog
Maîtriser des pétaoctets de données dans BigQuery à faible coût : le défi relevé par Equativ
Le Cloud offre une flexibilité inégalée pour le stockage et le traitement de données massives. Mais comment concilier cette agilité avec des contraintes budgétaires strictes, surtout dans un secteur comme l'adtech où les volumes de données explosent ? Dans cette session, vous découvrirez comment Equativ, acteur majeur de l'adtech, a réussi à exploiter la puissance de BigQuery et de Google Cloud Platform pour :
- Traiter des pétaoctets de données en quasi temps réel
- Optimiser les coûts en adoptant des stratégies innovantes de stockage et de calcul
- Garantir d'excellentes performances pour l'analyse de données et le développement de nouveaux produits
La puissance de l'IA générative dans un cadre de confiance
Comment Aramisauto accélère ses initiatives d’IA & Data avec Snowflake
L'approche marketing de vos projets data : le combo gagnant
Qlik Answers : Libérez le potentiel de vos données non structurées avec notre nouvelle capacité boostée à IA
Réinventer l’exploration des données : la fédération sécurisée d’Orange Wholesale avec Starburst
Une démonstration concrète de la puissance d'un environnement hybride bien maîtrisé.
Opérationnaliser la Gouvernance IA, un enjeu d’innovation
De la dette de données à l'agilité : La puissance de la plate-forme de données Actian
Pour miser sur des solutions
innovantes telles que l’IA, il faut pouvoir s’appuyer sur des données de
qualité et en quantité suffisante !
La dette technique quand elle est
liée aux données se caractérise par des problèmes d’accessibilité, de qualité
et de gouvernance des données qui vont sérieusement limiter la capacité
d’utilisation de la donnée.
Cette session explorera comment une
plateforme Data qui combine à la fois les fonctions d’Intégration de Profiling
et d’Analyse des données favorise l’agilité pour permettre à chacun dans
l’entreprise d'utiliser les données de manière plus efficace.
Accélérer le développement de l'IA avec Snowflake chez Mistertemp
Découvrez comment Mistertemp propulse le développement de ses modèles d'IA avec Snowflake. En optimisant la gestion et l'analyse des données grâce à cette plateforme, Mistertemp crée plus rapidement des solutions d'IA précises et innovantes, transformant ainsi ses services de recrutement et de gestion des talents.
Accélérer un processus métier de 12 jours à 57 min en 3 étapes avec l’IA
L'IA Générative : De la science-fiction à la réalité, avec un cas pratique de SARP Veolia
Comment Back Market a reconditionné sa Data Platform en migrant sur GCP
2 ans avec l'IA Générative : bilan sur les réels cas d'usage en entreprise
Maîtrise et Partage des Données chez France Travail : Les Enjeux de Gouvernance Renforcés par le Data Catalog
Un accès sans latence à vos données existantes avec Redis RDI
Maîtriser le ciblage et la mesure de vos campagnes média dans un monde avec de moins en moins de cookies tiers.
Moins d'un internaute sur deux est actuellement adressable
via le cookie tiers, plus mort que vivant.
Il est donc clé de trouver les solutions de ciblage et de
mesure efficaces pour vos campagnes publicitaires digitales.
Venez découvrir comment optimiser vos campagnes dès
maintenant !
L’Intelligence Artificielle et le Big Data au service des priorités des Directions Financières
IA Générative : comment Mirakl automatise l’intégration des catalogues produits sur les marketplaces
Mirakl, leader mondial du SaaS de Marketplace, s’est engagé à simplifier l’intégration des vendeurs sur ses plateformes. Le processus d’onboarding de catalogue, souvent complexe et laborieux, constitue un frein majeur pour les vendeurs, nécessitant parfois jusqu’à deux mois de travail manuel. Pour remédier à cela, Mirakl a introduit en 2023 une première solution basée sur l’IA : l’AI Automapping. Cet outil a permis de réduire le temps d’intégration à 11 jours en simplifiant le mapping des catégories, des attributs et des valeurs.
En 2024, Mirakl fait un pas de géant avec le Catalog Transformer, une solution en bêta visant à automatiser presque entièrement le processus d’onboarding. Grâce à l’IA générative, cette technologie permet de transformer et enrichir les données produits de manière quasi autonome, réduisant ainsi le temps d’intégration à quelques heures seulement.
La mise en place de cette solution suit un plan stratégique en plusieurs étapes : une phase initiale de test en bêta pour comprendre les attentes des utilisateurs et valider les performances, suivie de l’implémentation d’un modèle évolutif capable de s’adapter à des volumes massifs de données.
En conclusion, Mirakl explore plusieurs approches possibles pour intégrer des modèles de langage étendu (LLM) tout en conservant un contrôle strict sur les infrastructures et les pipelines, garantissant ainsi des performances optimales à long terme. Cette présentation retrace le cheminement de Mirakl dans l’optimisation de l’onboarding de catalogue, en mettant en lumière les défis, les solutions actuelles et les perspectives futures.
