PROGRAMME DE CONFÉRENCES

Jennifer PRENDKI Principal Data Scientist and Strategist GOOGLE DEEPMIND

€

Keynote

09h40 - 10h15 Salle de Conférence 2

Comment procéder à une rénovation efficace de sa plateforme Data en exploitant pleinement le potentiel des technologies Google Cloud Platform ?

La direction des services énergétiques insulaires d’EDF est dédiée aux zones non interconnectées au réseau électrique de France continentale.
EDF SEI a décidé de franchir un cap en 2023 avec l’actualisation de sa stratégie data pour apporter la valeur de la Data et de l’IA au service de la performance métier et de la transition énergétique. Ces travaux s’intègrent dans les initiatives du groupe, notamment dans le cadre du chantier “Accélérer et industrialiser le numérique” de 2023, un des quatre chantiers de transformation majeurs portés par le COMEX du groupe EDF.
Venez découvrir comment nous avons transformé notre infrastructure Big Data avec le projet SmartData, en s'appuyant sur Google Cloud Platform afin de permettre une exploitation efficace des données.

Stéphanie DELAUNAY Chief Data Officer EDF SEI

€

Keynote

09h40 - 10h00 Salle de Conférence 1

L'IA, un outil stratégique pour transformer le monde juridique

Sophie COIN-DELEAU Directrice Stratégie France LEXISNEXIS FRANCE

Frédéric GILLOT Directeur de l'ingénierie LEXISNEXIS FRANCE

€

Table ronde

10h00 - 10h50 Salle de Conférence 1

Data privacy, propriété intellectuelle, désinformation... : comment mieux protéger le citoyen face à une mise en péril de ses droits ?

Le développement de l’open-source a rabattu les cartes en matière de mise à disposition des données personnelles d’autrui. Aujourd’hui, secteur public et secteur privé s’interrogent sur comment réglementer les données en matière de confidentialité pour privilégier protection de celles-ci (propriété intellectuelle, lutte contre la désinformation…) et respect de l’éthique. Aussi, comment mettre l’IA au service de l’humain pour mieux protéger ses droits fondamentaux et via quelles perspectives ?

Comment lier citoyens et droits de l’homme au cœur de la réflexion de l’éthique ?
Comment combiner éthique, juridique et application concrète dans le secteur privé ?
Comment mettre l’IA à contribution dans la lutte contre la désinformation ?
Comment préserver les meilleures pratiques de protection du citoyen sans omettre la responsabilisation de celui-ci ?

Gabriela RAMOS Directrice-Générale adjointe pour les Sciences sociales et humaines UNESCO

Julien MARDAS CEO et fondateur BUSTER.AI

Thierry TABOY Membre du Conseil d’Administration du collectif Impact AI ORANGE

Christiane FERAL-SCHUHL Avocate, Associée & Co-fondatrice CABINET FERAL

€

Keynote

10h15 - 10h55 Salle de Conférence 2

Comment lier les impératifs de qualité et gouvernance à la donnée ?

Se partageant entre ses deux métiers de brasseur et de distributeur, HEINEKEN France est une filiale du groupe HEINEKEN, premier brasseur européen et deuxième mondial. Avec sa stratégie EverGreen 2025, HEINEKEN entend devenir le brasseur et le distributeur le mieux connecté à l’ère digitale. Pour cela, le Groupe a lancé un programme mondial qui vise à faire de la donnée un levier majeur de compétitivité pour ses métiers.
L’approche choisie au sein d’HEINEKEN France présente l’intérêt d’avancer sur les fondamentaux de la gestion des données (gouvernance, rôles et responsabilités, qualité des données, connaissance de la donnée, acculturation) tout en apportant rapidement des résultats concrets et visibles, nécessaires pour embarquer les métiers dans cette transformation.
Venez découvrir la démarche adoptée par le programme DATA & AI d’HEINEKEN France, positionnée comme l’une des OpcO (Operational Company) lead en DATA tout en étant pionnière sur l’adoption de cas d’usages AI, et comment la technologie vient à l’appui : outils de gouvernance, de lineage, de qualité, la data marketplace.

Emeline FABRE Head of Data Management & Advanced Analytics HEINEKEN

€

Keynote

11h10 - 11h45 Salle de Conférence 2

Comment "data sharing" et "clean room" permettent l’émergence de nouveaux espaces virtuels de partage sécurisés pour l’accès à des tiers (partenaires, clients, fournisseurs…) ? (voire une nouvelle source de revenus ?)

