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Programme : Mardi 15 Septembre 2020

Retours d’expérience concrets, présentations techniques et keynotes stratégiques : ces deux journées de conférences vous permettront d’acquérir de nouvelles connaissances et d’enrichir votre réflexion aux côtés d’intervenants d’exception.

100 speakers s’exprimeront sur les grands enjeux actuels du Big Data : Gouvernance et qualité des données, Machine Learning et technologies d’IA combinées au Big Data, Industrialisation des projets Big Data.

Les conférences mentionnées avec le sigle € relèvent d’un accès Full Pass Conférences (payant). Pour garantir votre place, réservez dès à présent : CLIQUEZ ICI

Grand Amphithéâtre

  • Conférences stratégiques
  • Accueil des participants

    09h10 - 09h30
    • Enguérand RENAULT Animateur des conférences, Rédacteur en chef média et technologies LE FIGARO
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  • Cambridge Analytica et le futur de la protection des données

    09h30 - 10h00

    Fireside chat

    • Christopher WYLIE Data Scientist et lanceur d'alerte dans l'affaire Cambridge Analytica
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  • Cybersécurité et Big Data

    10h00 - 10h20

    Keynote

    • Vincent STRUBEL Head of Expertise Department ANSSI
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  • Pause networking

    10h20 - 10h50
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  • Le Big Data au service du bien commun : objectifs et perspectives du projet OPAL

    10h50 - 11h10

    Keynote

    OPAL (pour Open Algorithms) est un projet d’innovation socio-technologique à but non lucratif développée par un groupe de partenaires autour du MIT Media Lab, de l'Imperial College de Londres, d'Orange, du Forum Économique Mondial et de Data-Pop Alliance visant à libérer le potentiel des données du secteur privé pour le bien public de façon éthique et soutenable. Le projet actuellement piloté au Sénégal et en Colombie est financé par l’Agence française de développement (AFD), ainsi que la fondation Hewlett et la Digital Impact Alliance (DIAL).

    • Emmanuel LETOUZÉ Connection Science Fellow, MIT - Ex. Director, OPAL Project - Co Founder DATA-POP ALLIANCE
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  • La 5G et ses implications dans le monde de l’entreprise, du big data, et de l’industrie 4.0

    11h10 - 11h30

    Keynote
    Présentation de use-cases

    • Weiliang SHI Président HUAWEI FRANCE
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  • Enjeux et cas d'usages Big Data au sein des PME/ETI

    11h30 - 12h10

    Table ronde

    - Etat des lieux de l’adoption du Big Data au sein des PME et des ETI : quelles spécificités et quels obstacles ? 
    - S’inspirer des best practices des plateformes data driven pour construire sa stratégie Big Data 

    • Bernard OURGHANLIAN CTO MICROSOFT
    • Pierre COURVOISIER Head of Data KAPTEN
    • Guillaume PERRIN HOUDON Chief Data Officer LA FOURCHETTE
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  • Cérémonie des Trophées de l’Innovation Big Data

    12h10 - 12h40

    Remise de prix
    Pitch des 4 finalistes : venez voter pour le projet le plus innovant !
    Ouvert au public

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  • Pause déjeuner

    12h40 - 14h00

    Une zone de restauration est accessible avec votre Full Pass Conférences
    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp

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  • Grand Amphithéâtre
  • Parcours retours d'expérience Métiers BtoB
  • Banque de France : quelle gouvernance des données pour valoriser le patrimoine data et mobiliser les équipes

    14h00 - 14h20

    - Comment mettre la stratégie Data au service de tous les métiers de l’entreprise ?
    - Répondre au défi de l’acculturation : entre formations et stratégies métiers différenciées

    • Renaud LACROIX Chief Data Officer BANQUE DE FRANCE
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  • How Big Data can (and can’t) make the perfect match

    14h20 - 14h40
    • Ketan GANGATIRKAR Vice President of Engineering INDEED
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  • Monoprix & Retail 4.0 : Quand le commerce de proximité devient data-driven

    14h40 - 15h00

    Comment Monoprix a passé son architecture existante dans le cloud pour permettre la diffusion et l’exploitation de la donnée dans tous les départements et accélérer le développement d’innovation autour de l’experience client omnicanale

    • Damien PICHOT Head of Flows MONOPRIX
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  • How Data anonymization enables Mastercard to benefit from its data in compliance with GDPR ?

    15h00 - 15h20

    Retour d'expérience
    - How to handle new privacy laws and keep the same level of valuable analytical insights ?
    - Drive data utility without compromising the privacy of their customers : how anonymized data can be used to improve the performance of data models powering personalization campaigns

    • James HOUSE Chief Customer Officer TRUATA
    • Caroline LOUVEAUX Chief Privacy Officer MASTERCARD
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  • Pause networking

    15h20 - 16h00
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  • Comment BNP Paribas Real Estate met la donnée au service des métiers afin de faciliter ses transactions immobilières

    16h00 - 16h20

    - Cibler efficacement les avantages et inconvénients de tout projet d'acquisition immobilière grâce aux données internes et aux données issues de l'open data
    - Prochaine étape : déploiement du projet dans le cadre de la stratégie Smart City et IOT

    • Willy SOMMAY Head of BI & Corporate Domain BNP PARIBAS REAL ESTATE
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  • Big Data et Maintenance Prédictive : comment Kone anticipe les pannes et améliore la satisfaction client

    16h20 - 16h40

    - Le Machine Learning et l’IOT au service de la maintenance prédictive et du monitoring : suivi de plus d’un million d’ascenseurs avec plus de 200 paramètres critiques par équipement au moyen de capteurs  
    - Démarche et mise en œuvre technique : du stockage et analyse dans le cloud à la mise en place de solutions d’IA pour la maintenance prédictive

