Conférences

Big Data & AI Paris vous propose différents tracks en fonction de votre profil et de vos attentes

Les conférences mentionnées avec le sigle € relèvent d’un accès Full Pass (payant).

Grand Amphithéâtre

  • Conférences Stratégiques – BIG DATA et AI
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h10
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  • Can we use data and Artificial Intelligence to improve our democracy?

    09h10 - 09h35
    • César A. HIDALGO Director of the Collective Learning Center of the Artificial and Natural Intelligence Institute UNIVERSITÉ DE TOULOUSE
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  • Quel avenir pour le Deep Learning : l’apport de l’apprentissage auto-supervisé

    09h35 - 10h00
    • Mathilde CARON Research Assistant CIFRE FACEBOOK AI RESEARCH
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  • Utilisation du Big Data dans le suivi de l’épidémie du Covid

    10h00 - 10h25
    • Guillaume ROZIER Fondateur COVIDTRACKER
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  • Pause

    10h25 - 10h55
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  • Sobriété numérique, développement durable... : comment concilier enjeux de responsabilité, IA et Big Data ?

    10h55 - 11h45

    Table ronde

    Comment accélérer l’intégration des enjeux environnementaux et sociétaux dans la stratégie digitale des entreprises ? Quelles actions concrètes mettre en oeuvre au sein des organisations ?

    • Rim TEHRAOUI Group Chief Data Officer BNP PARIBAS
    • Muriel BARNEOUD Directrice de l'engagement sociétal GROUPE LA POSTE
    • Nozha BOUJEMAA Global Data & AI Ethics Manager IKEA RETAIL (INGKA GROUP)
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  • Présentation du Grand Défi « IA de confiance pour l’industrie »

    11h45 - 12h10
    • Julien CHIARONI Directeur du Grand Défi « IA de confiance » SECRETARIAT GENERAL POUR L'INVESTISSEMENT
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  • Cérémonie des Trophées de l’Innovation Big Data & AI

    12h10 - 12h40

    Pitch des finalistes : venez voter pour le projet le plus innovant !
    2 finalistes par catégorie : PME/Grande entreprise et Startup

    Et remise du Trophée Big Data & AI for Good

     

    Accès gratuit avec votre pass Salon

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  • Déjeuner

    12h40 - 14h00

    Accès à la zone restauration avec votre Full Pass

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  • Grand Amphithéâtre
  • Retours d’expérience – BIG DATA
  • AMF : comment le Big Data et l’IA aident le régulateur des marchés dans ses missions

    14h00 - 14h25
    • Iris LUCAS Responsable Pôle Data Intelligence - Direction des Données et de la Surveillance AMF
    • Joshua MIFSUD-COUCHAUX Data Scientist – Pôle Data Intelligence - Direction des Données et de la Surveillance AMF
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  • Big Data dans le luxe: refonte du socle data et premier cas d’usage au service de l’analyse commerciale

    14h25 - 14h50
    • Laurent B. Directeur Transformation Numérique, Data et Innovation IT ACTEUR DU LUXE FRANCAIS
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  • Cegid : retour sur le déploiement d'une plateforme data unifiée

    14h50 - 15h15
    • Félix SPORTELLI Directeur R&D CEGID
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  • Pause

    15h15 - 15h45
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  • Adeo-Leroy Merlin : comment cartographier dynamiquement un système d’information pour en reprendre le contrôle, le faire évoluer et le migrer vers le Cloud

    15h45 - 16h10
    • Laurent OSTIZ Global Chief Data Officer ADEO-LEROY MERLIN
    • Samuel MORIN CEO ELLIPSYS
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  • Azqore : comment le DataHub de plusieurs dizaines de banques privées met à disposition une plateforme de Self-Service BI