François-Xavier PIERREL Group Chief Data & Adtech Officer TF1

€

Keynote

11h15 - 11h35 Salle de Conférence 1

Comment l’IA générative bouleverse les stratégies informatiques des entreprises ?

L’intelligence artificielle générative marque le début d’une ère de transformation radicale dans le domaine de la programmation et impose un renouvellement profond des stratégies informatiques des entreprises pour éviter leur obsolescence.
Les nouvelles aspirations en matière de productivité vont bien au-delà de simples augmentations ; il s’agit désormais de décupler l’efficacité en explorant des cas d’usage qui transforment fondamentalement les métiers.
Les entreprises doivent également s’adapter à de nouveaux concepts et outils : adieu les bases de données et les services API traditionnels, bienvenue aux modèles de grande et petite taille, bases de connaissances, ensembles d’instructions et catalogues d’outils.
De plus, la gestion de la qualité et de la conformité doit évoluer pour intégrer la nature probabiliste et l’autonomie croissante des systèmes, loin des paradigmes déterministes du passé.

L’IA générative n’est pas seulement une avancée technologique, mais une refonte totale de l’approche informatique stratégique.

Florian DOUETTEAU Co-fondateur et CEO DATAIKU

€

Keynote

11h35 - 11h55 Salle de Conférence 1

Green IA : comment mettre l'intelligence artificielle au service de l'environnement ?

Gilles BABINET Entrepreneur et co-président CONSEIL NATIONAL DU NUMERIQUE

€

Keynote

11h45 - 12h20 Salle de Conférence 2

Éviter les hallucinations : Les Data Products, la clé pour améliorer la qualité des réponses de vos modèles d'IA Générative

Lors de cette session, nous vous présenterons une méthodologie qui consiste à utiliser vos Data Products pour accélérer vos solutions d'IA générative. Nous aborderons comment structurer, organiser et fédérer vos données de façon à alimenter vos moteurs LLM et à obtenir des résultats plus précis et fiables avec l'IA Générative.

Vous découvrirez des cas d'utilisation concrets de cette méthodologies à travers le monde, illustrant l'impact profond que cette approche intégrée combinant Data Products et IA Générative peut avoir sur votre organisation.

Ne manquez pas cette opportunité d'apprendre à optimiser vos projets IA en utilisant des données de haute qualité pour des développements de modèles plus rapides et efficaces.

Temps forts de la session :

Accélération des solutions d'IA générative grâce aux Data Products
Méthodologie "LLM in a box"
Exemples d'architectures data
Cas d'utilisations concrets
Analyse approfondie du workflow en IA

Victor COUSTENOBLE Staff Solutions Architect and Team lead STARBURST EMEA

Eric BEZILLE Senior Solution Architects Manager, CTO Ambassador DELL TECHNOLOGIES

€

Keynote

11h55 - 12h15 Salle de Conférence 1

Associer le quantique & l'IA au service de la Défense ?

€

Keynote

12h15 - 12h40 Salle de Conférence 1

Femmes dans la data : déconstruire les stéréotypes

Aurélie LE CAIN Data & AI Global Director L-ACOUSTICS

€

Keynote

14h00 - 14h25 Salle de Conférence 2

"Datability" : comment exploiter les données de manière efficace, éthique et durable au sein d'une Digital Factory ?

L'équipe Data + AI de la Digital Factory de TotalEnergies a pour mission de créer des produits data centric qui répondent aux besoins des utilisateurs et exploitent les données de manière efficace, éthique et durable.
Pour cela, elle suit une démarche de databilité, qui consiste à évaluer la qualité, la disponibilité et la sécurité des données, ainsi que leur adéquation avec les objectifs du produit. Elle applique également les principes des 3U : user centric, usage centric et utility centric. Ces principes visent à se focaliser sur les attentes, les contraintes et les contextes des utilisateurs, sur l'usage réel et concret des données et des modèles, et sur l'utilité des résultats obtenus pour la prise de décision.
L'équipe Data + AI a une démarche complète de l'exploration à l'industrialisation, c'est-à-dire qu'elle développe des solutions digitales robustes, scalables et pérennes, qui peuvent être déployées et maintenues en production.

