Sessions Tech

Conférence 3

  • JEMS DATAFACTORY

    09h30 - 10h15
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  • DIGDASH

    10h15 - 11h00
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  • INDEXIMA

    11h15 - 12h00
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  • EXPERT.AI

    12h00 - 12h45
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  • Conférence 3
  • IA frugale : entrainer les modèles avec les small data

    14h00 - 14h40
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  • Comment auditer l'intelligence artificielle pour recréer la confiance

    14h40 - 15h20
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  • Pause

    15h20 - 16h00
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  • Shapash, librairie Open Source par MAIF, rend les modèles de Machine Learning interprétables et compréhensibles par tous

    16h00 - 16h25

    Shapash permet:

              - Au Data Scientist de comprendre plus facilement ses modèles de partager ses résultats et de valider ses travaux auprès de son sponsor

              - A l'utilisateur final de comprendre une recommandation issue d'un modèle grâce à un résumé très facile à lire des critères les plus influents.

    Shapash contribue à une IA fiable et plus contrôlée, en fournissant des fonctionnalités qui contribuent à l'auditabilité des modèles

    La présentation de la librairie sera complétée d'un partage des cas d'usage MAIF où Shapash est mise oeuvre pour améliorer la relation client.

    github shapash: https://github.com/MAIF/shapash

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  • L'apprentissage non supervisé au profit de la traduction de langage informatique

    16h25 - 16h50
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  • Le Deep Hedging : l'intelligence artificielle appliquée au trading

    16h50 - 17h15
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  • Comment fluidifier les opérations portuaires grâce aux algorithmes prédictifs ?

    17h15 - 17h40
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