Ateliers

Répartis dans 6 salles, les 200 ateliers représentent une concentration unique d’information sur les technologies et les solutions des marchés big data et IA, ainsi qu’une opportunité d’interagir avec ceux qui en sont à l’origine.
Ces sessions de 30 minutes illustrent de manière concrète l’apport que peuvent avoir le big data et l’IA sur un grand nombre de métiers, tout en renforçant votre socle de connaissance sur le sujet.

Atelier 1

  • CONFLUENT

    10h00 - 10h30
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  • ATELIER 1 - 10h30

    10h30 - 11h00
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  • MICROSOFT

    11h00 - 11h30
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  • SNOWFLAKE

    11h30 - 12h00
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  • DATAIKU

    12h00 - 12h30
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  • PNY

    12h30 - 13h00
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  • DATAVALUE CONSULTING

    13h00 - 13h30
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  • TERADATA

    13h30 - 14h00
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  • DATABRICKS

    14h00 - 14h30
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  • NODATA

    14h30 - 15h00
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  • ALTERYX

    15h00 - 15h30
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  • IBM

    15h30 - 16h00
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  • Comment rendre agile la transformation et la circulation de la donnée

    16h00 - 16h30

    La réactivité des utilisateurs métiers en dépend / Retour d'experience d'un client Suadeo

    La Data est devenue le carburant de tout développement d’une entreprise. Les utilisateurs revendiquent de la réactivité dans les réponses qu’ils doivent apporter à leurs questionnements du moment.

    Cette réactivité est désormais tributaire du temps passé à identifier, extraire, traiter et recevoir les données censées alimenter leurs réflexions !

    L’enjeu majeur dans les années à venir consiste donc à raccourcir ce délai de mise à disposition des données et des règles de gestion utiles aux questions business des utilisateurs. 

    Plus intéressantes que les approches classiques de la BI trop orientées outils techniques, les approches actuelles centrées sur la Data, de types Big Data doivent répondre à la question suivante :
    Comment administrer et maîtriser la circulation des données dans l’entreprise et avec des entités externes ?
    Une vraie Data Gouvernance doit administrer concrètement en temps réel l’exposition de la donnée ainsi que sa consommation.
    Notre client, ici du secteur Public et des Ministères, dit comment il exploite les dispositifs techniques de Suadeo comme l'accès sécurisé aux données, la pseudonymisation, l’anonymisation ou l'agrégation pour assurer le partage de données entre administrations. 

    Il utilise pour cela les grandes fonctions de la plateforme Suadeo qui lui garantit une meilleure circulation de la donnée dans des formats ouverts et exploitables par des tiers au travers notamment 

    • d’un catalogue interne recensant les jeux de données sélectionnés par des partenaires externes
    • d’un explorateur des fichiers de toutes les bases ou structures de données 
    • d’outil de gestion des transferts de données
    • d’un dispositif d’exposition et de publication des données
    • dans un système de sécurisation embarqué très fin
    • avec une solution Low-Code
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  • IBM

    16h30 - 17h00
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Atelier 2

  • TIBCO

    10h00 - 10h30
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  • DENODO

    10h30 - 11h00
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  • TALEND

    11h00 - 11h30
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  • AB INITIO

    11h30 - 12h00
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  • PREVISION.IO

    12h00 - 12h30
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  • Machine learning supervisé pour les graphes dans Neo4j

    12h30 - 13h00

    Participez à cette session pour découvrir les capacités de machine learning supervisé de Neo4j et apprendre comment former et stocker des modèles de machine learning (ML) avec la bibliothèque Graph Data Science (GDS).

    La plupart des modèles de data science ignorent la structure des réseaux. La technologie des graphes, quant à elle, permet de créer des caractéristiques hautement prédictives pour les modèles de ML ce qui permet d'augmenter la précision et de répondre à des questions complexes en se basant sur des relations. La dernière mise à jour de GDS fournit un nouveau pipeline de construction de modèles de bout en bout entièrement dans Neo4j afin que vous puissiez profiter des techniques de ML de pointe et mettre continuellement à jour votre graphe - le tout sans quitter Neo4j.

    Dans cette session, nous montrerons comment générer des représentations de votre graphe à l'aide de graph embeddings, créer des modèles de ML pour la prédiction de liens ou la classification de nœuds, et les appliquer pour ajouter des informations manquantes à un graphe existant ou à des données de graphe entrantes. Vous découvrirez également d'autres mises à jour récentes, notamment de nouveaux algorithmes de graphes et l'optimisation de la mémoire. Nous répondrons à vos questions tout au long de cette session !

