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Programme : Lundi 9 mars 2020

Retours d’expérience concrets, présentations techniques et keynotes stratégiques : ces deux journées de conférences vous permettront d’acquérir de nouvelles connaissances et d’enrichir votre réflexion aux côtés d’intervenants d’exception.

100 speakers s’exprimeront sur les grands enjeux actuels du Big Data : Gouvernance et qualité des données, Machine Learning et technologies d’IA combinées au Big Data, Industrialisation des projets Big Data.

Les conférences mentionnées avec le sigle € relèvent d’un accès Full Pass Conférences (payant). Pour garantir votre place, réservez dès à présent : CLIQUEZ ICI

Grand Amphithéâtre

  • Conférences stratégiques
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h20
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  • Vers un écosystème du cloud de confiance ?

    09h20 - 09h50

    Discours d’ouverture

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  • Cambridge Analytica et le futur de la protection des données

    09h50 - 10h20

    Fireside chat

    • Christopher WYLIE Data Scientist et lanceur d'alerte dans l'affaire Cambridge Analytica
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  • Géopolitique du Big Data : l'Europe sera-t-elle l'alternative aux modèles américains et chinois ?

    10h20 - 10h40

    Débat d'opinion

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  • Pause networking

    10h40 - 11h10
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  • Comment déployer une gouvernance des données performante et adoptée par tous

    11h10 - 12h00

    Table ronde
    - Organisation, acculturation et plateformes intégrées : réussir la transition sur ces 3 axes
    - Comment faire travailler CDO, DSI et métiers main dans la main ? Quels rôles déployer au sein de l’entreprise, avec quelles responsabilités ?

    • Elias BALTASSIS Partner & Director, Data & Analytics THE BOSTON CONSULTING GROUP
    • Chafika CHETTAOUI, PhD Chief Data Officer GROUPE SUEZ
    • Christina POIRSON Group Chief Data Officer SOCIETE GENERALE
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  • Comment vous préparer pour le Quantum Computing ?

    12h00 - 12h20

    Keynote

    • Maud VINET Quantum computing program manager CEA LETI
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  • Five Principles of a Modern Big Data Analytics Strategy

    12h20 - 12h40

    Keynote

    • Sudhir HASBE Director of Product Management GOOGLE CLOUD
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  • Pause déjeuner

    12h40 - 14h00
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  • Grand Amphithéâtre
  • Parcours retours d’expérience Marketing BtoC
  • Optimiser les prédictions de consommation et de la demande afin de réduire les délais et d’améliorer l’expérience client : Vers une suppy chain réformée par le Big Data

    14h00 - 14h20

    Retour d'expérience
    - Répondre au défi de l’augmentation rapide des projections de vente : comment conserver les délais de livraison et maintenir la satisfaction client ?

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  • Comment mesurer efficacement le ROI des vos campagnes marketing grâce au Big Data

    14h20 - 14h40

    - Attribution marketing : comment construire votre stratégie marketing en mesurant l’impact réel des campagnes sur les revenus pour chaque canal de communication

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  • Big Data et R&D : retour sur le déploiement d’un datalake permettant à l’Oréal d’accélérer ses efforts dans la recherche et le développement

    14h40 - 15h00

    - Traitement de plus de 50 millions de données quotidiennes à la Recherche & Innovation (R&I) de L'Oréal
    - Comment la Recherche & Innovation de L'Oréal s'appuie sur un datalake gouverné en environnement Cloud pour recueillir, protéger, et partager les données de recherche depuis l'innovation produit jusqu'à l'évaluation consommateur

    • Philippe BENIVAY IS Experimental Data Intelligence L'OREAL
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  • Comment la Société Générale optimise le parcours client de bout en bout et propose une expérience omnicanale ?

    15h00 - 15h20

    - Comment l'usage du Big Data permet de réconcilier l'ensemble des canaux au niveau client
    - L'analyse comportementale : de l'identification des points de rupture à la détection des opportunités de rebonds marketing

    • Karim PERDREAU Data Marketing Deputy Director SOCIETE GENERALE
    • Claire ROUFFAUD Product Owner Big Data SOCIETE GENERALE
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  • Pause networking

    15h20 - 16h00
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  • Le speech analytics ou l’analyse des données vocales appliqué au service client : Comment transcrire de milliers d’appels pour offrir la meilleur expérience à ses clients

    16h00 - 16h20

    Retour d'expérience

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  • Club Med : implémenter un datalake au service d'une stratégie client 360

    16h20 - 16h40

    Club Med décryptera la mise en place de son plan de transformation data, parlant des enseignements tech & métiers
    - Volet technologique : hybridation des méthodes gradient boosting, deep learning et modèles bayésiens. Retour sur le déploiement d'algorithmes qui ont permis d'identifier des patterns dans les parcours clients
    - Le projet en quelques chiffres : 14 milliards de scores calculés chaque jour, +50 variables utilisées dans les modèles, 5 mois du cadrage à l'industrialisation.

