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Programme : Mercredi 27 mai 2020

Retours d’expérience concrets, présentations techniques et keynotes stratégiques : ces deux journées de conférences vous permettront d’acquérir de nouvelles connaissances et d’enrichir votre réflexion aux côtés d’intervenants d’exception.

100 speakers s’exprimeront sur les grands enjeux actuels du Big Data : Gouvernance et qualité des données, Machine Learning et technologies d’IA combinées au Big Data, Industrialisation des projets Big Data.

Les conférences mentionnées avec le sigle € relèvent d’un accès Full Pass Conférences (payant). Pour garantir votre place, réservez dès à présent : CLIQUEZ ICI

Grand Amphithéâtre

  • Conférences stratégiques
  • Accueil des participants

    09h10 - 09h40
    • Enguérand RENAULT Animateur des conférences, Rédacteur en chef média et technologies LE FIGARO
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  • Big Data et IA : reconstruire la confiance

    09h40 - 10h10

    Keynote
    Aurélie Jean navigue dans les sciences numériques dans l’ingénierie, la médecine, l’éducation, l’économie, la finance ou encore le journalisme et a passé 9 ans aux USA dans des institutions telles que le MIT ou Bloomberg. Aurélie est également senior advisor pour le Boston Consulting Group et mentor pour le Frontier Development Lab de la NASA.

    • Aurélie JEAN Docteur en sciences et entrepreneur
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  • Géopolitique du Big Data : l'Europe sera-t-elle l'alternative aux modèles américains et chinois ?

    10h20 - 10h40

    Débat d'opinion

    • Charles THIBOUT Rédacteur en chef, FRANCE CULTURE - Chercheur Associé IRIS
    • Gilles BABINET Digital Champion Commission européenne
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  • Pause networking

    10h40 - 11h10
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  • Comment déployer une gouvernance des données performante et adoptée par tous

    11h10 - 12h00

    Table ronde
    - Organisation, acculturation et plateformes intégrées : réussir la transition sur ces 3 axes
    - Comment faire travailler CDO, DSI et métiers main dans la main ? Quels rôles déployer au sein de l’entreprise, avec quelles responsabilités ?

    • Elias BALTASSIS Partner & Director, Data & Analytics THE BOSTON CONSULTING GROUP
    • Chafika CHETTAOUI, PhD Chief Data Officer GROUPE SUEZ
    • Christina POIRSON Group Chief Data Officer SOCIETE GENERALE
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  • Comment vous préparer pour le Quantum Computing ?

    12h00 - 12h20

    Keynote

    • Maud VINET Quantum computing program manager CEA LETI
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  • Five Principles of a Modern Big Data Analytics Strategy

    12h20 - 12h40

    Keynote

    • Sudhir HASBE Director of Product Management GOOGLE CLOUD
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  • Pause déjeuner

    12h40 - 14h00
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  • Grand Amphithéâtre
  • Parcours retours d’expérience Marketing BtoC
  • Comment ManoMano améliore en permanence son site internet en vue de satisfaire son visitorat grâce aux A/B tests et au Big Data

    14h00 - 14h20

    - Retour sur les best practices et les écueils à éviter dans la réalisation d’A/B tests
    - Retour sur les améliorations mises en place à la suite de l’A/B testing
    - Comment mesurer et interpréter ces chiffres : mise à disposition de la donnée pour les métiers et les collaborateurs 

    • Charles GODDET Business Data Analyst MANOMANO
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  • Comment Sarenza optimise ses cas d’usages marketing grâce à la migration de sa plateforme data vers le cloud

    14h20 - 14h40

    - Comment réduire le time to market des données critiques lors des soldes ?
    - Moteur de recommandation, pricing, détection de fraude, prévision des retours clients : retour sur les principaux cas d’usages marketing
    - Comment démocratiser l'accès à la donnée : formation des métiers au sein d'une cellule Data Business, faciliter l'accès à plus de 500 datasources en  Self Service pour le business et les partenaires
     

    • Romain MARRET Responsable Data et Architecte Big Data SARENZA
    • Olivier GIRARDOT Big Data Consultant, Ex Big Data Architect de Sarenza
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  • Big Data et R&D : retour sur le déploiement d’un datalake permettant à l’Oréal d’accélérer ses efforts dans la recherche et le développement

    14h40 - 15h00

    - Traitement de plus de 50 millions de données quotidiennes à la Recherche & Innovation (R&I) de L'Oréal
    - Comment la Recherche & Innovation de L'Oréal s'appuie sur un datalake gouverné en environnement Cloud pour recueillir, protéger, et partager les données de recherche depuis l'innovation produit jusqu'à l'évaluation consommateur

    • Philippe BENIVAY IS Experimental Data Intelligence L'OREAL
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  • Comment la Société Générale optimise le parcours client de bout en bout et propose une expérience omnicanale ?

    15h00 - 15h20

    - Comment l'usage du Big Data permet de réconcilier l'ensemble des canaux au niveau client
    - L'analyse comportementale : de l'identification des points de rupture à la détection des opportunités de rebonds marketing

    • Karim PERDREAU Data Marketing Deputy Director SOCIETE GENERALE
    • Claire ROUFFAUD Product Owner Big Data SOCIETE GENERALE
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  • Améliorer la satisfaction client grâce à l’analyse de la Voix du Client

    15h20 - 15h40

    Comment diminuer l’attrition et favoriser le réengagement client grâce à l’analyse sémantique des verbatims clients multi-sources

    • François Régis CHAUMARTIN CEO PROXEM
    • Robin DOREMUS Chargé d'Etude Satisfaction Clients ENGIE
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  • Pause networking

    15h40 - 16h20
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  • Club Med : implémenter un datalake au service d'une stratégie client 360

    16h20 - 16h40

    Club Med décryptera la mise en place de son plan de transformation data, parlant des enseignements tech & métiers
    - Volet technologique : hybridation des méthodes gradient boosting, deep learning et modèles bayésiens. Retour sur le déploiement d'algorithmes qui ont permis d'identifier des patterns dans les parcours clients
    - Le projet en quelques chiffres : 14 milliards de scores calculés chaque jour, +50 variables utilisées dans les modèles, 5 mois du cadrage à l'industrialisation.

