Conférences

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Conférence 1

  • Conférences Stratégiques – BIG DATA et AI
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h10
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  • Projet GAIA-X : vers une infrastructure numérique européenne souveraine

    09h10 - 09h40
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  • Sécurité et protection des données : comment les entreprises font face aux enjeux de cybersécurité ?

    09h40 - 10h30

    Table ronde

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  • Pause

    10h30 - 11h00
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  • Industrialisation des projets d'intelligence artificielle : comment accélérer le passage à l'échelle ?

    11h00 - 11h50

    Table ronde

    - Tirer parti de la complémentarité des métiers de la data et de l'IA et développer une culture data
    - DataOps, MLOps... : des méthodes qui font leurs preuves ?
    - Comment la crise du Covid a influencé les projets de transformation ?

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  • Ethique de l'IA : une analyse critique

    11h50 - 12h15
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  • Opportunités du edge et du multicloud pour l'AI et le big data

    12h15 - 12h40
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  • Déjeuner

    12h40 - 14h00

    Accès à la zone restauration avec votre pass Conférences

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  • Conférence 1
  • Retours d’expérience – BIG DATA
  • La data comme langage commun chez Adidas : comment créer un environnement agile au sein d’une grande entreprise

    14h00 - 14h25
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  • Déployer une vision 360 des clients à partir d’une multiplicité de sources de données hétérogènes, dans le respect de la qualité et la confidentialité des données

    14h25 - 14h50
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  • Virtualisation de la donnée : l'exploration des données en temps réel à la portée des métiers

    14h50 - 15h15
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  • Comment GMF Assurances fluidifie l'expérience clients grâce à l'analyse des parcours omnicanaux via les technologies big data et IA

    15h15 - 15h40
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  • Pause

    15h40 - 16h20
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  • Personnaliser la connaissance client dans un contexte omnicanal pour améliorer les segmentations de clientèle et le scoring

    16h20 - 16h45
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  • Automatiser la gestion des factures grâce au RPA

    16h45 - 17h10
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  • Retour sur le déploiement d'un datalake dans le cloud

    17h10 - 17h35
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Conférence 2

  • Parcours Expert - BIG DATA
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h10
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  • Automatisation de l’infrastructure sur le cloud ou on-premise

    09h10 - 09h50
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  • Maîtriser l’approche serverless

    09h50 - 10h30
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  • Pause

    10h30 - 11h00
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  • Le passage à une architecture Data Mesh

    11h00 - 11h40
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  • Pipelines de données : relier les sources de données à l’ETL en continu

    11h40 - 12h20
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  • Cas d’usage des données de géolocalisation

    12h20 - 13h00
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  • Déjeuner

    13h00 - 14h00

    Accès à la zone restauration avec votre pass Conférences

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  • Conférence 2
  • Retours d’expérience – AI
  • Approvisionnement en flux tendu : l’apport de l’analyse prédictive

    14h00 - 14h25
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  • Comment former et développer les compétences grâce à l'intelligence artificielle

    14h25 - 14h50
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  • Tirer parti du Machine Learning pour automatiser l'analyse des données

    14h50 - 15h15
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  • Agriculture : comment les technologies d’intelligence artificielle permettent d’optimiser l’irrigation

    15h15 - 15h40
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  • Pause

    15h40 - 16h20
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  • Lutter contre la fraude au virement bancaire grâce aux algorithmes

    16h20 - 16h45
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  • Intégrer transversalement l'IA dans l'entreprise

    16h45 - 17h10
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  • Le Deep Learning comme outil pour réaliser un marketing de proximité

    17h10 - 17h35
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Conférence 3

  • JEMS DATAFACTORY

    09h30 - 10h15
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  • DIGDASH

    10h15 - 11h00
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  • INDEXIMA

    11h15 - 12h00
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  • EXPERT.AI

    12h00 - 12h45
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  • Conférence 3
  • Parcours Expert – AI
  • IA frugale : entrainer les modèles avec les small data

    14h00 - 14h40
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  • Comment auditer l'intelligence artificielle pour recréer la confiance

    14h40 - 15h20
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  • Pause

    15h20 - 16h00
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  • Shapash, librairie Open Source par MAIF, rend les modèles de Machine Learning interprétables et compréhensibles par tous

    16h00 - 16h25

    Shapash permet:

              - Au Data Scientist de comprendre plus facilement ses modèles de partager ses résultats et de valider ses travaux auprès de son sponsor

              - A l'utilisateur final de comprendre une recommandation issue d'un modèle grâce à un résumé très facile à lire des critères les plus influents.

    Shapash contribue à une IA fiable et plus contrôlée, en fournissant des fonctionnalités qui contribuent à l'auditabilité des modèles

    La présentation de la librairie sera complétée d'un partage des cas d'usage MAIF où Shapash est mise oeuvre pour améliorer la relation client.

    github shapash: https://github.com/MAIF/shapash

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  • L'apprentissage non supervisé au profit de la traduction de langage informatique

    16h25 - 16h50
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  • Le Deep Hedging : l'intelligence artificielle appliquée au trading

    16h50 - 17h15
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  • Comment fluidifier les opérations portuaires grâce aux algorithmes prédictifs ?

    17h15 - 17h40
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Mots clés associés

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