Conférences

Big Data & AI Paris vous propose différents tracks en fonction de votre profil et de vos attentes :

Un parcours « Conférences Stratégiques » mixte big data et IA, pour obtenir une vision globale et éclairée sur les grands enjeux stratégiques du secteur.

Deux parcours « Retours d’Expérience », un big data et un IA, mettant à l’honneur les témoignages d’entreprises ayant mené des projets et qui partageront leurs réussites et erreurs à éviter.

Deux parcours « Expert », un big data et un IA, pour entrer en détail dans les technologies et dernières innovations.

Les conférences mentionnées avec le sigle € relèvent d’un accès Full Pass (payant).

Grand Amphithéâtre

  • Conférences Stratégiques – BIG DATA et AI
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h10
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  • Can we use data and Artificial Intelligence to improve our democracy?

    09h10 - 09h35
    • César A. HIDALGO Director of the Collective Learning Center of the Artificial and Natural Intelligence Institute UNIVERSITÉ DE TOULOUSE
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  • Quel avenir pour le Deep Learning : l’apport de l’apprentissage auto-supervisé

    09h35 - 10h00
    • Mathilde CARON Research Assistant CIFRE FACEBOOK AI RESEARCH
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  • Utilisation du Big Data dans le suivi de l’épidémie du Covid

    10h00 - 10h25
    • Guillaume ROZIER Fondateur COVIDTRACKER
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  • Pause

    10h25 - 10h55
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  • Sobriété numérique, développement durable... : comment concilier enjeux RSE, IA et Big Data ?

    10h55 - 11h45

    Table ronde

    Comment accélérer l’intégration des enjeux environnementaux et sociétaux dans la stratégie digitale des entreprises ? Quelles actions concrètes mettre en oeuvre au sein des organisations ?

    • Nozha BOUJEMAA Data & AI Ethics Manager IKEA
    • Rim TEHRAOUI Group Chief Data Officer BNP PARIBAS
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  • Keynote

    11h45 - 12h10
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  • Cérémonie des Trophées de l’Innovation Big Data & AI

    12h10 - 12h40

    Pitch des finalistes : venez voter pour le projet le plus innovant !
    2 finalistes par catégorie : PME/Grande entreprise et Startup

    Et remise du Trophée Big Data & AI for Good

     

    Accès gratuit avec votre pass Salon

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  • Déjeuner

    12h40 - 14h00

    Accès à la zone restauration avec votre Full Pass

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  • Grand Amphithéâtre
  • Retours d’expérience – BIG DATA
  • AMF : comment le Big Data et l’IA aident le régulateur des marchés dans ses missions

    14h00 - 14h25
    • Iris LUCAS Responsable Pôle Data Intelligence - Direction des Données et de la Surveillance AMF
    • Joshua MIFSUD-COUCHAUX Data Scientist – Pôle Data Intelligence - Direction des Données et de la Surveillance AMF
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  • Big Data dans le luxe

    14h25 - 14h50
    • Laurent B. Directeur Transformation Numérique, Data et Innovation IT ACTEUR DU LUXE FRANCAIS
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  • Cegid : retour sur le déploiement d'une plateforme data unifiée

    14h50 - 15h15
    • Félix SPORTELLI Directeur R&D CEGID
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  • Adeo-Leroy Merlin : comment cartographier dynamiquement un système d’information pour en reprendre le contrôle, le faire évoluer et le migrer vers le Cloud

    15h15 - 15h40
    • Laurent OSTIZ Global Chief Data Officer ADEO-LEROY MERLIN
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  • Pause

    15h40 - 16h10
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  • Azqore : comment le DataHub de plusieurs dizaines de banques privées met à disposition une plateforme de Self-Service BI

    16h10 - 16h35
    • Ludovic MARTIN Chief Data Officer AZQORE SUISSE
    • Pascal EXERTIER Directeur général AZQORE SUISSE
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  • Retour d'expérience de la Banque Postale

    16h35 - 17h00
    • Clémence PANET Chief Data Scientist LA BANQUE POSTALE
    • Matthieu OLIVIER Chief Data Officer LA BANQUE POSTALE
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Salle Ternes

  • Parcours Expert - BIG DATA
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h10
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  • Plan de relance : sécurité et conformité des données des projets Big Data

    09h10 - 09h45

    Pour faire face à l’épidémie du Coronavirus Covid-19, le Gouvernement a mis en place dès le début de la crise, des mesures de soutien aux entreprises et aux salariés, qui continuent aujourd'hui d'être mobilisables. Le plan de relance exceptionnel de 100 milliards d’euros est déployé par le Gouvernement autour de 3 volets principaux : l'écologie, la compétitivité et la cohésion.sésé

    • Baptiste JOURDAN Co-fondateur TOUCAN TOCO
    • Stéphane TRAINEL Administrateur ministériel des données et DPO SECRETARIAT GENERAL DU MINISTERE DE L'ECONOMIE, DES FINANCES ET DE LA RELANCE
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  • Maîtriser l’approche serverless

    09h45 - 10h20
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  • Pause

    10h20 - 10h40
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  • Industrie 4.0 et IA : 1 usine automobile, 1 000 000 000 de modèles de Machine Learning ?!

    10h40 - 11h15
    • Denis MOLIN Principal Data Scientist EMEA TERADATA
    • Serigne GAYE Senior Industry Consultant EMEA TERADATA
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  • De la saturation à l’information : les challenges de la « datafication »

    11h15 - 11h50

    Les données non fiabilisées qui s’introduisent en quantités massives dans les flux de données numériques déstabilisent les entreprises avec des coûts non maîtrisés, une perte d’efficacité et le risque d'être condamnées à une amende pour non-respect de la réglementation sur les données. 

