inscription

12 & 13 mars 2018

Palais des Congrès • PARIS

Conférences big data paris 2018

Lundi 12 mars 2018

mardi 13 mars 2018

Grand Amphithéâtre

- cliquez pour reserver9h - 9h40

DISCOURS D'ouverture

Mounir MAHJOUBI,

Secrétaire d’État au Numérique,

 

 

Conférence animée par

Enguérand RENAULT

Rédacteur en chef médias et technologies  LE FIGARO

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Un système d’audio-traduction instantanée est disponible à l’accueil des conférences  (ANGLAIS ↔ FRANÇAIS)

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BIENTOT COMPLET : Moins de 70 places disponibles sur les 2500 initiales

- cliquez pour reserver9h40 - 10h

Keynote

Face au règlement ePrivacy et aux GAFA, comment les acteurs européens peuvent reprendre le pouvoir sur les données ?

 

Louis DREYFUS

Président du Directoire

 Groupe LE MONDE

 

- cliquez pour reserver10h - 10h40

Table ronde

Quelle place pour l’humain dans les process Big Data ?

 

• Comment conjuguer éthique, Big Data et intelligence artificielle ?

• Quelle est la place de l’homme à l’ère du numérique 4.0

• Quel impact des « Thick Data », comme composante complémentaire aux analyses Big Data, dans la précision des prédictions

 

Alexis de GEMINI,

Directeur général,

DEEZER

 

 

Pierre DELORT

DSI, Auteur "Le Big Data" & Enseignant

INSTITUT MINES TELECOM

 

 

Laurence DEVILLERS

Professeure

PARIS-SORBONNE IV UNIVERSITY - LIMSI-CNRS

 

10h40 - 11h10

Pause & networking

- cliquez pour reserver11h10 - 11h50

TABLE RONDE

Fin de l’usine à POCs : l’avènement de l’approche use-case driven ?

 

Quelle méthodologie et quels moyens pour passer des Proofs of Concept à l’industrialisation

 

Vincent CHAMPAIN

General Manager

GE DIGITAL FOUNDRY EUROPE

 

 

Fabrice OTAÑO

Chief data officer

ACCORHOTELS

 

 

Guillemette PICARD

Directrice Vision Client, Big Data et Intelligence Artificielle

ALLIANZ FRANCE

 

- cliquez pour reserver11h50 - 12h20

Keynote

Comment l’internet des objets va transformer le Big Data

 

 

Rodolphe HÉLIOT

Business Incubation Director

SCHNEIDER ELECTRIC

 

- cliquez pour reserver12h20 - 12h40

KEYNOTE

Comment valoriser le Big Data en toute confiance dans l'écosystème Blockchain ?

 

 

Philippe DEVILLE

Business Development - Solutions sectorielles

IBM FRANCE

 

12h40 - 14h

Déjeuner

Grand Amphithéâtre

Parcours Retours d’expérience - Marketing

Salle Ternes

Parcours Expert

Conférence animée par

Enguérand RENAULT

Rédacteur en chef médias et technologies  LE FIGARO

Conférence animée par

José DIZ

Journaliste

informatique

- cliquez pour reserver14h - 14h20

Comment RCI Bank & Services centralise les données clients pour pousser des offres personnalisées en temps réel/batch et accompagner les constructeurs dans les ventes de voitures

 

  • Système d’information en silo, données variées issues de plateformes cloud et on-premise : quelles difficultés rencontrées par RCI Bank dans la gestion de sa connaissance client ?
  • Nouvelle organisation, nouveaux profils, nouvelles offres : retour sur une transformation numérique lourde pour permettre le regroupement du SI et la mise en place d’une plateforme de management centralisé des données
  • Connaissance client 360°, croissance des ventes d’offres associées : quels résultats obtenus

 

 

Jean-Charles GEMIN,

Chef de programme Big Data,

RCI BANQUE – RENAULT

 

 

Julien MICHEL,

Solution Engineer,

DATASTAX

 

- cliquez pour reserver14h - 14h20

Keynote

Machine Learning: what works and what they won't tell you

 

Machine learning can extract real business value in an amazing range of situations. To make machine learning actually work, however, you need practical knowledge that can be hard to come by except through the school of hard knocks.

