Gilles FAY

Chief Data Scientist

SUEZ

Diplômé de CentraleSupélec et Ecole Normale Paris Saclay, Gilles mène une carrière académique à l’Université (Lille, Paris) et à Centrale Supélec où il exerça en tant que Professeur des Universités en Mathématiques Appliquées. Son travail de recherche porte principalement sur la statistiques des processus tels que les séries temporelles ou les processus sur la sphère (appliqués à la cosmologie observationnelle) et les outils multi-échelles. Il encadre des thèses et est responsable de cours de statistique, séries temporelles et machine learning à CentraleSupélec jusqu’en 2015.

Il rejoint alors SUEZ pour y développer une activité de data science appliquées aux enjeux environnementaux, et devient Head of Data Science en 2018. Son équipe vient en aide des business units dans leur adoption de l’IA au service de la performance et l’innovation, via a) la réalisation de projets de bout en bout et b) la mise en place d’une plateforme technologique et d’une gouvernance menant à une IA robuste, reproductible et de confiance.