    16h10 - 16h35
    • Ludovic MARTIN Chief Data Officer AZQORE SUISSE
    • Yves SAINT-MARC GIRARDIN Directeur International AZQORE SUISSE
    • Alexis OUZEAU Head of Product Management AZQORE SUISSE
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  • Organisation et gouvernance de la donnée à la Banque Postale : la data irriguant le nouveau plan stratégique du groupe

    16h35 - 17h00
    • Clémence PANET Chief Data Scientist LA BANQUE POSTALE
    • Matthieu OLIVIER Chief Data Officer LA BANQUE POSTALE
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Salle Ternes

  • Parcours Expert - BIG DATA
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h10
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  • Plan de relance : sécurité et conformité des données des projets Big Data

    09h10 - 09h45

    Pour faire face à l’épidémie du Coronavirus Covid-19, le Gouvernement a mis en place dès le début de la crise, des mesures de soutien aux entreprises et aux salariés, qui continuent aujourd'hui d'être mobilisables. Le plan de relance exceptionnel de 100 milliards d’euros est déployé par le Gouvernement autour de 3 volets principaux : l'écologie, la compétitivité et la cohésion.

    • Baptiste JOURDAN Co-fondateur TOUCAN TOCO
    • Stéphane TRAINEL Administrateur ministériel des données et DPO SECRETARIAT GENERAL DU MINISTERE DE L'ECONOMIE, DES FINANCES ET DE LA RELANCE
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  • Le NoOps est-il devenu réalité pour les plateformes de données ?

    09h45 - 10h20

    Les frontières de l'automatisation et de l'abstraction des plateformes de données sont inlassablement repoussées plus loin chaque année par les innovations technologiques des éditeurs de logiciels et des fournisseurs de services Cloud.
    Ces innovations, avec en tête de liste les services Serverless de stockage, traitement et analyse de données, ont énormément simplifié les architectures et rendu possible des approches DataOps de plus en plus poussées et efficaces.
    Mais avons-nous atteint en 2021 une maturité suffisante pour franchir le pas du NoOps et de l'autonomisation maximale des utilisateurs, ou bien nous reste-t'il encore quelques étapes à franchir avant de pleinement maîtriser l'approche Serverless et de pouvoir en tirer tous les bénéfices ?

    • Johan PICARD Data & Analytics Practice Lead GOOGLE CLOUD
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  • Pause

    10h20 - 10h40
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  • Industrie 4.0 et IA : 1 usine automobile, 1 000 000 000 de modèles de Machine Learning ?!

    10h40 - 11h15

    10 000 points de soudure dans une voiture, chacune selon ses propres exigences techniques doit être exécutée précisément en fonction de plusieurs paramètres : géométrie, matériaux, épaisseur des couches...
    Pour 1 seule usine, 1 000 voitures par jour, comment assurer la qualité et la durabilité de chacun des 10 millions de points de soudure ? C’est un vrai défi en termes de coût et d’efficacité. L’IoT et l’Intelligence Artificielle en théorie y répondent très bien ; encore faut-il être en mesure d’industrialiser ces solutions à l’échelle et dans la dynamique du métier. 

    • Denis MOLIN Principal Data Scientist EMEA TERADATA
    • Serigne GAYE Senior Industry Consultant EMEA TERADATA
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  • De la saturation à l’information : les challenges de la « datafication »

    11h15 - 11h50

    Les données non fiabilisées qui s’introduisent en quantités massives dans les flux de données numériques déstabilisent les entreprises avec des coûts non maîtrisés, une perte d’efficacité et le risque d'être condamnées à une amende pour non-respect de la réglementation sur les données. 

    Quelles sont les problématiques auxquelles les entreprises doivent encore répondre pour pouvoir enfin faire rimer volume avec valeur ?

    • Christophe TOUM Senior Director Product Management TALEND
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  • Le no-code au service de l’analytique. Illustration avec le process mining appliqué à l’analyse du parcours patient au sein de l’hôpital HULA.