    Intervenant : Nicolas Rouyer, Senior Sales Engineer at Neo4j (nicolas.rouyer@neo4j.com)

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  • COUCHBASE

    13h00 - 13h30
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  • TIMI

    13h30 - 14h00
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  • INDEXIMA

    14h00 - 14h30
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  • TALEND

    14h30 - 15h00
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  • TIBCO

    15h00 - 15h30
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  • SNOWFLAKE

    15h30 - 16h00
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  • QLIK

    16h00 - 16h30
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  • KILI TECHNOLOGY

    16h30 - 17h00
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Atelier 3

  • DATASTAX

    10h00 - 10h30
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  • QLIK

    10h30 - 11h00
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  • ATELIER 3 - 11h00

    11h00 - 11h30
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  • DATAROBOT

    11h30 - 12h00
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  • RECITAL

    12h00 - 12h30
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  • EURODECISION

    12h30 - 13h00
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  • ATELIER 3 - 13h00

    13h00 - 13h30
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  • ACTIVEVIAM

    13h30 - 14h00
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  • DATASTAX

    14h00 - 14h30
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  • MONGODB

    14h30 - 15h00
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  • EXPERT.AI

    15h00 - 15h30
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  • MICROSOFT

    15h30 - 16h00
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  • ATELIER 3 - 16h00

    16h00 - 16h30
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  • ATELIER 3 - 16h30

    16h30 - 17h00
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Atelier 4

  • MICROSOFT

    10h00 - 10h30
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  • ABBYY

    10h30 - 11h00
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  • BIGID

    11h00 - 11h30
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  • SIGNAVIO

    11h30 - 12h00
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  • PROVALIS RESEARCH

    12h00 - 12h30
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  • IVIDATA

    12h30 - 13h00
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  • ATELIER 4 - 13h00

    13h00 - 13h30
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  • ARTIK CONSULTING

    13h30 - 14h00
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  • Les technologies Big Data et IA au service d’usages à partir de données modélisées par des graphes

    14h00 - 14h30

    Quotidiennement, l’IA et le Big Data s’articulent conjointement pour traiter, analyser et mettre en mouvement la donnée au service de nombreux objectifs stratégiques de l’entreprise. Les graphes permettent de représenter les liens entre différentes entités, et les applications potentielles sont nombreuses, comme dans les secteurs de la santé, la mobilité, les fraudes ou encore les ressources humaines. L’exploitation de ces données nécessite de développer des méthodes d’analyse et d’apprentissage spécifiques.

    • Comment cet écosystème s’harmonise-t-il ?
    • Comment est-il mis en valeur et quels sont ses impacts pour l’entreprise et sa croissance ?

    Découvrez les différents usages du Big Data et de l’Intelligence Artificielle à partir de données modélisées par des graphes, et comprenez l’articulation qu’il est possible d’établir pour votre propre entreprise.

    Speaker : Marie-Aude Aufaure, CEO Datarvest et Responsable pédagogique des parcours Big Data chez CentraleSupélec Exed

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  • TOUCAN TOCO

    14h30 - 15h00
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  • INFORMATICA

    15h00 - 15h30
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  • SEMARCHY

    15h30 - 16h00
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  • ACTIVUS GROUP

    16h00 - 16h30
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  • ATELIER 4 - 16h30

    16h30 - 17h00
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Atelier 5

  • COLLIBRA

    10h00 - 10h30
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  • DEVOTEAM

    10h30 - 11h00
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  • ATELIER 5 - 11h00

    11h00 - 11h30
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  • INSTACLUSTR

    11h30 - 12h00
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  • DATAKILI

    12h00 - 12h30
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  • STREAMSETS

    12h30 - 13h00
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  • ATELIER 5 - 13h00

    13h00 - 13h30
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  • DATASULTING

    13h30 - 14h00
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  • IBM

    14h00 - 14h30
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  • ZEENEA

    14h30 - 15h00
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  • COLLIBRA

    15h00 - 15h30
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  • ATELIER 5 - 15h30

    15h30 - 16h00
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  • IBM

    16h00 - 16h30
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  • ATELIER 5 -16h30

    16h30 - 17h00
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Atelier 6

  • FIVETRAN

    10h00 - 10h30
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  • PROXEM

    10h30 - 11h00
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  • STARBURST

    11h00 - 11h30
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  • EPSILON

    11h30 - 12h00
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  • QWAM

    12h00 - 12h30
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  • NAMR

    12h30 - 13h00
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  • ATELIER 6 - 13h00

    13h00 - 13h30
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  • INETUM

    13h30 - 14h00
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  • EVA GROUP

    14h00 - 14h30
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  • PROBAYES

    14h30 - 15h00
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  • IBM

    15h00 - 15h30
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  • ATELIER 6 - 15h30

    15h30 - 16h00
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  • ATELIER 6 - 16h00

    16h00 - 16h30
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  • ATELIER 6 - 16h30

    16h30 - 17h00
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