Florian BERGAMASCO Data & AI Operations Lead TOTALENERGIES

€

Keynote

14h00 - 14h25 Salle de Conférence 1

Optimiser la gestion des ressources humaines, anticiper les besoins futurs et améliorer l’expérience employés grâce à l'IA

AI Use-Cases

€

Keynote

14h00 - 14h35 Salle de Conférence 3

Développer son propre modèle souverain d'IA générative à moindre coût

AI Use-Cases Analyse de données

Guillaume LEBOUCHER Chief Data Officer DOCAPOSTE

€

Keynote

14h25 - 14h50 Salle de Conférence 1

Mettre à profit l'IA pour l'analyse et le traitement de données provenant de retours clients et l'amélioration de la relation client

Laurent PIGELET Directeur Marketing COVEA

Guillaume LEMELE Directeur des solutions Digital, Data et IA COVEA

€

Keynote

14h25 - 14h50 Salle de Conférence 2

Comment faire converger les impératifs de haute sécurité des données, de pilotage collaboratif à 360° et d’intégration en temps réel : retour d’expérience de la sécurisation des JOP Paris 2024

Découvrez les composantes technologiques et usages qui ont permis de développer, en 18 mois, des applications sur-mesure de pilotage à 360° et de coordination en temps réel, et leur mise à l’échelle pour intégrer un environnement Data ultra sécurisé : Souveraineté, Environnement Diffusion Restreinte, Cloud Native, Kubernetes, Data mesh, plateforme Services Data, Self BI augmentée !

Plongez dans un retour d'expérience exclusif sur les stratégies et solutions innovantes mises en œuvre par les équipes de Suadeo et la Direction de la Transformation Numérique du Ministère de l’Intérieur et des Outre-Mer pour répondre aux défis complexes de la sécurisation des Jeux Olympiques de Paris 2024.

Cédric BONAMIGO Directeur Secteur Public SUADEO

Colonel Christophe DESHAYES Chef d’Etat-major CNCS

€

Keynote

14h35 - 15h10 Salle de Conférence 3

Vers des Agents IA Capables de Planifier des Raisonnements Complexes ?

AI Use-Cases Analyse de données Computer Vision Privacy

Laurent DAUDET Co-fondateur et Directeur General LIGHTON

Iacopo POLI CTO LIGHTON

€

Keynote

14h50 - 15h15 Salle de Conférence 1

La computer vision et les systèmes d’IA prédictifs comme pilier de la stratégie de monétisation dans le retail : l’exemple d’Unibail-Rodamco-Westfield

Giancarlo MILUCCIO Director of Data UNIBAIL-RODAMCO-WESTFIELD

€

Keynote

14h50 - 15h15 Salle de Conférence 2

Du sur-mesure à l'industrialisation de cas d'usages : l'exemple de transformation du Groupe Adélaïde

AI Use-Cases Analyse de données Customer Intelligence Large Language Models (LLM)Maintenance prédictive Robotique Sécurité Retrieval-augmented generation

Stéphane DELLIERE Chief Data Officer Groupe ADELAÏDE

Jean-Marie L'HOTELLIER Data Lab Manager ADELAÏDE

€

Keynote

15h15 - 15h40 Salle de Conférence 1

Retour d'Expérience d'Alstom : de la feuille de route stratégique aux premiers déploiements GenAI à grande échelle

S’approprier l’état de l’art, identifier les cas d’usage, faire les bons choix technico-stratégiques, développer les premiers MVP, déployer à grande échelle… que d’étapes ! Le témoignage captivant d’un leader industriel illustré de plusieurs cas concrets d’application de l’IA.

Les travaux réalisés par ALSTOM qui seront évoqués dans le cadre de cette conférence sont la roadmap d’IA génératives (LLM, RAG,...) dans le domaine ferroviaire avec les premiers cas d’usages et 3 axes de développement en solutions digitales :

• Opérations : pilotage, traffic management et fleet administration, operation en remote, Assistance conduite, security and incident management, passenger flow and multimodal orchestration

• Maintenance prédictive : anticiper les maintenances et travaux, informations avec par exemple le développement d’un robot pour la maintenance en milieu hostile

• Passenger experience : besoin d'informations en temps réel / sécurité / détection de foules + bagages / intelligence gouvernée

Robert VESOUL CEO et co-fondateur ILLUIN TECHNOLOGY

Guillaume RABIER Customer IT Solutions VP ALSTOM

€

Keynote

15h15 - 15h40 Salle de Conférence 2

Comment Orange utilise la Data & l'IA pour gagner la bataille du digital dans le marché Telecom ?