I’ve been there and I’ll shortcut this for you by presenting key techniques and methods that are needed to build real-world machine learning systems you generally won’t hear elsewhere.

 

 

Ted DUNNING,

Chief Application Architect,

MAPR

 

- cliquez pour reserver14h20 - 14h40

Sephora : prédire les ventes quotidiennes du site e-commerce pour optimiser la chaîne logistique et piloter la performance des opérations commerciales en temps réel

 

  • Évaluation de l’impact des différents facteurs dans la prédiction via l’analyse de données variées : données transactionnelles, logs brutes, planning marketing, typologie des offres, calendrier des événements & temps forts…
  • Gérer la transversalité du projet grâce à une solution « end-to-end » permettant aux équipes marketing, CRM, digitale, logistique et data science de travailler au sein d’une même interface : API, scénarisation, déploiement…,  algorithmes de Machine Learning mis en œuvre, résultats et améliorations obtenus

 

Clément MARCHAL,

Manager Data Science,

SEPHORA

 

- cliquez pour reserver14h20 - 14h40

Retour d’expérience

 Multi-tenant Hadoop : EDF relève le challenge de la garantie du Niveau de Service pour les applications Big Data

 

  • Comment EDF gère l’hétérogénéité applicative inhérente à tout cluster mutualisé tout en s’efforçant de répondre aux attentes en termes de Niveau de Service
  • Quelle approche de rénovation cluster, les impacts organisationnels, et les processus mis en place afin de délivrer une plateforme à fort SLA tout au long de son cycle de vie ?

 

 

Nicolas LALUQUE

Chef de Projet « Big Data v3 »

EDF – DSIT

 

- cliquez pour reserver14h40 - 15h

Chauffeur Privé : comment une startup monte un pôle Big Data de manière agile dans un environnement en constante évolution

 

Comment répondre à l'urgence tout en avançant sur les projets de fond

  • Déploiement d’un datawarehouse solide et fiable pour permettre aux métiers de faire des requêtes de manière autonome
  • Décomposition des projets en "plus petite tâche à valeur ajoutée" : retour sur une approche pragmatique orientée ROI au travers d'exemple d'infrastructure et de machine learning

 

Pierre COURVOISIER,

Manager du Pôle Data,

CHAUFFEUR PRIVÉ

 

 

Samuel ROSSILLE,

CTO,

CHAUFFEUR PRIVÉ

 

- cliquez pour reserver14h40 - 15h

Governance on Big Data: a catalog approach to a trusted Datalake

 

If we can shop for books online easily, why is it so much more frustrating to shop for data in your organization’s data lakes? This presentation will provide an overview of:

 

  • Best practices for leveraging big data insights through business-focused governance with a model that brings order to data chaos and creates collaboration and data ownership
  • How to unlock and catalog data dispersed in silos across the enterprise and leverage it for business advantage while also aligning with compliance
  • How to establish a data governance: the significance of empowering business leaders to take the lead in deriving value from their organization’s data

 

Stan CHRISTIAENS

Co-Founder & CTO

COLLIBRA

 

- cliquez pour reserver15h - 15h20

Facial coding : détecter les émotions pour tester de manière objective l’appétence des clients pour un produit

 

Laurent BLIAUT

Directeur général adjoint Marketing et R&D

GROUPE TF1

 

 

Anne-Marie GAULTIER,

Présidente

DATAKALAB

 

- cliquez pour reserver15h - 15h20

Retour d’expérience

Déployer un datalake et mettre ses données en mouvement: le Web Analytics comme cas d'usage avancé

 

