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Sessions Tech

Les sessions tech ont lieu en amphithéâtre bleu – niveau 2

Sessions tech & Meet up

  • Sessions Tech
  • Portail de données pour 16 000 clients : Concilier analytics et transformation digitale.

    10h15 - 11h00

    Caceis est une filiale du Crédit agricole spécialisée dans la fourniture de services financiers aux investisseurs institutionnels. Son équipe en charge des projets digitaux et data partagera son témoignage en revenant sur la genèse et les points clés du projet :

    ● OLIS - un portail extranet sécurisé pour 16000 clients
    ● Comment offrir un accès en temps réel à une vision consolidée et détaillée de leur activité
    ● Un challenge technique : "Du Big Data au Smart Data"
    ● Une approche innovante avec la contribution d'un éditeur agile (DigDash)

    • Abdo Berberry Head of IT Line 3D DIGDASH
    • Aziza Ben Ghozzia Tribe Leader Big Data DIGDASH
    • Elodie Yard Data viz Leader DIGDASH
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  • BI sur Big Data dans le cloud: Mettez votre application en œuvre - en 1 clic !

    11h15 - 12h00

    Les solutions des fournisseurs de cloud tels que Amazon Web Services offrent des environnements flexibles et agiles qui peuvent évoluer élastiquement à la demande et offrent les capacités de stockage, de traitement de la donnée plus rapides, facilement déployables et à un prix attractif, sans plus avoir à payer pour la maintenance et l'entretien du matériel.

    Cela laisse donc envisager une plus grande autonomie pour les métiers dans les usages de la data : pouvoir mettre en œuvre plus rapidement les applications analytiques afin d’optimiser les process existants et innover.

    Cependant, nombre de solutions big data et analytiques n’ont fait que déplacer la complexité de mise en œuvre de leurs solutions des environnements on-premise vers le cloud.

    Comment tenir la promesse d’industrialisation des applications analytiques dans le cloud et de la démocratisation des usages ?
    Comment tirer profit des architectures cloud – en 1 clic – pour industrialiser les applications d’analytique sur le Big Data ?
    Comment garantir un ROI pour les projets analytiques dans le cloud ?
     

    • Nicolas Korchia COO INDEXIMA
    • Patrick Ludwig Business Development Manager AMAZON WEB SERVICES
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  • Comment BPI France révolutionne son approche de la data : un partenariat avec JEMS group

    12h00 - 12h45

    Bpifrance, banque publique d’investissement finance les entreprises de l’amorçage jusqu’à la cotation en bourse en passant par la transmission, en crédit, en garantie et en fonds propres.

    La banque a initié une démarche de transformation visant à mettre la donnée au cœur du SI afin de tirer un maximum de valeur de leur usage. Dans ce contexte, Bpifrance a lancé un large programme visant à mettre en place une stratégie DataCentric et une plateforme Data & IA qui comprend notamment le Datalake. La démarche entreprise, les clés de la réussite et les écueils à éviter vous seront présentés.

    • Mohamed Lekthali Manager Data JEMS GROUP
    • Pejman GOHARI CDO BPI France
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  • Les données RSE deviennent-elles plus stratégiques que les données financières ?

    12h45 - 13h30

    Après un bref rappel des enjeux RSE, plus que jamais d'actualité, les experts PwC vous sensibiliseront à l'importance des données pour l'entreprise dans sa stratégie, à travers la communication financière d'une part, et répondant plus largement à une dimension réglementaire, sociétale et politique d'autre part. Des exemples de travaux menés en France par les équipes Data Intelligence et RSE de PwC illustreront concrètement cet état des lieux :
    - l'application "Climate Risk" permettant aux institutions financières de déterminer l'exposition de leurs outils aux risques liés au changement climatique,
    - dans le cadre de la Paris Fashion Week, le développement d'outils : de mesure de l'impact environnemental et social, ainsi que d'écoconception des chaînes de valeur.


     

    • Sylvain LAMBERT Associé responsable du département Développement durable PwC France
    • Jean-David BENASSOULI Associé responsable de l'activité Data Intelligence PwC France
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  • Sessions tech & Meet up
  • Meet up
  • Accueil

    17h20 - 17h30

    Par Big Data Paris et LumenAi

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  • Écrire des projets ETL facilement lisible avec Spark et Scala

    17h30 - 18h15

    Une équipe data en pleine croissance peut avoir à travailler sur plusieurs projets en parallèle, et ce, avec peu d’effectif.
    Les data scientists et les data analysts qui travaillent sur des projets ETL ont souvent un manque d’expérience en software engineering.

    Comment réduire l’effort des développeurs lorsqu’ils passent d'un projet à l'autre tout en maintenant la qualité du code ?
    Comment les aider à se concentrer sur la logique métier des projets ETL plutôt que de résoudre des problèmes techniques ?

    Lors de ce meetup, venez découvrir un nouveau framework open-source appelé SETL (prononcé "settle"), qui vise à découpler les projets Spark ETL et à libérer les développeurs du code non-lié au métier.

    • Xuzhou QIN Data Scientist JCDECAUX
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  • Comment se conformer à la RGPD tout en permettant l'exploitation des données

    18h15 - 19h00

    La RGPD répond à un double besoin de protection des données personnelles, et de respect de la vie privée. Ces contraintes nécessaires complexifient cependant l'exploitabilité des données, vitales pour notre métier :
    - estimation de prix
    - recommandation d'annonce
    - user experience
    - lutte contre la fraude
    - facilitation du travail des annonceurs
    - etc...

    Nous allons voir dans cette conférence les règles générales que nous appliquons en interne aux données, comment nous les protégeons (chiffrage, gestion des secrets), et comment nous prenons en charge le respect de la vie privée des utilisateurs (expiration des secrets, effacement à la demande, …).

    Le pôle Data du Groupe SeLoger est composé de presque 50 collaborateurs : Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts, Data Analysts, Data Stewards, Product Owners, Product Managers et Scrum Masters.

    • Charles SAUTHIER IT Manager GROUPE SELOGER
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