Conférences

Big Data & AI Paris vous propose différents tracks en fonction de votre profil et de vos attentes.

Les conférences mentionnées avec le sigle € relèvent d’un accès Full Pass (payant).

Grand Amphithéâtre

  • Conférences Stratégiques – BIG DATA et AI
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h10
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  • Discours d'ouverture

    09h10 - 09h40

    Intervention à distance en direct

    • Thierry BRETON Commissaire européen en charge du marché intérieur, du numérique, de l'espace, de la défense, de l'audiovisuel et du tourisme COMMISSION EUROPEENNE
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  • Hyperdigitalisation, télétravail, migration vers le cloud... : comment les entreprises font face aux enjeux de sécurité et de protection des données ?

    09h40 - 10h10

    Table ronde

    • Fabien LEMARCHAND Chief Information Security Officer MANOMANO
    • Juliette ROUILLOUX-SICRE Vice-Présidente – Directrice juridique Données, Propriété Intellectuelle et Cybersécurité, Déléguée à la Protection des Données Groupe THALES
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  • Nouveau règlement européen sur l'IA : ce que cela va changer et comment les entreprises peuvent s’y préparer

    10h10 - 10h35

    Annoncées par la Commission en avril 2021 comme proportionnées et souples pour faire face aux risques spécifiques liés aux systèmes d'IA et garantir aux Européens qu'ils peuvent faire confiance à l'IA, ces nouvelles règles constitueront selon celle-ci l'ensemble de normes le plus strict au monde.

    • Alain BENSOUSSAN Avocat LEXING ALAIN BENSOUSSAN AVOCATS
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  • Pause

    10h35 - 11h00
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  • Industrialisation des projets d'intelligence artificielle : comment accélérer le passage à l'échelle ?

    11h00 - 11h50

    Table ronde

    - Culture data, qualité et gouvernance des données
    - DataOps, MLOps, Design Thinking... : des méthodes qui font leurs preuves ?
    - Responsabilité, éthique : comment surmonter les freins à l'adoption de l'IA ?
    - Comment la crise du Covid a influencé les projets de transformation ?

    • Romain DUTOT Responsable Innovation IT BOUYGUES TELECOM
    • Samir AMELLAL Global Chief Data Officer LA REDOUTE
    • Michèle BRENGOU Coordinateur métier des solutions cognitives chez Euro Information CREDIT MUTUEL
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  • Ethique de l'IA : une analyse critique

    11h50 - 12h15
    • Catherine TESSIER Chercheuse et référente intégrité scientifique et éthique de la recherche ONERA
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  • Data literacy : le fondement d'une gouvernance efficace des données

    12h15 - 12h40

    Améliorer la qualité des données, réduire les risques sur la sécurité des données, et accélérer la création de valeur avec une bonne fondation de data literacy. Beaucoup d’employés ont des lacunes de connaissance autour de données et analytiques. Ils ne reconnaissent pas ce que sont les données et la valeur qu’elles apportent à l’entreprise. Mais chaque employé a un rôle à jouer. Pour mieux gouverner, il faut établir un programme de data literacy.
     

    • Jennifer BELISSENT Ex- Principal Analyst chez Forrester Research, Principal Data Strategist SNOWFLAKE
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  • Déjeuner

    12h40 - 14h00

    Accès à la zone restauration avec votre Full Pass

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  • Grand Amphithéâtre
  • Retours d’expérience – BIG DATA
  • BPCE et la mutualisation de la compétence d’analyse de données : comment favoriser l'implication et la formation des collaborateurs ?

    14h00 - 14h25

    Intervenants :
    Lionel BASTIEN Project Manager, Program Management – Democratization & Data Governance GROUPE BPCE
    Eric FOY Account Executive ALTERYX
    Martin LEE co-fondateur ACTINVISION
    Hervé ROY Directeur Technique et Pédagogique ACTINWAY

    • Martin LEE Co-fondateur ACTINVISION
    • Lionel BASTIEN Project Manager, Program Management – Democratization & Data Governance GROUPE BPCE
    • Hervé ROY Directeur Technique et Pédagogique ACTINWAY
    • Eric FOY Account Executive ALTERYX
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  • Concilier vision stratégique, exécution opérationnelle et onboarding : les trois piliers du programme de transformation Data Sales & Marketing opéré par le groupe Renault