Thibauld VIAN DEGUILLE Senior Manager Digital et Data CONVERTEO

Thibault BONNETON Chief Digital, Data and AI Officer ORANGE

Charles LETAILLIEUR Senior Manager IA CONVERTEO

€

Keynote

15h40 - 16h15 Salle de Conférence 3

Meilleure qualité des données et consommation d'énergie raisonnée : l'essor des modèles légers et des IA frugales

AI Use-Cases Analyse de données Automatisation Cloud Computing Computer Vision Retrieval-augmented generation Large Language Models (LLM)

L’apparition des très grands modèles (ou modèles de fondation, LLM, LVM, …) et de l’IA générative pose de manière critique la question de l’impact des applications d’IA, en termes de confiance et de consommation de ressources. Opportunité ou menace ? Un équilibre est à construire pour obtenir des niveaux de performances aussi (voire plus) grands en réduisant drastiquement les besoins en données, en annotation, en calcul pour l’apprentissage et en calcul pour l’exploitation (inférence). Cela passe par la mise en place de nouvelles approches à tous les niveaux : gestion des données, apprentissage, optimisation et décomposition des modèles et enfin de déploiement des usages sur tout le continuum du Cloud à l’embarqué.

Cette problématique s’inscrit dans une démarche globale, particulièrement portée par l’Europe et la France de maîtrise de l’impact de l’IA, à travers en particulier les nouvelles réglementations sur les données (Data Act) et les usages l’IA (AI Act), avec des limites potentielles sur l’utilisation de certaines données ou d’accès à des données spécifiques

Cela pousse au développement d’approches où le gigantisme et la force brute ne sont plus toujours la meilleure solution. Des exemples récents en traitement automatique des langues ou vision soulignent que des voies et alternatives de modération sont possibles et efficaces.

François TERRIER Directeur des programmes du CEA List - Senior Fellow Intelligence Artificielle CEA

€

Keynote

16h10 - 16h35 Salle de Conférence 1

L’intelligence documentaire : l’IA pour automatiser l’analyse d’images en temps réel sur un environnement cloud

Les techniques d’IA, les plus anciennes comme les plus récentes, permettent d’envisager des traitements à grande échelle de documents complexes. Lorsque celles-ci rencontrent un Métier qui doit effectuer rapidement des saisies et des virements, on tient là une possibilité d’automatisation intéressante pour les volumes en jeu et les équipes en place. Encore faut-il pouvoir faire du temps réel (possible, mais dans le cloud), utiliser la computer vision et les LLM avec un niveau de performance élevé… Le cas d’usage d’un back-office bancaire sera présenté pour illustrer le passage de l’IA à l’intelligence documentaire.

Axel CYPEL Responsable des Projets d’IA LCL

€

Keynote

16h10 - 16h35 Salle de Conférence 2

Comment utiliser conjointement l'IA et le ML pour la réduction de la prise de risque dans les opérations financières ?

Noémie ELLEZAM Directrice de l’Intelligence Artificielle SOCIETE GENERALE

€

Keynote

16h15 - 16h50 Salle de Conférence 3

Mettre à profit l'IA et le machine learning pour la cybersécurité

Adrien BECUE AI & Cybersecurity Expert THALES

€

Keynote

16h35 - 17h00 Salle de Conférence 1

La data et l'IA au service de la sécurisation de la chaîne logistique chez Renault Group

AI Use-Cases AI

Christian SERRANO Manager équipe Intelligence Artificielle Supply Chain RENAULT GROUP

Pierre VIRGAUX Data scientist RENAULT GROUP

€

Keynote

16h35 - 17h00 Salle de Conférence 2

Construire une Data Platform robuste et scalable grâce au DataOps, cas d'usage Auchan Retail

Avec plus de 340 millions de clients dans 12 pays, 2354 points de vente sous enseigne et 153 965 collaborateurs, Auchan Retail dispose d'un vaste réseau de points de vente et d'une empreinte numérique croissante. Pour maximiser l'utilisation de ses données et répondre aux besoins commerciaux, Auchan a mis en place une Data Platform robuste et scalable.