    11h50 - 12h25

    Comment fonctionnent réellement les processus métiers les plus critiques ? Quels sont les parcours les plus fréquents, les pratiques frauduleuses, les goulets d’étranglement ?
    Le process mining est une approche orientée data qui répond à ces questions. Combinée à du “no code”, il identifie les dysfonctionnements et suggère des améliorations, voire de les implémenter avec la création d’applications no code en mode SaaS.

    • Nicolas MARZIN Senior Director, Office of the CTO TIBCO
    • David BALTAR BOILEVE Data scientist et business analyst HOSPITAL UNIVERSITARIO LUCUS AUGUSTI
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  • Déjeuner

    12h25 - 14h00

    Accès à la zone restauration avec votre Full Pass

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  • Salle Ternes
  • Retours d’expérience – AI
  • Améliorer l’expérience client dans un centre d’appel grâce à la transcription d'une conversation en temps réel dans un système d'information

    14h00 - 14h25
    • Grégoire PERRET Directeur des Systèmes d'Information (CIO) CHRONOPOST
    • Robert VESOUL CEO et Co-founder ILLUIN TECHNOLOGY
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  • Challenge IA 4 Industry : Comment l’hybridation modèles physiques X ML rend explicable et utilisable l’IA dans l’industrie au travers des capteurs virtuels

    14h25 - 14h50
    • Stéphane NACHAR Data Scientist DASSAULT AVIATION
    • Martin GHIENNE Maître de Conférences ISAE Supméca – Institut supérieur de mécanique de Paris
    • Antonin BRAUN CTO AQUILA DATA ENABLER
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  • CoDAI, la plateforme d’IA de SUEZ pour l’environnement

    14h50 - 15h15
    • Gilles FAY Chief Data Scientist SUEZ
    • Carole BENICHOU Responsable des équipes Customer Success Azure MICROSOFT
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  • La mise en œuvre d’une démarche MLOps efficace intégrant le déploiement d’une IA responsable et son contrôle dans le temps

    15h15 - 15h40
    • Gregory ABISROR Associé Technology & Analytics DELOITTE
    • Florian LAGARDERE Head of Big Data & AI factory ALLIANZ FRANCE
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  • Pause

    15h40 - 16h10
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  • Innovation & design : comment Decathlon explore le potentiel de l'IA dans la création

    16h10 - 16h35
    • Charles CAMBIANICA Lead Designer DECATHLON ADVANCED DESIGN
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  • Utilisation et apport d'un jumeau numérique dans la conception puis l'exploitation d'un datacenter

    16h35 - 17h00
    • Eric ARBARETAZ Cofondateur et Directeur Technique THESEE DATACENTER
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Salle Passy

  • Data Fabric, nouveau support au service des métiers pour une IA industrielle

    09h30 - 10h15

    Alors même que les architectures de données se complexifient et que les données sont de plus en plus distribuées sur site et dans différents clouds, nous avons vu l’importance d’accélérer l’accès aux données pour donner plus d’agilité aux métiers.

    Dans le prolongement de cette idée de démocratisation des données, le concept de Data Fabric émerge.

    Il propose un environnement unifié et collaboratif pour accéder aux données, simplifier et unifier la gestion d’environnements multiples, et soutenir les métiers dans le développement et le déploiement industriel d’applications et de cas d’usage Data & IA.
    Alors,

    • Comment mettre en oeuvre une Data Fabric ? Quels en sont les enjeux et les caractéristiques ? Par où commencer ?
    • Quels sont les standards technologiques et fonctionnels sous-jacents à une Data Fabric ?
    • En quoi une Data Fabric permet-elle d’assurer une IA éthique, équitable et industrielle ?