  • Pourquoi faire le choix de l’open source pour gérer le web-analytics dans un contexte B2B complexe (multicanal, multi-pays, multi-société)
  • Enrichissement des données en temps réel : pourquoi et comment le rendre performant.
  • Choix technologiques : Kafka, Logisland, Spark, ElasticSearch, Kibana, etc. pour répondre aux exigences de performance et de disponibilité d'aujourd'hui et aux besoins de l'entreprise de demain, en matière d'IoT notamment

 

Guillaume ALLIMANT

Customer Analytics Manager & Product Owner Big Data

IPH-BRAMMER

 

 

Jérôme ARNOU

Architecte Big Data

HURENCE

 

15h20 - 16h

Pause & networking

15h20 - 16h

Pause & networking

- cliquez pour reserver16h - 16h20

Projet Hypster d’EDF : améliorer la qualité et les délais de réponses du service client pour augmenter la satisfaction et réduire le taux d’attrition

• Analyse temps réel et Big Data : collecte des interactions clients, de leur distribution et du traitement des conseillers EDF en multicanal : mails clients, appels téléphoniques, courriers, webcalls…

• Comment l’analyse de plus de 250 000 interactions par jour et le monitoring de l’activité de plus de

8 000 conseillers permet au service client d’être plus performant : présentation des résultats obtenus

• Prochaines étapes : comment les nouvelles données collectées par les technologies Big Data enrichissent le SI EDF et d’autres applicatifs

 

Vianney DELCROIX

Architecte Big Data

EDF – DSI COMMERCE

 

- cliquez pour reserver16h20 - 16h40

1000Mercis : retour sur la mise en place d’un modèle de recommandation pour anticiper le besoin client et accroître sa satisfaction

 

Pascale BUÉ

Directrice Marketing CRM Display

1000MERCIS

 

- cliquez pour reserver16h - 16h40

Table ronde

Data scientists, statisticiens, mathématiciens… quels sont les besoins, et pour quels objectifs ?

 

Benoît BINACHON

Managing Partner

UMAN PARTNERS

 

 

Juvénal CHOKOGOUE

Auteur & Consultant Big Data

 

 

Samya BARKAOUI

Head of data

TOUCAN TOCO

 

- cliquez pour reserver16h40 - 17h

Innover plus vite grâce à des décisions « data-driven »

 

 

Mohamed RAKZA

Leader Programmes Big Data

DÉCATHLON

 

Olivier BERGERET

Solution Architect Manager

AMAZON WEB SERVICES

 

 

 

- cliquez pour reserver16h40 - 17h

Challenges et bonnes pratiques d’implémentation et d’industrialisation du Big Data

 

  • Comment Crédit Agricole Consumer Finance conduit sa transformation digitale
  • Implémentation des technologies Big Data pour industrialiser le Datalake et accélérer la mise en place des projets métiers
  • Méthodologie et conduite de projet : facteurs clés issus des retours terrains pour réussir son aventure Big Data

 

Pierrick CONDETTE

Responsable IT Marketing et Données de Référence

CRÉDIT AGRICOLE CONSUMER FINANCE

 

 

Jean-François GUILMARD

Responsable Big Data Analytics France

ACCENTURE

 

- cliquez pour reserver17h - 17h20

Transformation du Groupe Etam : technologies Big Data, alignement opérationnel et Intelligence Artificielle au cœur de son développement international

 

  • Création d’un datalake dans le cloud, déploiement d’une plateforme marketing spécialisée Retail, changement du marketing automation, choix des briques de MDM, développement de nouveaux modèles métier liés à l’omnicanal au sein des données et déploiement des nouveaux reportings centrés sur la valeur clientes
  • Pilotage omnicanal et client-first : résultats sur la satisfaction client, l’augmentation du ROI d’acquisition et des sollicitations marketing

 

Jonathan ATTALI

Directeur E-Commerce et Innovations

ETAM

 

 

Laurent LETOURMY

CEO

YSANCE

 

- cliquez pour reserver17h - 17h20

Panorama des solutions OpenSource Big Data

 

 

Cédric CARBONE

Cofondateur

HADOOP USER GROUP

 

- cliquez pour reserver17h20 - 17h35

Big Data : au-delà de l’enjeu technique l’enjeu sociétal

 

 

Denis JACQUET

Entrepreneur, Président de l’Observatoire de l’Ubérisation, Fondateur

DAY ONE

 

 

 

19h - 22h

Nocturne After Work ouverte au public

 

Big Data Paris 2018 ouvre ses portes le lundi 12 mars jusqu’à 22h pour votre plus grand plaisir.

