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12 & 13 mars 2018

Palais des Congrès • PARIS

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BigData Paris est un congrès réalisé par Corp Agency, l’agence événementielle au service du grand public et des professionnels.

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2013

conférences Grand Amphithéâtre

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Keynote

Face au règlement ePrivacy et aux GAFA, comment les acteurs européens peuvent reprendre le pouvoir sur les données ?

 

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DISCOURS d'ouverture

 

Mounir MAHJOUBI,

Secrétaire d’État au Numérique,

 

 

Salle Ternes

track consulting

 

Conférence animée par

Enguérand RENAULT

Rédacteur en chef médias et technologies LE FIGARO

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Table Ronde

Quelle place pour l’humain dans les process Big Data ?

 

• Comment conjuguer éthique, Big Data et intelligence artificielle ?

• Quelle est la place de l’homme à l’ère du numérique 4.0

• Quel impact des « Thick Data », comme composante complémentaire aux analyses Big Data,
dans la précision des prédictions

 

Alexis de GEMINI

Directeur général

 DEEZER

 

 

Pierre DELORT

DSI, Auteur "Le Big Data" & Enseignant

INSTITUT MINES TELECOM

 

Laurence DEVILLERS

Professeur

 PARIS-SORBONNE IV UNIVERSITY - LIMSI-CNRS

 

10h40 - 11h10

Pause & networking

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Table ronde

Fin de l’usine à POCs : l’avènement de l’approche use-case driven ?

Vincent CHAMPAIN,

General Manager,

GE DIGITAL FOUNDRY EUROPE

 

 

Fabrice OTAÑO,

Chief data officer,

ACCORHOTELS

 

 

Guillemette PICARD,

Directrice Vision Client, Big Data et Intelligence Artificielle,

ALLIANZ FRANCE

 

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Keynote

Comment l’internet des objets va transformer le Big Data

 

 

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KEYNOTE

 

12h40 - 14h

Déjeuner

10h - 11h

Track Consulting

Microstrategy

 

 

 

11h - 12h

Réservé

 

 

 

 

 

Grand Amphithéâtre

Parcours Retours d’expérience - Marketing

Salle Ternes

Parcours Expert

Conférence animée par

Enguérand RENAULT

Rédacteur en chef médias et technologies LE FIGARO

Conférence animée par

José DIZ

Journaliste informatique

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Comment RCI Bank & Services centralise les données clients pour pousser des offres personnalisées en temps réel/batch et accompagner les constructeurs dans les ventes de voitures

 

  •  Système d’information en silo, données variées issues de plateformes cloud et on-premise : quelles difficultés rencontrées par RCI Bank dans la gestion de sa connaissance client ?
  • Nouvelle organisation, nouveaux profils, nouvelles offres : retour sur une transformation numérique lourde pour permettre le regroupement du SI et la mise en place d’une plateforme de management centralisé des données
  • Connaissance client 360°, croissance des ventes d’offres associées : quels résultats obtenus

 

Jean-Charles GEMIN,

Chef de programme Big Data,

RCI BANQUE – RENAULT

 

 

Julien MICHEL,

Solution Engineer,

DATASTAX

 

 

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Keynote

Machine Learning: what works and what they won't tell you

 

Machine learning can extract real business value in an amazing range of situations. To make machine learning actually work, however, you need practical knowledge that can be hard to come by except through the school of hard knocks.

I’ve been there and I’ll shortcut this for you by presenting key techniques and methods that are needed to build real-world machine learning systems you generally won’t hear elsewhere.

