PATHWAY

Pathway (https://pathway.com/) est un framework de programmation pour créer des data products en temps réel et de façon réactive.

Pathway est actuellement utilisé pour la détection d'anomalies en temps réel, l'analyse prédictive, l'observabilité des données IoT et des logs, les systèmes de recommandation et les alertes. Pathway fonctionne particulièrement bien avec les données en mouvement : données tabulaires, données d'événements en temps réel, etc.

Pathway a affiché des performances supérieures à celles de Flink et de Kafka Streams sur tous les benchmarks réalisés. Pathway surpasse les solutions standards de l'industrie pour le traitement des données en temps réel dans des benchmarks rigoureux. Le nouveau framework unifié de traitement des données surpasse la concurrence en prenant en charge des opérations plus complexes tout en étant sensiblement plus rapide (jusqu'à 50 fois) que les solutions actuelles. Cela fait de Pathway l'option préférée des entreprises qui traitent de grandes quantités de données en temps réel.

La solution est déployée auprès de clients enterprise tels que La Poste et DB Schenker.

Pathway devrait être familier aux data scientists comme aux ingénieurs. Pathway fournit une table API pour la programmation en Python (une interface SQL est également fournie). Lorsque vous avez terminé en mode batch, vous connectez des sources de données en temps réel et vous exécutez simplement en mode streaming.

https://pathway.com/



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Pathway (https://pathway.com/) is a data processing framework for building real-time and reactive data products.

Pathway is currently used for real-time anomaly detection, predictive analytics, IoT and logs data observability, recommender systems, and alerting. It works particularly well with data in motion: data tables, live events data, etc.

Pathway has exhibited performance superior to Flink and Kafka Streams on all benchmarks performed. Pathway outperforms industry-standard solutions for real time data processing in rigorous benchmarks. The new unified data processing framework upends the competition by supporting more complex operations while being noticeably faster (up to 50x) than current solutions. This makes Pathway the preferred option for businesses that process large amounts of data in real time.

The solution is perpetually deployed with enterprise clients such as La Poste and DB Schenker.

Code in Pathway should feel familiar to data scientists and engineers alike. Pathway provides a table API for programming in Python (a SQL interface is also provided). When you are done with batch mode, you connect live data sources and simply run in streaming mode.

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