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Comment les retailers peuvent améliorer l’efficacité et la collaboration dans leur chaîne d’approvisionnement avec leurs partenaires de distribution

Avec les fluctuations constantes de l’offre et de la demande mondiales, les responsables des opérations de retail ont besoin d’informations granulaires et immédiates pour prédire la demande et optimiser leurs stocks. Cependant, comme les informations sur les ventes de produits sont dispersées dans des silos et les systèmes de partenaires de distribution, ils sont contraints d’utiliser des données obsolètes et se retrouvent avec des ruptures de stock excessives et des inefficacités au niveau des stocks dans les entrepôts et les magasins. Les retailers ont besoin d’un moyen de mesurer et de répondre aux changements de la demande des consommateurs en rassemblant des informations en temps réel qui proviennent de chaque maillon de leur réseau d’approvisionnement.
Le Data Cloud Snowflake vous permet d’accéder à des données sur les SKU en stock et vendus en temps quasi réel. Vous pouvez enrichir ces données avec des informations locales sur les caractéristiques démographiques des consommateurs et d’autres facteurs susceptibles d’influencer la demande. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus judicieuses en matière d’allocation des stocks et innover dans le domaine de l’exécution des commandes, par exemple en mettant en place un service de click-and-collect ou en réduisant les délais de livraison de plusieurs semaines à quelques jours, voire le jour même.

Avec la Marketplace Snowflake, vous pouvez également établir des prévisions d’inventaire particulièrement fiables en intégrant des données de seconde et troisième parties qui proviennent de partenaires de distribution et d’autres systèmes. Vous pouvez également ingérer des informations essentielles en temps réel telles que la météo, les réactions issues des réseaux sociaux, l’inflation et les tendances en matière de main-d’œuvre afin de mieux comprendre les macro-tendances interprofessionnelles. Ces informations sont essentielles pour prévoir les perturbations de la chaîne d’approvisionnement et en améliorer l’efficacité.

Voici comment quelques-uns de nos clients du secteur du retail utilisent Snowflake pour améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement et mieux collaborer avec leurs partenaires de distribution.

Instacart s’est associé à Snowflake dans le cadre du programme Powered by Snowflake pour construire une application qui permet à ses partenaires retailers d’obtenir des tendances d’achat et des données plus complètes et en temps réel sur la place de marché Instacart. Avec des dizaines de milliers de SKU uniques dans chaque magasin d’alimentation, et des stocks et d’autres attributs changeant chaque minute, rapporter les tendances en temps réel permet à Instacart de générer encore plus de valeur pour ses partenaires retailers. Les ateliers du programme Powered by Snowflake axés sur l’optimisation de la conception et les contrôles d’accès ont permis à Instacart d’accélérer considérablement le calendrier de développement de ses nouveaux outils d’information aux retailers. En étant capable de traiter de manière plus fluide les données relatives aux produits et à la disponibilité, et de partager ces données en temps réel avec les partenaires retailers, Instacart peut les aider à obtenir une image encore plus claire de ce qui se passe dans les rayons de leurs magasins et, en fin de compte, à stimuler leur croissance.

Rakuten Rewards propose des remises et des récompenses à ses clients. L’entreprise avait besoin d’une solution capable de s’adapter à sa croissance. Après avoir évalué de nombreux fournisseurs, elle a choisi Snowflake pour constituer la base de son hub de données d’entreprise. Grâce à la séparation des capacités de stockage et de calcul de Snowflake, Rakuten Rewards peut fournir à des équipes individuelles, ou même à des utilisateurs individuels, leurs propres entrepôts de données spécialisés pour leurs charges de travail spécifiques. L’équipe de data engineering de Rakuten Rewards a isolé le workload des différentes unités commerciales, et même des différentes parties des processus ETL, dans des entrepôts de données distincts, de sorte qu’ils n’ont pas d’impact sur les performances des uns et des autres. L’entrepôt de données dans le cloud de Snowflake offre à la fois stabilité et visibilité. Rakuten Rewards travaille avec plus de 3 000 commerçants, qui ont tout à gagner à mieux comprendre comment le programme fonctionne pour eux. Rakuten Rewards peut désormais fournir ces données de manière rapide et efficace.