 

Ted DUNNING

Chief Application Architect

MAPR

 

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Sephora : prédire les ventes quotidiennes du site e-commerce pour optimiser la chaîne logistique et piloter la performance des opérations commerciales en temps réel

 

  • Évaluation de l’impact des différents facteurs dans la prédiction via l’analyse de données variées : données transactionnelles, logs brutes, planning marketing, typologie des offres, calendrier des événements & temps forts…
  • Gérer la transversalité du projet grâce à une solution « end-to-end » permettant aux équipes marketing, CRM, digitale, logistique et data science de travailler au sein d’une même interface : API, scénarisation, déploiement…,  algorithmes de Machine Learning mis en œuvre, résultats et améliorations obtenus

 

Clément MARCHAL,

Manager Data Science,

SEPHORA

 

 

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Retour d’expérience

An organizational journey into
Big data

 

Transformation and business delivery of a project on a large organization

 

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Saisir les opportunités du Big Data dans le yield management

 

 

 

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Governance on Big Data to unlock data and create business value

 

  • Best practices for leveraging big data insights through business-focused governance with a model that brings order to data chaos and creates collaboration and data ownership
  • How to unlock data dispersed in silos across the enterprise and leverage it for business advantage, aligning with compliance.
  • How to establish a data governance: the significance of empowering business leaders to take the lead in deriving value from their organization’s data

 

Stan CHRISTIAENS

Co-Founder & CTO

COLLIBRA

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Facial coding : détecter les émotions pour tester de manière objective l’appétence des clients pour un produit

 

Laurent BLIAUT,

Directeur général adjoint Marketing et R&D,

GROUPE TF1

 

 

Anne-Marie GAULTIER,

Présidente,

DATAKALAB

 

 

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Retour d’expérience

Déployer un datalake et mettre ses données en mouvement : le Web Analytics comme cas d'usage avancé

 

  • Pourquoi faire le choix de l’open source pour gérer le web-analytics dans un contexte B2B complexe (multicanal, multi-pays, multi-société)
  • Enrichissement des données en temps réel : pourquoi et comment le rendre performant.
  • Choix technologiques : Kafka, Logisland, Spark, ElasticSearch, Kibana, etc. pour répondre aux exigences de performance et de disponibilité d'aujourd'hui et aux besoins de l'entreprise de demain, en matière d'IoT notamment

 

Guillaume ALLIMANT,

Customer Analytics Manager & Product Owner Big Data,

IPH-BRAMMER

 

 

Jérôme ARNOU

Architecte Big Data,

HURENCE

 

15h20 - 16h

Pause & networking

15h20 - 16h

Pause & networking

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Mise en place d’un modèle de recommandation pour anticiper le besoin client et accroître sa satisfaction

 

 

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Big Data dans l’énergie : témoignage sur l’amélioration de l’expérience client

 

 

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Table ronde

Data scientists, statisticiens, mathématiciens… quels sont les besoins, et pour quels objectifs ?

 

Benoît BINACHON,

Managing Partner,

UMAN PARTNERS

 

 

Juvénal CHOKOGOUE,

Auteur & Consultant Big Data

 

 

 

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Comment le Big Data permet aujourd’hui d’affiner le retargeting publicitaire

 

 

- cliquez pour reserver16h40 - 17h

Challenges et bonnes pratiques d’implémentation et d’industrialisation du Big Data

 

  • Comment Crédit Agricole Consumer Finance conduit sa transformation digitale
  • Implémentation des technologies Big Data pour industrialiser le Datalake et accélérer la mise en place des projets métiers
  • Méthodologie et conduite de projet : facteurs clés issus des retours terrains pour réussir son aventure Big Data

 

Pierrick CONDETTE

Responsable IT Marketing et Données de Référence

CRÉDIT AGRICOLE CONSUMER FINANCE

 

Jean-François GUILMARD

Responsable Big Data Analytics France

ACCENTURE

 

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Transformation du Groupe Etam : technologies Big Data, alignement opérationnel et Intelligence Artificielle au cœur de son développement international

 

  • Création d’un datalake dans le cloud, déploiement d’une plateforme marketing spécialisée Retail, changement du marketing automation, choix des briques de MDM, développement de nouveaux modèles métier liés à l’omnicanal au sein des données et déploiement des nouveaux reportings centrés sur la valeur clientes
  • Pilotage omnicanal et client-first : résultats sur la satisfaction client, l’augmentation du ROI d’acquisition et des sollicitations marketing