    14h25 - 14h50
    • Sophie FRECHIN Directrice Data, Analytics & Algorithms – Marketing Services et Data RENAULT GROUP
    • Sylvain BELLIER Executive Vice President EPSILON FRANCE
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  • France Télévisions : retour sur le déploiement d'une plateforme de Digital Asset Management

    14h50 - 15h15
    • Matthieu PARMENTIER Head of Data & Artificial Intelligence FRANCE TELEVISIONS
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  • Comment GMF Assurances fluidifie l'expérience clients grâce à l'analyse des parcours omnicanaux via les technologies big data et IA

    15h15 - 15h40
    • Florent CUETO Head of Data GMF ASSURANCES - GROUPE COVEA
    • Jean Christophe FARKAS Responsable Pilotage, Reporting & Analyse des Parcours GMF ASSURANCES – GROUPE COVEA
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  • Pause

    15h40 - 16h10
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  • Transformation digitale du groupe Foncia : améliorer la qualité de service pour les clients grâce à la centralisation et l’analyse des données

    16h10 - 16h35
    • Florent SEINE Chief Data Officer FONCIA
    • Laure COZANET Group Data Manager FONCIA
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  • Net-entreprises : mise en place d'une solution big data qui, à partir de sources de données hétérogènes, permet de passer de la réactivité à la proactivité dans la gestion des incidents

    16h35 - 17h00
    • Youssef KILANY Directeur de l'Architecture et de la Production NET-ENTREPRISES
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  • Comment la prédiction des ventes par l'IA optimise la distribution - l'exemple de la presse

    17h00 - 17h25
    • Emmanuel MOUNIER Président UNIQUE HERITAGE MEDIA
    • Soline AUBRY Senior Manager EKIMETRICS
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Salle Ternes

  • Parcours Expert - BIG DATA
  • Automatisation de l’infrastructure sur le cloud ou on-premise

    09h45 - 10h20

    - Impact du big data et de l'adoption d'architectures "Cloud Native"
    - DevOps
    - Les outils et les pratiques d'automatisation des infrastructures Cloud Hybrides (Cloud public / privé)

    • Alexandre SIGNORET IBM AIOps & Hybrid Management WW Sales IBM
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  • Témoignage de Pôle emploi DSI : apporter de la valeur dans un SI complexe au travers de la datavisualisation des données techniques

    10h20 - 10h55

    - D'une démarche adaptée aux données techniques de métrologie vers l'ouverture d’un selfservice. Quels choix d'outils ?
    - Une plateforme adaptée et évolutive
    - Quelques exemples de cas d’usages, plan de capacité, consommation des datacenters, ou encore du pilotage des projets

    • Samuel BORRELL Responsable du Département Métrologie, Performance et Supervision au sein de la DSI POLE EMPLOI
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  • Pause

    10h55 - 11h15
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  • Mesh de données : gagnez en agilité dans un monde décentralisé

    11h15 - 11h50

    Les organisations font face à une explosion des données (très souvent distribuées) et des usages.
    Afin de capitaliser sur ces données dans les processus métiers, les entreprises doivent rapprocher des données de multiples départements, entités ou partenaires. Le mesh de données apporte une nouvelle réponse en proposant une architecture décentralisée centrée sur des Data Products gérés par les experts fonctionnels. La capacité de collaboration en est le levier principal de création de valeur et nécessite de repenser le partage de la donnée pour créer le data cloud.

    • Ivan SMETS VP Sales Enterprise France Switzerland SNOWFLAKE
    • Eric POILVET SI Solution Director SNOWFLAKE
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  • Comment Schneider Electric a relevé le défi de déployer une plateforme IoT Big Data fiable et évolutive dans le cloud

    11h50 - 12h25
    • Dimitri YANCULOVICI Software Architect (IoT, Cloud, AI) SCHNEIDER ELECTRIC
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  • Cas d’usage des données de géolocalisation

    12h25 - 13h00

    Mesurer l’évolution d’indicateurs fiables et inédits autour de sujets divers : population, urbanisme, végétalisation, énergie, pollution, santé. Ces données généralement lacunaires, issues de sources hétérogènes et multi-formats demandent un long temps manuel d’agrégation. Elles sont aujourd’hui disponibles pour la première fois en un seul portail, entre autres : informations clés de la socio-démographie, nombre de citoyens par catégorie socioprofessionnelle, caractéristiques du bâti de la ville, ventilation du budget annuel d’une ville, taux de vaccination d’une population, le taux de surface végétalisée, etc.