Depuis que Kraft Heinz a adopté le Data Cloud Snowflake, l’entreprise peut accéder facilement à des ensembles de données externes hébergés sur la plateforme de Snowflake. Par exemple, Kraft Heinz exploite les données relatives à la COVID-19 issues de l’université Johns Hopkins, ce qui lui permet de voir instantanément quels sont les secteurs de son activité les plus touchés. L’entreprise exploite ces données pour créer des modèles prédictifs afin d’introduire les produits dans la chaîne d’approvisionnement à l’endroit (et au moment) où ils sont requis, pour que ses partenaires et clients puissent approvisionner leurs rayons. Normalement, les nouveaux ensembles de données doivent passer par de longues étapes de préparation et de test avant d’être prêts à l’emploi, ce qui entrave l’agilité et l’expérimentation. Grâce à la Marketplace Snowflake, les ensembles de données de tiers sont déjà disponibles sur la plateforme et peuvent être activés en quelques minutes seulement. Ces données peuvent ensuite être utilisées parallèlement aux propres données de gestion de la relation client (CRM), de stock et autres données de Kraft Heinz. Dès lors, les équipes de données peuvent facilement essayer et développer de nouvelles applications. Cette approche permet à l’entreprise de concentrer ses ressources sur l’innovation plutôt que sur des opérations de gestion de pipelines de données.

Pour aller plus loin :

ENGLISH VERSION

How Retailers Can Improve Supply Chain Efficiency and Collaboration with Channel Partners

With constant fluctuations in global supply and demand, retail operations leaders need granular and timely insights to predict demand and optimize their inventory. However, with product sales information spread across silos and channel partner systems, operations leads are stuck using stale data and end up with excess out-of-stocks and inefficiencies across warehouse and store inventory. Retailers need a way to measure and respond to shifts in consumer demand by gathering real-time insights from every corner of their supply network.
Snowflake’s Data Cloud enables you to access SKU-level inventory and sales data in near real-time. You can enrich this data with regional insights about consumer demographics and other factors that may influence demand. As a result, you can make smarter inventory allocation decisions and drive fulfillment innovation, such as operationalizing click-and-collect or reducing delivery windows from weeks to days—or even the same day.

With Snowflake Marketplace, you can also conduct robust inventory forecasting, which requires integrating second- and third-party data from channel partners and other systems. You can also ingest critical real-time information such as weather, social media sentiments, inflation, and labor workforce trends to better understand macro cross-industry trends. This is essential in predicting supply chain disruption and improving efficiency.
Here’s how a few of our retail customers are using Snowflake to drive efficiency across the supply chain and better collaborate with their channel partners.

Instacart partnered with Snowflake through the Powered by Snowflake program to build an application that enables its retail partners to see more comprehensive, timely purchasing trends and insights on the Instacart marketplace. With tens of thousands of unique SKUs at every grocery store—and inventory and other attributes changing minute by minute—reporting real-time trends allows Instacart to drive even more value for its retail partners. The Powered by Snowflake program’s workshops focused on design optimization and access controls enabled Instacart to significantly accelerate the development timeline for Instacart’s new retailer insights tools. Being able to more seamlessly process product and availability data, and share that data back with retail partners in real time, enables Instacart to help retailers gain an even clearer picture of what’s happening on their store shelves, and ultimately drive more growth for their businesses.

Rakuten Rewards provides cash back and shopping rewards. The company needed a solution that could scale with its growth. After evaluating many vendors, it selected Snowflake as the foundation for its enterprise data hub. With Snowflake’s separation of storage and compute, Rakuten Rewards can set up individual teams or even individual users with their own specialized warehouses for their specific workloads. The data engineering team at Rakuten Rewards isolated the workload from different business units, and even different parts of the ETL processes, into different warehouses—meaning they don’t impact the performance of each other. Snowflake’s cloud-based warehouse provides both stability and visibility. Rakuten Rewards works with 3,000+ merchants, all of whom stand to benefit from getting more insights into how the program is working for them. Rakuten Rewards can now deliver that data in a quick and efficient way.

Since moving to the Snowflake Data Cloud, Kraft Heinz has been able to easily access external data sets that are hosted on Snowflake’s platform. For example, Kraft Heinz has been using COVID-19 data from Johns Hopkins University, allowing it to see instantly which areas of its business are most impacted. It uses this data to build predictive models that allow it to get products into the supply chain exactly where (and when) they’re needed, ensuring its partners and customers can keep supermarket shelves stocked. New data sets must typically go through extensive preparation and testing before they are ready to use, which impedes agility and experimentation. With Snowflake Data Marketplace, third-party data sets are already available on the platform and can be turned on in just a few minutes. They are then available for use alongside Kraft Heinz’s own CRM, inventory, and other data, making it easy for data teams to experiment and build new applications. That means the company can focus its resources on innovation instead of the mechanics of data plumbing.

Discover how your organization can use Snowflake to drive supply chain efficiency and improve collaboration with channel partners:

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