    • Mathieu CHOUX Partner EKIMETRICS
    • Barbara VANDEPUTTE Head of Customer & Business Intelligence CLUB MED
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  • Le Big Data au service de la force de vente : comment le Machine Learning et la datascience permettent à Pernod Ricard d’allier efficience opérationnelle et optimisation des activités commerciales

    16h40 - 17h00

    - Retour sur le développement d’une application d’analyse du marché CHR (section café, hôtels et restaurants) ayant pour but d’affiner la connaissance client
    - Application d’un modelé de scoring, segmentation du marché : comment permettre aux forces de vente de cibler les zones d’actions prioritaires
    -Valorisation de la donnée : évolution des usages métiers grâce à la mise à disposition des informations en temps réel, identification des poches de prospection grâce à l'analyse cartographique…

    • Romain GAUTHIER BI & Data Solutions Manager PERNOD RICARD
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  • Carrefour Drive : retour sur la mise en place d’un moteur permettant de suggérer aux consommateurs des produits de substitution

    17h00 - 17h20

    - Temps réel, Machine Learning, exploitation de données structurées et non structurées : comment l’usage du Big Data permet d’offrir un service personnalisé tout en améliorant les performances de ventes ; plus de 70% des propositions de substitutions acceptées
    - Retour sur les cas d’usages de la substitution : supply pour report de commande, proposition de substitution en magasin en cas de rupture promo, aide au picking lors de la préparation des commandes drive.

    • Sylvain BELLIER Executive Vice-President EPSILON FRANCE
    • Sylvain MARSAULT Director Data Science & Data Governance CARREFOUR
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  • Thales : Key success factors for a secured AI revolution

    17h20 - 17h40

    - Comment aborder la transformation digitale et l'intelligence artificielle en toute sécurité 
    - Comment gérer des cyberattaques (IA contre IA) 
    Avec plus de 80 data scientist et plus de 40 serveurs GPU, Juan David partagera quelques insights et bonnes pratiques à adopter  

    • Juan David DUGAND Chief Big Data Officer, Digital Identity & Security THALES
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Amphithéâtre Bleu

  • Parcours Expert
  • Amphithéâtre Bleu
  • Parcours Expert
  • Discours d’ouverture

    14h00 - 14h20

    Benoit Dageville, partagera sa vision de l’analytique guidée par les besoins de l'entreprise et expliquera comment une plate-forme de données cloud peut aider les chefs d'entreprise à conduire une véritable transformation avec les données. Vous découvrirez:
    -    Les dernières tendances en matière d’analytiques
    -    Les défis que ces tendances présentent pour les équipes d'analyse axées sur l'infrastructure
    -    Les opportunités générées par une plateforme de données cloud axée sur les besoins métiers
     

    • Benoit DAGEVILLE Co-fondateur & Président Produits SNOWFLAKE
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  • Creating an Extensible Big Data Platform - 100s of PetaBytes with Realtime access

    14h20 - 15h00

    In his talk, Reza reflects on the challenges faced with building a reliable Big Data platform and proposes architectural solutions to scale your Big Data Platform to ingest, store, and serve 100+ PB of data with minute level latency while efficiently utilizing the hardware and meeting the security needs.
    You can expect to leave his talk with greater insight into how things work in an extensible modern Big Data platform and will be inspired to re-envision your own data platform to make it more generic and flexible for future new requirements.

    • Reza SHIFTEHFAR Engineering Manager UBER
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  • Comment assurer la gouvernance des données en environnement Big Data

    15h00 - 15h20
    • Robert DAVIS VP Product Management MICROSTRATEGY
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  • Pause networking

    15h20 - 16h00
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  • Air France : stratégie Big Data dans le contexte de l'essor du cloud hybride

    16h00 - 16h20
    • Nicolas FORGUES CTO AIR FRANCE
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  • La Poste : le data wrangling ou la préparation des données à portée des utilisateurs métier

    16h20 - 16h40

    Comment la Poste Branche Service Courrier utilise le Big Data et les algorithmes de l’IA dans son SI pour transformer des données brutes OCR en données de qualité en optimisant notamment le traitement du courrier.

    • Rachid ALILI Chief Data Scientist LA POSTE
    • Julien PIRUS Directeur de la Transformation de la Distribution LA POSTE
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  • “One clic Big data”, rêve ou réalité ?

    16h40 - 17h00

    Est-il vraiment possible de déployer un environnement complet d’analyse Big Data en « un clic » ? Dans cette session, nous étudierons certains cas d’usage et verrons comment le cloud peut automatiser la mise à disposition de bout en bout d’environnements adaptés. Nous découvrirons plusieurs services d’analyse et la manière de les intégrer ensemble.

    • Julien LEPINE Solutions Architect AMAZON WEB SERVICES
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  • La fin d’Hadoop est-elle proche ?

    17h00 - 17h20
    • Cédric CARBONE CTO OGURY
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Mots clés associés

AFTERWORK
De 18h30 à 20h30 sur l’ensemble de la zone d’exposition.

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