    • Chloé CLAIR CEO NAMR
    • Baptiste JOURDAN Co-fondateur TOUCAN TOCO
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  • Déjeuner

    13h00 - 14h00

    Accès à la zone restauration avec votre Full Pass

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  • Salle Ternes
  • Retours d’expérience – AI
  • De la donnée brute à la preuve empirique : comment la Data et l'IA révolutionnent le secteur de la santé et l'industrie pharmaceutique

    14h00 - 14h25
    • Martin LONGPRE Medical Data Architect - RWE for ITS CMO (Chief Medical Office) SANOFI
    • Youssef MEGUEBLI Data Science Technical Lead SANOFI
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  • Détection du cancer de la vessie : donnée d'apprentissage de qualité et machine learning pour un diagnostic précoce et fiable

    14h25 - 14h50
    • Edouard D'ARCHIMBAUD CTO KILI TECHNOLOGY
    • Thibaut TROUDE CTO et Fondateur VitaDX
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  • L’intelligence Artificielle pour optimiser les investissements publicitaires : le développement de la business intelligence

    14h50 - 15h15
    • Arthur DE FRAYSSINET Fondateur OUICOM*
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  • L’IA appliquée à l’e-commerce B2B : utiliser des algorithmes de classification supervisée permettant de catégoriser les produits

    15h15 - 15h40
    • Charles DADI Co-fondateur et CTO FACTONICS
    • Guillaume DUVAL Group Master Data Management Director MANUTAN
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  • Pause

    15h40 - 16h10
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  • E-commerce : Monoprix améliore la gestion de ses produits manquants avec un algorithme de substitution

    16h10 - 16h35
    • Clément CONTAMINE SVP Solutions RelevanC
    • Dimitri SCULY-LOGOTHETI Head of Monoprix Plus & food e-commerce solutions Monoprix Online
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  • L’intelligence artificielle pour l’aide au pilotage des procédés métallurgiques

    16h35 - 17h00
    • Jean-Loup LOYER Chief Data & Analytics Officer ERAMET
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Salle Passy

  • De la data au processus : comment automatiser votre entreprise et améliorer ses performances ?

    09h30 - 10h15

    A partir de deux retours clients, l’un avec le groupe VINCI l’autre avec le groupe Pochet industriel du flaconnage de luxe, nous allons vous montrer comment  modéliser les processus (BPM) pour automatiser votre entreprise.Et ceci quel que soit votre niveau de maturité sur la donnée.

    Speakers :
    Cécile Deparis, Product Manager, JEMS
    Isabelle Kervarec, Consultante BPM certifée à la norme BPMN 2.0, JEMS
    Joël Latreille, Tech Leader sur les projet BPM, JEMS
    Tony Gabilleau, responsable de la practice BPM, JEMS

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  • Retour d'expérience Promod : Enjeux et bénéfices du déploiement de DigDash - La data au service de l'expérience client

    10h15 - 11h00

    L'enjeu pour PROMOD était de valoriser la donnée et fédérer l’ensemble des directions (supply, offre, marketing, commerce) autour de celle-ci et ainsi construire une vision à 360° centrée sur le client.
    Pour y parvenir, Promod a dû mettre en œuvre deux chantiers importants. D’abord, la mise en place d’une gouvernance ad-hoc ; ensuite, la réécriture des tableaux de bord sous forme de datavisualisation.

    Ce nouvel usage de la donnée implique une véritable stratégie de conduite du changement qui révolutionne le pilotage en entreprise.

    Speakers : 

    • Florence Vandaele,Responsable contrôle de gestion opérationnel  @ Promod 
    • Jean-Marc Sangnier, Responsable Data @ Promod
    • Gilles Fiolet, Directeur Offre et Innovation @ Cenisis 
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  • Les tenants et aboutissants du TCO de l’analytique

    11h15 - 12h00

    Les investissements en data et analytics deviennent plus cruciaux que jamais pour les organisations : clients, fournisseurs et partenaires, concurrents, employés, processus, opérations et marchés.

    Comment atteindre le nombre d'or de l'analytique ? Quels avantages tangibles les entreprises data driven peuvent escompter pour se distinguer de la concurrence.