 

Cédric TARAVELLA

Directeur du Digital

GROUPE ETAM

 

 

Laurent LETOURMY

CEO

YSANCE

 

 

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Sécurité des données et contraintes techniques liées à l’application de la GDPR

 

ateliers produits

Salle b

Salle c

Salle d

10h - 10h30

Salle a

Salle b

Passez maître dans l’art de visualiser vos données avec Tableau

Salle c

Big for smart data : de la carte grise au décryptage du mode de vie des français

Salle d

10h30 - 11h

Salle a

Salle b

 

Présentation NODATA

Salle c

La Data Science en libre service pour une exploitation maximale

des données

Salle d

 

Chut... On a mis du Big Data en production !

11h - 11h30

Salle a

Salle b

Salle c

Salle d

Demystifying Cloud Data Warehousing

11h30 - 12h

Salle a

Développer, combiner, comparer et gérer visuellement des modèles prédictifs de Machine Learning

Salle b

Salle c

Salle d

Learn globally, act locally : Cloud, on-premises, edge: comment valoriser l’ensemble de vos données

12h - 12h30

Salle a

Comment faire de la BI instantanée avec un datalake sur S3 ?

 

SAlle b

Comment automatiser vos processus informationnels

et chronophages grâce à la technologie sémantique ?

Salle c

Salle d

12h30 - 13h

Salle a

Salle b

Salle c

« Spotfire, l’outil polyvalent de valorisation du datalake »

Salle d

13h - 13h30

Salle a

Machine Learning en production avec DataRobot

Salle b

Démocratiser, Simplifier et Accélérer l’usage de l’analytique sur une écosystème centralisé

Salle c

 

Stocker et exploiter des valeurs temporelles (Time Series) dans Redis

Salle d

 

La place de l'archivage à l’ère du Big Data ?

13h30 - 14h

Salle a

Salle b

Retour d’expérience détaillé du programme Big Data + Data Science d’un opérateur réseau d’envergure mondiale

Salle c

Salle d

14h - 14h30

Salle a

Pourquoi les nouvelles générations de plateformes de marketing prédictifs, qui permettent la génération de contacts ultra-qualifiés, s’affirment comme des outils indispensables à la mise en œuvre d’une stratégie data driven à succès.

Salle b

Salle c

Salle d

14h30 - 15h

Salle a

Salle b

 

Présentation NODATA

 

Salle c

Salle d

15h - 15h30

Salle a

Gardez une longueur d’avance sur la menace de fraude grâce à la technologie DSE Graph

Salle b

Sport data intelligence:  use AI to find the next great football star

Salle c

Salle d

15h30 - 16h

Salle a

Salle b

Salle c

L’Intelligence Artificielle, nouveau moteur de croissance dans les entreprises DATA DRIVEN

Salle d

16h - 16h30

Salle a

Comment mettre les Big Data au service du Marketing, de la relation client et de l’efficacité commerciale ?

Salle b

Salle c

La data science au coeur des objets connectés grâce à Project Flogo

Salle d

Retour d’expérience avec Localads du Groupe SOLOCAL sur la mise en œuvre d’une solution de monétisation de l’audience auprès des propriétaires de sites web.

 

16h30 - 17h

Salle a

Salle b

Salle c

 

Salle d

17h - 17h30

Salle a

Salle b

Salle c

Salle d

12 & 13 mars 2018 • Palais des Congrès • PARIS

BigData Paris est un congrès réalisé par Corp Agency, l’agence événementielle au service du grand public et des professionnels.

contact

Simon NICOLAS

Inscription Conférences

01 84 83 02 86

snicolas@corp-agency.com

Romain DECHAUDAT

Directeur Commercial

01 58 12 06 94

rdechaudat@corp-agency.com