Comment les retailers peuvent améliorer l’efficacité et la collaboration dans leur chaîne d’approvisionnement avec leurs partenaires de distribution
Avec les fluctuations constantes de l’offre et de la demande mondiales, les responsables des opérations de retail ont besoin d’informations granulaires et immédiates pour prédire la demande et optimiser leurs stocks. Cependant, comme les informations sur les ventes de produits sont dispersées dans des silos et les systèmes de partenaires de distribution, ils sont contraints d’utiliser des données obsolètes et se retrouvent avec des ruptures de stock excessives et des inefficacités au niveau des stocks dans les entrepôts et les magasins. Les retailers ont besoin d’un moyen de mesurer et de répondre aux changements de la demande des consommateurs en rassemblant des informations en temps réel qui proviennent de chaque maillon de leur réseau d’approvisionnement.
La valeur cachée de votre Data Lake
Dans le domaine de l'analyse de données, l’introduction des architectures de type Data Lake a transformé la façon dont les entreprises stockent, gèrent et analysent leurs données.
S’affranchir de l’incertitude économique grâce à la Data et à l’IA
Face à la nouvelle situation économique, de nombreuses entreprises françaises doivent s’adapter. Pourtant, avec la stratégie mise en place par le gouvernement, selon laquelle la politique de la donnée doit constituer une priorité de l’État dans ses relations avec l’ensemble de ses partenaires, notamment les collectivités territoriales et les acteurs privés, l’avenir du secteur technologique reste prometteur.
Ces opportunités qu’offrent les Large Language Models aux entreprises
ChatGPT, Bing, Bard… les LLM (en français les grands modèles de langage) frappent les imaginations. Ils peuvent, en tout cas, jouer un rôle essentiel dans les entreprises. Décryptage.
Saisir le tournant data : comment naviguer dans un contexte de changement permanent ?
Que l’on parle d’inflation, de conflits armés ou de perturbations de la chaîne d’approvisionnement d’un monde globalisé, ces derniers mois ont bouleversé la vie des entreprises. Le courant sous-jacent est un processus de démondialisation et de relocalisation qui s’accélère, mais ce mouvement n’est pas seulement de nature géopolitique. La redistribution du pouvoir implique aussi la fragmentation des données. Les entreprises dites « data-driven » doivent s’adapter à un monde plus distribué : aux difficultés de recrutement des experts data, à la fragmentation de la réglementation, à la montée en puissance inéluctable du edge computing. Ce contexte génère des défis et des opportunités.
Démocratisation des données : pourquoi se tourner vers une approche Data as a Product ?
La démocratisation des données (data democratization) est le processus qui consiste à rendre les données disponibles et accessibles à toutes les parties prenantes d'une entreprise. Selon cette définition, chacun devrait avoir la possibilité d'accéder aux données et de les utiliser pour prendre des décisions en toute connaissance de cause.
Analyse en temps réel : quand chaque seconde compte
Selon Gartner, l'analyse en temps réel est la discipline qui applique la logique et les mathématiques aux données pour fournir des informations permettant de prendre des décisions plus rapidement. Pour certains cas d'utilisation, l'analyse en temps réel signifie que les analyses sont effectuées quelques secondes seulement après l'arrivée de nouvelles données. Actian appelle cela l'analyse de données "réellement" en temps réel.
Fivetran soutient l’automatisation du Modern Data Lake sur Amazon S3
La nouvelle offre Fivetran différenciée accélère la livraison des données à Amazon S3 avec des pipelines sécurisés et entièrement gérés et une conformité complète.
Comment les entreprises peuvent-elles instaurer une culture de l'analyse et supprimer les barrières à la réussite ?
Dans une époque marquée par l'incertitude, nous ne pouvons sous-estimer le pouvoir de décision basé sur les données. En se penchant sur les entreprises les plus rentables du monde, elles ont toutes une chose en commun : la collecte, l’analyse et le traitement de la donnée – à grande échelle – pour prendre des décisions avisées. Mais que signifie réellement « une entreprise axée sur les données » et quelles mesures les organisations doivent-elles adopter pour y parvenir ?
Entreprise intelligente : quand la donnée inspire la culture d’entreprise
La donnée est le nouveau moteur de l’agilité et de l’innovation des entreprises. Pour qu’elle soit l’atout attendue, les organisations doivent néanmoins cultiver une culture de la donnée et adopter une stratégie pérenne. Voici comment…
La valeur de la donnée réside dans l’Usage que les utilisateurs métiers en font
Chez Suadeo, nous sommes convaincus que les données peuvent aider les entreprises à prendre des décisions éclairées et améliorer leurs performances. Cependant, nous savons que ce n'est pas seulement la quantité de données qui importe, mais la manière dont elles sont utilisées.