Une soirée d’exception avec cocktails et animations dans une ambiance conviviale. Nos exposants vous réservent surprises et happenings

tout au long de cette nocturne.

Un temps fort à réserver dans votre planning

inscrivez-vous en ligne pour participer à big data paris 2018

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BigData Paris est un congrès réalisé par Corp Agency, l’agence événementielle au service du grand public et des professionnels.

éditions précédentes

2013

2012

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Comment RCI Bank & Services centralise les données clients pour pousser des offres personnalisées en temps réel/batch et accompagner les constructeurs dans les ventes de voitures

 

  • Système d’information en silo, données variées issues de plateformes cloud et on-premise : quelles difficultés rencontrées par RCI Bank dans la gestion de sa connaissance client ?
  • Nouvelle organisation, nouveaux profils, nouvelles offres : retour sur une transformation numérique lourde pour permettre le regroupement du SI et la mise en place d’une plateforme de management centralisé des données
  • Connaissance client 360°, croissance des ventes d’offres associées : quels résultats obtenus

 

 

Jean-Charles GEMIN,

Chef de programme Big Data,

RCI BANQUE – RENAULT

 

 

Julien MICHEL,

Solution Engineer,

DATASTAX

 

- cliquez pour reserver14h20 - 14h40

Sephora : prédire les ventes quotidiennes du site e-commerce pour optimiser la chaîne logistique et piloter la performance des opérations commerciales en temps réel

 

  • Évaluation de l’impact des différents facteurs dans la prédiction via l’analyse de données variées : données transactionnelles, logs brutes, planning marketing, typologie des offres, calendrier des événements & temps forts…
  • Gérer la transversalité du projet grâce à une solution « end-to-end » permettant aux équipes marketing, CRM, digitale, logistique et data science de travailler au sein d’une même interface : API, scénarisation, déploiement…,  algorithmes de Machine Learning mis en œuvre, résultats et améliorations obtenus

 

Clément MARCHAL,

Manager Data Science,

SEPHORA

 

- cliquez pour reserver14h20 - 14h40

- cliquez pour reserver14h40 - 15h

Chauffeur Privé : comment une startup monte un pôle Big Data de manière agile dans un environnement en constante évolution

 

Comment répondre à l'urgence tout en avançant sur les projets de fond

  • Déploiement d’un datawarehouse solide et fiable pour permettre aux métiers de faire des requêtes de manière autonome
  • Décomposition des projets en "plus petite tâche à valeur ajoutée" : retour sur une approche pragmatique orientée ROI au travers d'exemple d'infrastructure et de machine learning

 

Pierre COURVOISIER,

Manager du Pôle Data,

CHAUFFEUR PRIVÉ

 

 

Samuel ROSSILLE,

CTO,

CHAUFFEUR PRIVÉ

 

- cliquez pour reserver14h40 - 15h

Governance on Big Data: a catalog approach to a trusted Datalake

 

If we can shop for books online easily, why is it so much more frustrating to shop for data in your organization’s data lakes? This presentation will provide an overview of:

 

  • Best practices for leveraging big data insights through business-focused governance with a model that brings order to data chaos and creates collaboration and data ownership
  • How to unlock and catalog data dispersed in silos across the enterprise and leverage it for business advantage while also aligning with compliance
  • How to establish a data governance: the significance of empowering business leaders to take the lead in deriving value from their organization’s data

 