    Afin d'assurer la transformation digitale et l'optimisation des cas d'usage du big data analytics, quels sont les éléments clés qu'une organisation doit prendre en compte pour réussir son calcul de TCO ? Quelles sont les bonnes pratiques pour optimiser les résultats ?

    1. Tout d'abord le TCO de l'environnement data, où le Cloud semble s'imposer comme un élément essentiel.
    2. Ensuite, le TCO des outils analytiques, et plus particulièrement ceux liés aux solutions de Business Intelligence.
    3. Enfin, nous nous concentrerons sur le TCO des processus mis en œuvre au sein de l'analytique.

    Le TCO sera ainsi décomposé en termes de coût humain, de coût en capital et de coût de performance au sein d'un cas d'utilisation d'analyse Big Data.

    Intervenants :
    Nicolas Korchia, Co-fondateur et COO Indexima
    Darragh OFlanagan, Sr. Partner Solutions Architect, EMEA ISVs, AWS

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  • Table ronde IA : Retours d’expérience sur des projets réussis de NLP/NLU

    12h00 - 12h45

    Comment et par qui est initié un projet d’IA de traitement et de compréhension du langage naturel ? Quels sont les obstacles, les moteurs ? Combien de temps est nécessaire à l’étude, aux tests et à l’implémentation finale du projet ? Pour quels bénéfices ?

    Lors de cette table ronde dédiée au traitement du langage naturel avec l’IA, les participants partageront leurs retours d’expérience sur les projets d’IA qu’ils ont mené et en particulier les facteurs clés de succès.

    Speakers :

    • Côme Chatagnon – Partner Associé @ Ai Builders (modérateur)
    • Patrick Eder – Souscription de programmes internationaux Responsabilité Civile, Commercial Insurance @ Zurich Insurance Group
    • Damien Marion – Product Owner @ Thales LAS IAS La Ruche
    • Stéphane Delaye – Responsable Département Intelligence @ Atos
    • Patrick Chable – VP Professional Services France & Germany @ expert.ai
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  • Vantage dans le Cloud par un cas d’usage “Smart Factory”

    12h45 - 13h30

    Teradata Vantage est la plateforme multi-cloud de data management et d’analytique à l’échelle. Après avoir présenté la solution et comment elle répond aux exigences d’une plateforme cloud moderne, nous illustrerons ces capacités par un cas d’usage réel mis en place dans l’industrie.
    Agenda :

    1. Comment Vantage répond aux 6 piliers d’une plateforme analytique moderne dans le cloud
    2. Comment Vantage permet à un industriel d’automatiser à l’échelle dans le cloud la détection d’anomalies de soudure dans ses chaines de production : exemple de valorisation des données, de création de modèles de machine learning et d’opérationnalisation des processus.

    Speakers : 

    • Alexis Trinquet, Cloud Solution Engineer @ Teradata France
    • Denis Molin, Principal Data Scientist @ Teradata EMEA
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  • Salle Passy
  • Parcours Expert – AI
  • Comment faire de l'IA un levier de vérification de l'information ?

    14h00 - 14h40
    • Julien MARDAS CEO BUSTER.AI
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  • Nouveau Mayflower - Captain Watson et l'IA au service de la recherche scientifique maritime

    14h40 - 15h20

     

     

    • Eric AQUARONNE HW Systems Strategy IBM
    • Guilhem MOLINES ODM Product Architect IBM
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  • Pause

    15h20 - 15h45
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  • Shapash, librairie Open Source par MAIF, rend les modèles de Machine Learning interprétables et compréhensibles par tous

    15h45 - 16h10
    • Yann GOLHEN Référent Data Science MAIF
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  • Enjeux et moyens de l’IA de confiance

    16h10 - 16h35
    • Guillaume AVRIN Responsable du département Évaluation des systèmes d'intelligence artificielle Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE)
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  • IA frugale : vers une nouvelle façon de faire et d’utiliser les chatbots

    16h35 - 17h00
    • Charles TEISSEDRE Directeur Scientifique Synapse Développement
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  • Comment l’IA de génération automatique de texte (NLG) permet d’automatiser la production de milliers de descriptifs détaillés ?

    17h00 - 17h25
    • Claude DE LOUPY Co-fondateur & CEO SYLLABS
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