Réplication simplifiée de vos données : améliorez la sécurité et optimisez les coûts
Les organisations doivent s'adapter à des pratiques commerciales et des environnements en constante évolution. De plus en plus d'entreprises choisissent de moderniser leur infrastructure de données pour réduire les coûts, accroître la flexibilité et améliorer l'efficacité et l'extensibilité de leur pile de données. Rejoignez cette session pour en savoir plus sur la modernisation des pipelines, notamment pour des sources clés telles qu'Oracle et SAP. Nous aborderons des aspects cruciaux tels que la sécurité et la conformité, la gestion des coûts et la complexité des pipelines DIY. Découvrez comment la plateforme de mouvement de données de Fivetran peut soutenir les environnements hybrides et libérer tout le potentiel de vos données, favorisant la prise de décision en temps réel et l'innovation. Ne manquez pas notre démonstration de déploiement hybride !
watsonx.data : le lakehouse hybride, ouvert et gouverné
Embedded analytics : différents usages de l'analytique embarquée
Humans & Technology : comment matcher les promesses techniques de l’IA avec les enjeux métier ?
Humans & Technology : comment matcher les promesses techniques de l’IA avec les enjeux métier ?
Avec l'arrivée de ChatGTP, l'Intelligence Artificielle est entrée dans le langage
commun, mais qu'en est-il de son utilisation réelle par les entreprises ?
Entre l'IA symbolique, les réseaux de neurones et
l'avènement des LLMs, un véritable effort d'acculturation et de conduite du
changement est nécessaire pour accompagner efficacement les organisations dans
le déploiement et l'utilisation de ses nouveaux outils numériques.
Nous vous proposons d'explorer ses enjeux et défis au
travers de 3 cas d'usages. Depuis les possibilités réelles de l’IA-GEN pour
l’exploitation documentaire, jusqu’à l’utilisation du machine learning pour
prédire les risques environnementaux, en passant par le traitement des images
en contexte industriel pour l’aide à la décision opérationnelle.
Un assistant génératif, un moteur de recherche ... ou les deux?
Alors que les entreprises s’interrogent sur la manière la plus fiable d’utiliser l’IA générative, les Assistants de Sinequa ont démontré que le plus efficace est de combiner la recherche à la GenAI dans une technique appelée Retrieval-Augmented Generation (RAG). La fusion des capacités de recherche et de génération qu’offre le modèle RAG, permet aux utilisateurs de trouver des informations rapidement et de créer un contenu pertinent tout en tenant compte du contexte de la requête. Mais ceci n’est que le début des Assistants !
Retrouvez Luc Manigot, VP Center of Excellence, le mercredi 16 octobre à 14h30 en salle 7 et venez découvrir comment l’efficacité et la productivité se redéfinissent et préparez votre organisation pour un avenir brillant et innovant !
Améliorez la qualité des données : Techniques de profiling et de nettoyage efficaces
Apache Iceberg Best Practices and Cutting Edge Capabilities in Cloudera’s Open Data Lakehouse
In the ever-evolving landscape of big data and advanced
analytics, Apache Iceberg has emerged as the industry standard for table
formats, revolutionizing how organizations manage and analyze vast amounts of
data for analytics. Its open standards, open source heritage and vast community
support have propelled its adoption across various industries and geographies.
But, just adopting Iceberg tables is not enough, you must do it right,
leveraging all its superpowers in the best way possible to get the maximum benefits.
Whether you are new to Apache Iceberg or already implementing it in your
organization, join us to explore essential Apache Iceberg secrets and hidden
gems provided with the integration of Iceberg into Cloudera’s Open Data
Lakehouse. In this session you will learn, through product demonstrations:
Apache Iceberg best practices that can bolster data reliability and automate
manual tasks to save time.
Strategies to implement these best practices in Cloudera’s open data lakehouse
to boost your analytics performance by 10x, enhance data security and
governance, and accelerate AI project launches.
Real customer production use cases and their significant business impact.Don't
miss this opportunity to uncover the full potential of Apache Iceberg and
transform your data management and analytics strategy.
Don't miss this opportunity to uncover the full potential of Apache Iceberg and
transform your data management and analytics strategy.
IA générative et durabilité : Construire un avenir plus vert
Comment TDF réinvente son architecture data grâce à Starburst
Retour sur un projet d’industrialisation de l’IAG qui a mis le focus sur la qualité des données
Plus vite et moins cher, comment construire votre Data Lakehouse ?
Transformer les données en connaissance grâce à l'IA générative
Dans cet atelier, nous explorerons les défis et
les opportunités liés à l'extraction de connaissances à partir de divers
formats de documents, tels que les tableaux, les images et les contenus
sémantiques. Nous discuterons des méthodes avancées pour transformer ces
données hétérogènes en informations exploitables grâce à l'IA générative et aux
modèles de RAG (Retrieval-Augmented Generation). En mettant en lumière les
limites actuelles et les solutions innovantes, cette session fournira des
insights pratiques pour les professionnels cherchant à maximiser la valeur de
leurs données dans des documents non-structurés.
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