    Speakers :

    • Francis Arnaudies, Data & AI Architect @ IBM
    • Julien Pradier, Data & AI Technical Seller @ IBM
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  • La Data Virtualization expliquée par Orano : illustration par les cas d'usage actuels au sein de l'usine de la Hague et démo technique de la solution Denodo

    10h15 - 11h00

    Découvrez notamment comment Orano a déployé la solution Denodo sur son site de la Hague. Les éléments clés abordés lors de cette session tech :  

    • Qu’est-ce que la virtualisation des données et pourquoi la solution Denodo ? Contexte
    • Le positionnement Denodo vs Data Lake
    • Les cas d’usage actuels au sein de l’usine de la Hague
    • Démo technique live
    • Questions/réponses

    Speakers :

    • Christophe Leclerc, Directeur Data Science @ Groupe Orano
    • Emily Sergent, Ingénieure avant-vente @ Denodo
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  • La data, facteur clé de transformation au service de la connaissance client et de la fidélisation chez SNCF

    11h15 - 12h00

    Speaker : Julien IRIS, CDO, SNCF

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  • DATAROBOT : Accélérez l’impact de vos initiatives IA avec DataRobot

    12h00 - 12h45

    Accélérer vos initiatives IA tout en testant toutes les approches possibles: manuelle, automatique & hybride.
    Ainsi vous garantissez pour vos projets de Machine Learning, exhaustivité, précision et rapidité. 
    Mettez au regard ces trois approches pour identifier la plus pertinente dans le cadre de votre cas d’usage et bénéficiez de toute une série d’outils d’analyse pour valider et documenter votre modèle.
    Via MLOPS, déployez, monitorez et consommez tous vos modèles quelque soit la façon dont ils ont été construits et quel que soit l’endroit où ils seront déployés.

    Speakers
    Philippe Lassale, AI Architect, DATAROBOT
    Ming-Li Gridel, Customer Facing Data Scientist, DATAROBOT

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  • ONETRUST : Building a Path to Data Intelligence

    12h45 - 13h30

    In order to build a trusted brand, organizations must employ a data strategy that transforms compliance initiatives into data intelligence. True data intelligence builds upon compliance, and extends to the people, processes, and technology involved in the use and transformation of data into tangible business value.​

    ​In this session, we’ll discuss how organizations can build a path towards data intelligence with a central platform built to:    ​

    • Integrate data privacy and security across a single codebase to enable the re-use of data and existing compliance initiatives for core governance capabilities ​
    • Leverage AI/ML driven discovery and classification to create an accurate picture of your data fabric with regulatory context  ​
    • Embed policies into your data inventory to control data access, retention, and use based on up-to-date regulatory research 

    Speaker :
    Chris Paterson : Director, EMEA Solutions Engineering @OneTrust 

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  • Salle Passy
  • Parcours Expert – AI
  • Recent advances in Earth Observation - AI and how can businesses benefit from it

    14h00 - 14h40

    The explosion of the New Space industry is opening up space technology to industries that traditionally do not have access to space. This has made satellite data available more frequently, at a much much affordable price point.  Along with numbers, advances in sensor technology have also made new solutions possible especially with radar and hyperspectral satellites sensors. Combiningthese advances with AI we are beginning to reach the levels of accuracy and operational requirements needed for day to day decision-making in many businesses.

    • Jyotsna BUDIDETI CEO & co-founder SPACESENSE
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  • Quantum Machine Learning in the NISQ era

    14h40 - 15h20
    • Nicolas GAUDE Co-fondateur et CTO PREVISION.IO
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  • Pause

    15h20 - 15h45
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  • Cybersécurité en temps réel : l'apport du Machine Learning

    15h45 - 16h10
    • Antoine VASTEL Engineering Manager DATADOME
    • Konstantina KONTOUDI Lead Data Scientist DATADOME
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  • MLOPS et les Maturity Models - exemple de la mise en place d'un module de prévision de consommation

    16h10 - 16h35
    • Fakher HANNAFI Data/ML Engineer Devoteam
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  • Le federated learning pour préserver la confidentialité des données et faire avancer la recherche médicale

    16h35 - 17h00
    • Romain GOUSSAULT Product Manager OWKIN
    • Sebastian SCHWARZ Product Strategy Manager OWKIN
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