    • Agnieszka BRUYERE VP Cloud & Cognitive Software IBM FRANCE
    • Cédric DE LA CHAPELLE Directeur Commercial KONE
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  • Comment Orange améliore la qualité de ses données clients web en temps réel

    16h40 - 17h00

    - Identifier les données erronées pour permettre aux utilisateurs métiers de bénéficier de données fiables et de qualité, quels impacts et plus-value  en termes de processus et d’organisation ?
    - Retour sur les principales étapes et briques technologiques mises en place : mise à disposition des données en temps réel via le cloud, algorithme d’IA non supervisé visant à détecter les anomalies
    - Prochaines étapes : système de recommandation de corrections, approche de machine learning supervisé pour détecter les anomalies

    • Aleksander DABROWSKI Senior Manager QUANTMETRY
    • Simon TEXIER Product Owner Data ORANGE
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  • Le Big Data au service du citoyen : l'exemple de la résilience urbaine pour une métropole

    17h00 - 17h20
    • José CORRAL GALLEGO CEO SKAPANE
    • Pratima BHURTUN Data Scientist AMBISMART
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Amphithéâtre Bleu

  • Parcours Expert
  • 5 keys to successfully evangelize data in your organization

    12h45 - 13h30

    The data revolution is well underway, but your organization might still be behind in the training it needs to adapt to today’s data-driven landscape. If you manage a data team, you’re probably working on data analytics, data science, machine learning, or artificial intelligence. And you know how overwhelming it can be to get your organization up to speed: what do all these terms mean and how can they be leveraged to impact your organization, whether you're in finance, healthcare, tech, the public sector, or another industry? This talk gives you a primer on how data can impact your business, what your teams need to know, and how to go about training them.

    Speaker : Dr. Hugo Bowne-Anderson, Data science advocate , DataCamp

    • Dr. Hugo Bowne-Anderson Data science advocate DataCamp
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  • Amphithéâtre Bleu
  • Parcours Expert
  • Eliminating Bias in the deployment of Machine Learning

    14h00 - 14h40

    The primary source of bias in machine learning is not in the algorithms deployed, but rather the data used as input to build the predictive models.  In this talk we will discuss why this is a huge problem and what to do about it.  Different sources of bias will be identified along with possible solutions for remedying the situation when deploying machine learning.  We will also speak about the importance of transparency when using machine learning to predict outcomes that impact critical decisions.  

    - Learn why most predictive models are biaised
    - Learn about the sources of bias in predictive models 
    - Learn how to reduce the negative impact of potential bias in predictive models
     

    • Stephen BROBST Chief Technology Officer TERADATA
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  • Compagnie des Alpes : architecture et implémentation d'un datahub dans le cloud

    14h40 - 15h00
    • Vincent BONIAKOS Chief Digital and Technical Officer COMPAGNIE DES ALPES
    • Laurent LETOURMY CEO YSANCE
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  • The Amadeus Data Platform: how to process 60% of worldwide air shopping traffic in the cloud?

    15h00 - 15h20

    Retour d'expérience
    -How Amadeus ported Big Data applications from Hadoop vendors based distribution to a full cloud native architecture based on micro-services and open source technologies (Kubernetes, Kafka ecosystem, Spark and Airflow)
    -How to handle Big Data concepts such as ETL, batch and streaming in the cloud environment and explore some DevOps activities
    -How to use sophisticated machine learning methods to anticipate any instability of the platform

    • Mingjie LI Big Data Principal Engineer AMADEUS IT GROUP
    • Ahmed OULABAS Big Data Engineer AMADEUS IT GROUP
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  • Pause networking

    15h20 - 16h00
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  • Industrie 4.0 : Usages et Solutions Big Data du Groupe Faurecia

    16h00 - 16h20

    Comment le groupe Faurecia utilise les technologies Data afin de répondre aux enjeux business et accélère sa transformation digitale

    • Kais SOLTANE Lead and Manager Big Data & Analytics FAURECIA
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  • Une seule plateforme data pour Cdiscount, c'est possible ?

    16h20 - 16h40

    Retour sur la migration de l'infrastructure Data Cdiscount vers le cloud 
    - Quelle architecture ? Comment dimensionner le système et estimer les coûts ? 
    - Quelle stratégie de migration ? 
    - Comment l'architecture accompagne nos nouveaux usages ? 

    • Thomas HARRY Head of Data CDISCOUNT
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  • Connectez Kafka à votre Business

    16h40 - 17h00

    Dans cette intervention de Rémi Forest, Solution Engineer chez Confluent, découvrez comment les leaders mondiaux tels qu’Apple, Alphabet (Google), Microsoft, Amazon et Facebook quantifient la valorisation de leurs données. Rémi évoquera également d'autres entreprises digital natives (telles qu’Uber, Ebay, Netflix et LinkedIn), avant d'explorer des entreprises plus traditionnelles dans les secteurs du retail, de la finance et de l'automobile. La deuxième partie de cet exposé expliquera les étapes de la création d'un business case autour de l'utilisation de Kafka.

    • Rémi FOREST Senior Solutions Engineer CONFLUENT
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  • Marketing Automation & Big Data : l’union fait la force

    17h00 - 17h20

    Les technologies sont au centre des préoccupations de la plupart des équipes numériques, en particulier l'utilisation de l'intelligence artificielle et du big data. Mais la vérité est que la numérisation et l'automatisation des services permettent d’améliorer l'expérience du client. Le marketing est affecté par la personnalisation de la publicité, des produits et des services, tout en tenant compte de la confidentialité des données... et veille à maintenir un juste équilibre entre l'humain et les technologies.
     

    • Sikaar KEITA Customer Experience Presales ORACLE
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