Le DataOps est une méthodologie inspirée du DevOps qui, grâce à un ensemble d’outils et de process, permet de réduire le "Time To Value" des projets Data tout en améliorant la qualité des données et leur gouvernance. Elle améliore la collaboration entre les équipes Data et standardise les process.

Matthieu Rousseau, CEO & Co-founder de Modeo, présentera comment mettre en place une stratégie DataOps qui repose sur 5 piliers essentiels.
Avec un focus de Samir Amellal, Chief Information Officer & Global Chief Data Officer sur le cas d’usage Auchan Retail qui a mis en place justement sa stratégie DataOps pour construire une plateforme capable de traiter des volumes massifs de données en temps réel, tout en garantissant la fiabilité et la sécurité de ses données.
Ensemble, ils expliqueront comment le DataOps permet de fournir des insights précis et rapides aux équipes métiers, de favoriser la Self-BI et de proposer une offre de services Data complète à l’ensemble des équipes.

Samir AMELLAL Chief Information Officer et Chief Data Officer AUCHAN RETAIL

Mathieu ROUSSEAU CEO MODEO AI

€

Keynote

16h50 - 17h25 Salle de Conférence 3

Mobiliser l’IA à grande échelle pour décrire les transformations du territoire

A l’heure des grands bouleversements écologiques, il est nécessaire de se doter de descriptions fines et régulières du territoire pour en mesurer les transformations : artificialisation des sols, recul du trait de côte, évolution des forêts… L’IA est une alliée de choix pour mettre plus rapidement sur pied de telles capacités de description systématique, à l’échelle nationale. On présente l’apport des systèmes IA et l’intérêt à faire communauté à travers l’exemple du suivi de l’occupation des sols par l’IGN et la production de données et de modèles ouverts.

Matthieu PORTE Coordinateur des activités d’intelligence artificielle IGN

€

Keynote

17h00 - 17h25 Salle de Conférence 1

Comment FNAC DARTY améliore l’expérience d’accès aux produits de ses activités e-commerce avec l’IA Google Cloud

AI AI Use-Cases IA

Julien DUCREUX Directeur WEB Fnac FNAC DARTY

Clément CARDI Customer Engineer GOOGLE CLOUD

€

Keynote

17h00 - 17h25 Salle de Conférence 2

Comment les graphes de connaissances permettent d'augmenter la probabilité de découvrir de nouveaux médicaments efficaces pour soigner des patients ?

AI AI Use-Cases Analyse de données IA Retrieval-augmented generation

· Actuellement, trouver de nouveaux médicaments est un processus long (10-15 années), coûteux (2-5 milliards d'euros) et très risqué. Les données pharmaco-biologiques sont hétérogènes et proviennent de différentes sources : publiques, commerciales, de consortiums ou propriétaires ;

· Découvrez comment la conception et l'implémentation du graphe de connaissances permet de fédérer ces données comme un tout, et comment son exploitation, répond à des questions complexes extrêmement rapidement ;

· Nous expliquerons comment les graphes de connaissance supporte la prise de décision en guidant les projets thérapeutiques dans les phases primaires de recherche et intégration d’approches computationnelles de pointe.

· Nous conclurons par les possibilités offertes par les Graphes de Connaissances et notamment comment ils deviennent plus généralement un ingrédient essentiel de l'IA d'entreprise.

Jeremy GRIGNARD Senior Data Scientist SERVIER

Philip RATHLE Chief Technology Officer NEO4J

€

Keynote

17h25 - 17h50 Salle de Conférence 1

Bouygues Telecom lance son IA Générative de Self Service Analytics

Grâce à son Self-service Analytics, Bouygues Telecom démocratise l'accès aux données en interne en permettant l'interrogation de ses données en temps réel sans compétences techniques. AVISIA, qui a accompagné Bouygues Telecom dans ce projet innovant, vous expliquera comment concevoir, déployer et optimiser un tel outil dans vos équipes.

Joëlle LAUTRÉ Responsable Connaissance Clients & Data Science BOUYGUES TELECOM

Matthieu BROCHARD Responsable IA et Innovation AVISIA

Clément FAUCOMPRÉ Data Scientist BOUYGUES TELECOM

€

Keynote

17h25 - 17h50 Salle de Conférence 2

Comment la combinaison du RAG et la modélisation sémantique des données booste-t-elle l'efficacité du diagnostic engineering dans l’industrie du semiconducteur ?