Comment les graphes de connaissances permettent d'augmenter la probabilité de découvrir de nouveaux médicaments efficaces pour soigner des patients ?
Keynote
Big Data Use-Cases
16/10/2024 | 17h00 - 17h25 | Salle de Conférence 2
Description
· Actuellement, trouver de nouveaux médicaments est un processus long (10-15 années), coûteux (2-5 milliards d'euros) et très risqué. Les données pharmaco-biologiques sont hétérogènes et proviennent de différentes sources : publiques, commerciales, de consortiums ou propriétaires ;
· Découvrez comment la conception et l'implémentation du graphe de connaissances permet de fédérer ces données comme un tout, et comment son exploitation, répond à des questions complexes extrêmement rapidement ;
· Nous expliquerons comment les graphes de connaissance supporte la prise de décision en guidant les projets thérapeutiques dans les phases primaires de recherche et intégration d’approches computationnelles de pointe.
· Nous conclurons par les possibilités offertes par les Graphes de Connaissances et notamment comment ils deviennent plus généralement un ingrédient essentiel de l'IA d'entreprise.