    • Mathieu CHOUX Partner EKIMETRICS
    • Barbara VANDEPUTTE Head of Customer & Business Intelligence CLUB MED
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  • Le Big Data au service de la force de vente : comment le Machine Learning et la datascience permettent à Pernod Ricard d’allier efficience opérationnelle et optimisation des activités commerciales

    16h40 - 17h00

    - Retour sur le développement d’une application d’analyse du marché CHR (section café, hôtels et restaurants) ayant pour but d’affiner la connaissance client
    - Application d’un modelé de scoring, segmentation du marché : comment permettre aux forces de vente de cibler les zones d’actions prioritaires
    -Valorisation de la donnée : évolution des usages métiers grâce à la mise à disposition des informations en temps réel, identification des poches de prospection grâce à l'analyse cartographique…

    • Romain GAUTHIER BI & Data Solutions Manager PERNOD RICARD
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  • Carrefour Drive : retour sur la mise en place d’un moteur permettant de suggérer aux consommateurs des produits de substitution

    17h00 - 17h20

    - Temps réel, Machine Learning, exploitation de données structurées et non structurées : comment l’usage du Big Data permet d’offrir un service personnalisé tout en améliorant les performances de ventes ; plus de 70% des propositions de substitutions acceptées
    - Retour sur les cas d’usages de la substitution : supply pour report de commande, proposition de substitution en magasin en cas de rupture promo, aide au picking lors de la préparation des commandes drive.

    • Sylvain BELLIER Executive Vice-President EPSILON FRANCE
    • Sylvain MARSAULT Director Data Science & Data Governance CARREFOUR
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Amphithéâtre Bleu

  • Parcours Expert
  • Amphithéâtre Bleu
  • Parcours Expert
  • Discours d’ouverture

    14h00 - 14h20
    • Benoit DAGEVILLE Co-fondateur & Président Produits SNOWFLAKE
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  • Creating an Extensible Big Data Platform - 100s of PetaBytes with Realtime access

    14h20 - 15h00

    In his talk, Reza reflects on the challenges faced with building a reliable Big Data platform and proposes architectural solutions to scale your Big Data Platform to ingest, store, and serve 100+ PB of data with minute level latency while efficiently utilizing the hardware and meeting the security needs.

    The motivation for this talk is Uber's business needs for real-time Big data. Uber’s mission is to ignite opportunities by setting the world in motion. To fulfill this mission, Uber relies heavily on making data-driven decisions in every product area and needs to store and process an ever-increasing amount of data. To this end, Reza’s team had redesigned traditional Big Data platform solutions to provide faster, more reliable, and more-performant access by adding a few critical technologies that overcome their limitations. In his presentation, Reza will dive into the technical aspects of how the ingestion platform can be re-architected to bring in 10+ trillion events/day at minute-level latency, how the storage platform can be scaled, and how the processing platform can be redesigned to efficiently serve millions of queries and jobs/day. He will provide a behind-the-scenes look at the current Big data technology landscape, including various existing open-source technologies (e.g. Hadoop, Spark, Hive, Presto, Kafka, Avro, Parquet) as well as what had to be built at Uber and open-sourced to fill the gaps and push the boundaries such as Hudi and Marmaray.

    You can expect to leave his talk with greater insight into how things work in an extensible modern Big Data platform and will be inspired to re-envision your own data platform to make it more generic and flexible for future new requirements.

    • Reza SHIFTEHFAR Engineering Manager UBER
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  • Comment assurer la gouvernance des données en environnement Big Data

    15h00 - 15h20
    • Roxane EDJLALI Senior Director Product Management MICROSTRATEGY
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  • Pause networking

    15h20 - 16h00
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  • Retour d'expérience

    16h00 - 16h20
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  • La Poste : le data wrangling ou la préparation des données à portée des utilisateurs métier

    16h20 - 16h40

    Comment la Poste Branche Service Courrier utilise le Big Data et les algorithmes de l’IA dans son SI pour transformer des données brutes OCR en données de qualité en optimisant notamment le traitement du courrier.

    • Rachid ALILI Chief Data Scientist LA POSTE
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  • “One clic Big data”, rêve ou réalité ?

    16h40 - 17h00

    Est-il vraiment possible de déployer un environnement complet d’analyse Big Data en « un clic » ? Dans cette session, nous étudierons certains cas d’usage et verrons comment le cloud peut automatiser la mise à disposition de bout en bout d’environnements adaptés. Nous découvrirons plusieurs services d’analyse et la manière de les intégrer ensemble.

    • Julien LEPINE Solutions Architect AMAZON WEB SERVICES
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  • La fin d’Hadoop est-elle proche ?

    17h00 - 17h20
    • Cédric CARBONE CTO OGURY
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