Stan CHRISTIAENS

Co-Founder & CTO

COLLIBRA

 

- cliquez pour reserver15h - 15h20

Facial coding : détecter les émotions pour tester de manière objective l’appétence des clients pour un produit

 

Laurent BLIAUT

Directeur général adjoint Marketing et R&D

GROUPE TF1

 

 

Anne-Marie GAULTIER,

Présidente

DATAKALAB

 

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Retour d’expérience

Déployer un datalake et mettre ses données en mouvement: le Web Analytics comme cas d'usage avancé

 

  • Pourquoi faire le choix de l’open source pour gérer le web-analytics dans un contexte B2B complexe (multicanal, multi-pays, multi-société)
  • Enrichissement des données en temps réel : pourquoi et comment le rendre performant.
  • Choix technologiques : Kafka, Logisland, Spark, ElasticSearch, Kibana, etc. pour répondre aux exigences de performance et de disponibilité d'aujourd'hui et aux besoins de l'entreprise de demain, en matière d'IoT notamment

 

Guillaume ALLIMANT

Customer Analytics Manager & Product Owner Big Data

IPH-BRAMMER

 

 

Jérôme ARNOU

Architecte Big Data

HURENCE

 

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Table ronde

Data scientists, statisticiens, mathématiciens… quels sont les besoins, et pour quels objectifs ?

 

Benoît BINACHON

Managing Partner

UMAN PARTNERS

 

 

Juvénal CHOKOGOUE

Auteur & Consultant Big Data

 

 

Samya BARKAOUI

Head of data

TOUCAN TOCO

 

- cliquez pour reserver16h40 - 17h

Innover plus vite grâce à des décisions « data-driven »

 

 

Mohamed RAKZA

Leader Programmes Big Data

DÉCATHLON

 

Olivier BERGERET

Solution Architect Manager

AMAZON WEB SERVICES

 

 

 

- cliquez pour reserver16h40 - 17h

Challenges et bonnes pratiques d’implémentation et d’industrialisation du Big Data

 

  • Comment Crédit Agricole Consumer Finance conduit sa transformation digitale
  • Implémentation des technologies Big Data pour industrialiser le Datalake et accélérer la mise en place des projets métiers
  • Méthodologie et conduite de projet : facteurs clés issus des retours terrains pour réussir son aventure Big Data

 

Pierrick CONDETTE

Responsable IT Marketing et Données de Référence

CRÉDIT AGRICOLE CONSUMER FINANCE

 

 

Jean-François GUILMARD

Responsable Big Data Analytics France

ACCENTURE

 

- cliquez pour reserver17h - 17h20

Transformation du Groupe Etam : technologies Big Data, alignement opérationnel et Intelligence Artificielle au cœur de son développement international

 

  • Création d’un datalake dans le cloud, déploiement d’une plateforme marketing spécialisée Retail, changement du marketing automation, choix des briques de MDM, développement de nouveaux modèles métier liés à l’omnicanal au sein des données et déploiement des nouveaux reportings centrés sur la valeur clientes
  • Pilotage omnicanal et client-first : résultats sur la satisfaction client, l’augmentation du ROI d’acquisition et des sollicitations marketing

 

Jonathan ATTALI

Directeur E-Commerce et Innovations

ETAM

 

 

Laurent LETOURMY

CEO

YSANCE

 

- cliquez pour reserver17h20 - 17h35

Big Data : au-delà de l’enjeu technique l’enjeu sociétal

 

 

Denis JACQUET

Entrepreneur, Président de l’Observatoire de l’Ubérisation, Fondateur

DAY ONE

 

 

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2012

2013

12 & 13 mars 2018 • Palais des Congrès • PARIS

BigData Paris est un congrès réalisé par Corp Agency, l’agence événementielle au service du grand public et des professionnels.

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Simon NICOLAS

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01 84 83 02 86

snicolas@corp-agency.com

Romain DECHAUDAT

Directeur Commercial

01 58 12 06 94

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