    Quelles sont les problématiques auxquelles les entreprises doivent encore répondre pour pouvoir enfin faire rimer volume avec valeur ?

    • Christophe TOUM Senior Director Product Management TALEND
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  • Le no-code au service de l’analytique. Illustration avec le process mining appliqué à l’analyse du parcours patient au sein de l’hôpital HULA.

    11h50 - 12h25
    • David BALTAR BOILEVE Data scientist et business analyst HOSPITAL UNIVERSITARIO LUCUS AUGUSTI
    • Nicolas MARZIN Senior Director, Office of the CTO TIBCO
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  • Déjeuner

    12h25 - 14h00

    Accès à la zone restauration avec votre Full Pass

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  • Salle Ternes
  • Retours d’expérience – AI
  • Améliorer l’expérience client dans un centre d’appel grâce à la transcription d'une conversation en temps réel dans un système d'information

    14h00 - 14h25
    • Grégoire PERRET Directeur des Systèmes d'Information (CIO) CHRONOPOST
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  • Challenge IA 4 Industry : Comment l’hybridation modèles physiques X ML rend explicable et utilisable l’IA dans l’industrie au travers des capteurs virtuels

    14h25 - 14h50
    • Antonin BRAUN CTO AQUILA
    • Stéphane NACHAR Data Scientist DASSAULT AVIATION
    • Martin GHIENNE Maître de Conférences ISAE Supméca – Institut supérieur de mécanique de Paris
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  • Plateforme Data / Gouvernance de l'IA - Suez

    14h50 - 15h15
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  • La mise en œuvre d’une démarche MLOps efficace intégrant le déploiement d’une IA responsable et son contrôle dans le temps

    15h15 - 15h40
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  • Pause

    15h40 - 16h10
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  • Innovation & design : comment Decathlon explore le potentiel de l'IA dans la création

    16h10 - 16h35
    • Charles CAMBIANICA Lead Designer DECATHLON ADVANCED DESIGN
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  • Utiliser l'IA pour évaluer la décarbonation des entreprises

    16h35 - 17h00
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  • La traduction automatique : un vecteur incontournable de l'exportation

    17h00 - 17h25
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Salle Passy

  • Data Fabric, nouveau support au service des métiers pour une IA industrielle

    09h30 - 10h15

    Alors même que les architectures de données se complexifient et que les données sont de plus en plus distribuées sur site et dans différents clouds, nous avons vu l’importance d’accélérer l’accès aux données pour donner plus d’agilité aux métiers.

    Dans le prolongement de cette idée de démocratisation des données, le concept de Data Fabric émerge.

    Il propose un environnement unifié et collaboratif pour accéder aux données, simplifier et unifier la gestion d’environnements multiples, et soutenir les métiers dans le développement et le déploiement industriel d’applications et de cas d’usage Data & IA.
    Alors,

    • Comment mettre en oeuvre une Data Fabric ? Quels en sont les enjeux et les caractéristiques ? Par où commencer ?
    • Quels sont les standards technologiques et fonctionnels sous-jacents à une Data Fabric ?
    • En quoi une Data Fabric permet-elle d’assurer une IA éthique, équitable et industrielle ?
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  • DENODO

    10h15 - 11h00
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  • DATAIKU

    11h15 - 12h00
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  • DATAROBOT : Accélérez l’impact de vos initiatives IA avec DataRobot

    12h00 - 12h45

    Accélérer vos initiatives IA tout en testant toutes les approches possibles: manuelle, automatique & hybride.
    Ainsi vous garantissez pour vos projets de Machine Learning, exhaustivité, précision et rapidité. 
    Mettez au regard ces trois approches pour identifier la plus pertinente dans le cadre de votre cas d’usage et bénéficiez de toute une série d’outils d’analyse pour valider et documenter votre modèle.
    Via MLOPS, déployez, monitorez et consommez tous vos modèles quelque soit la façon dont ils ont été construits et quel que soit l’endroit où ils seront déployés.

    Speakers
    Philippe Lassale, AI Architect, DATAROBOT
    Ming-Li Gridel, Customer Facing Data Scientist, DATAROBOT

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  • ONETRUST

    12h45 - 13h30
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  • Salle Passy
  • Parcours Expert – AI
  • Recent advances in Earth Observation - AI and how can businesses benefit from it

    14h00 - 14h40
    • Jyotsna BUDIDETI CEO & co-founder SPACESENSE
    • Pierre ARBELET Technical Lead Greenback
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  • Quantum Machine Learning in the NISQ era

    14h40 - 15h20
    • Nicolas GAUDE Co-fondateur et CTO PREVISION.IO
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  • Pause

    15h20 - 15h50
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  • Cybersécurité en temps réel : l'apport du Machine Learning

    15h50 - 16h15
    • Antoine VASTEL Engineering Manager DATADOME
    • Konstantina KONTOUDI Lead Data Scientist DATADOME
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  • MLOPS et les Maturity Models - exemple de la mise en place d'un module de prévision de consommation

    16h15 - 16h40
    • Fakher HANNAFI Data/ML Engineer Devoteam
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  • Le federated learning pour préserver la confidentialité des données et faire avancer la recherche médicale

    16h40 - 17h05
    • Romain GOUSSAULT Product Manager OWKIN
    • Sebastian SCHWARTZ Product Strategy Manager OWKIN
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  • Le réseau neuronal "liquide" est-il capable de s'adapter à la variabilité des systèmes du monde réel ?

    17h05 - 17h30
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