Pitch & Démo Startups du Mardi 15 Septembre 2020

Pitch & Demo Startups 1

  • Comment recruter un Data Scientist?

    10h00 - 10h30

    Speaker : Yoel Tordjman

    Voir en détail
  • L’automatisation de la supply chain grâce à la Data !

    10h30 - 11h00

    Notre solution Vekia assiste vos équipes dans l’atteinte des meilleurs résultats et dans l’amélioration continue des performances de votre supply chain :

    • Simplifiez vos process en automatisant les tâches répétitives à faible valeur ajoutée.
    • Créez de la valeur grâce à vos données (la mauvaise donnée n’est pas une fatalité !).

    Donnez de la visibilité à vos clients, vos distributeurs et vos collègues avec une vision précise de votre activité

    Voir en détail
  • Le développement, phase primordiale de l’efficience opérationnelle. Ou comment accélérer les cycles de développement ?

    11h00 - 11h30

    A l'heure du DataOps, la plupart des équipes DATA réalisent encore de nombreuses tâches répétitives sur toute la chaine de la donnée, du recueil de besoin jusqu'au suivi de production. La phase de conception/développement est le pilier de tout projet et de toute évolution, or celle-ci, n’est pas encore exploité comme une piste viable dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle des équipes. DataFlooder propose une approche novatrice et simple d’utilisation, grâce à une nouvelle méthode de travail, basée sur un outil, garantissant une meilleure efficacité opérationnelle.

    Speaker : Lirav DUVSHANI, président de DataFlooder

    Voir en détail
  • Web analytics, Comment accéder en un clic aux recommandations vous permettant d'optimiser rapidement vos revenus eCommerce

    11h30 - 12h00

    Un suivi de performance Web intelligent et rapide est un atout primordial pour prendre rapidement les meilleures décisions vous permettant d'optimiser vos revenus eCommerce.

    Prenez une longueur d'avance, en comprenant en quelques clics les dimensions et l'étape responsable de la variation de votre performance. DataMa vous permet en un coup d’œil de percevoir toutes les dimensions (et les combinaisons de dimension) et toutes leurs impacts sur la performance de chaque étape de votre parcours utilisateurs ? L'outil idéal pour faire gagner du temps et des recommandations de qualité à vos analystes. La réponse aux questions de votre direction pour expliquer la baisse des revenus de votre activité n'est plus qu'à un clic ! 

    Voir en détail
  • Mixez présentations et tableaux de bord pour convaincre grâce à vos données

    12h00 - 12h30

    Powerslide est une solution simple et intuitive qui permet de transformer vos données brutes en informations. Vous allez découvrir comment en moins de 5 minutes, vous pouvez passer d'un fichier de données en open data à un superbe tableau de bord interactive mixant data visualisation, design et cartographie. 

    Speaker : Ludovic NARAYANIN

    Voir en détail
  • Pitch & Demo Startups 1
  • Profils Data: Former, recruter

    14h00 - 14h30

    Speaker : Yoel Tordjman

    Voir en détail
  • Tirer le meilleur parti de votre DataLake Payment

    14h30 - 15h00

    Les paiements existants, y compris le cash ont vocation à basculer vers les paiements instantanées (SCT inst, Faster Payments, etc...). Les banques et les prestataires traditionnels doivent se mettre en situation de reprendre le contrôle du modèle économique des paiements et d'optimiser les coûts.

     L'utilisation des données de paiement en temps réel génère de nouvelles opportunités : le modèle de revenus des paiements évolue pour passer des services de transaction aux services à valeur ajoutée basés sur les données.

     La solution Tenaven autorise la valorisation des données brutes des flux de paiements ISO20022, le nouvel or noir : Sécurité renforcée, détection de fraude, cross-sell, up-sell, Know Your Customer et augmentation de l'expérience client sont les nouveaux use-cases à la frontière de ces nouvelles technologies.

     L'architecture robuste et scalable Tenaven adresse des volumes de données très importants et répond aux exigences de très faibles latences des établissements financiers, leur permettant ainsi de tirer le meilleur parti de leur DataLake Payment !

    Intervenant :

    Lucas Bruand

    Voir en détail
  • Question answering (NLP)» en 2020 : nouveaux cas d’usage (retail, B2B...) ou la promesse d’une IA scalable

    15h00 - 15h30
    Voir en détail
  • La Data et l’IA au service de l’assurance

    15h30 - 16h00

    Partie 1 :
    La Data et l’IA au service de l’assurance :
    RETEX de mise en œuvre d’une Data Platform transverse sur la base d’une architecture orientée « service » et d’une gestion d’évènements centralisée.
    Plusieurs uses cases ont été mis en place :

    • Ingestion bout en bout (Parsing Engine)
    • Event Engine
    • Data Gouvernance : Data lineage / Catalog & Data Quality
    • Data Science : Churn / Lutte anti-fraude / mailling Management

    Partie 2 :
    ANALYZE AND ENHANCE YOUR DATA :
    Présentation d'un outil User Friendly d'automatisation du process d'analyse et de préparation des données

    Intervenant(s) : Mohammed Lahlou, Président de SMART TEEM

    Voir en détail
  • NLP : de la compréhension du texte à la structuration de l'information

    16h00 - 16h30
    Voir en détail
  • Quelle plateforme data pour démocratiser et simplifier l’usage de la donnée dans le Retail ?

    16h30 - 17h00

    Selon une étude récente du Gartner, seul 3% des retailers ont généré des ROI significatifs grâce à leurs investissements en Data et en IA.

    En cause : le choix de technologies non conçues pour répondre aux contraintes du retail et du coup, peu adoptées par les utilisateurs métier.

    Durant cet atelier, Fashion Data présentera sa vision d’une plateforme Data adaptée aux besoins des retailers, les approches projets à même d’accélérer leur transformation data driven et la conduite du changement nécessaire pour maximiser les bénéfices de l’IA au service du Business

    Voir en détail
  • Boostez votre business grâce à une Intelligence Artificielle entièrement automatisée

    17h00 - 17h30

    Nous présenterons le logiciel FructifAI, qui permet d'augmenter votre performance et votre rentabilité, en analysant automatiquement vos données. Il propose de nombreux cas d'utilisation spécifiques, que vous pouvez exécuter sur vos données en quelques clics. 

    Quelques idées :

    • Une automatisation de l'intelligence artificielle inégalée
    • Des cas d'utilisation business concrets à disposition
    • Accessible à tous
    • 10 clics & 1 journée pour aller au bout d'un cas d'utilisation

    Intervenant

    Renaud Grisoni

    Voir en détail

Pitch & Demo Startups 2

  • Le Bilan Carbone ®, données et calcul de référence de l’empreinte carbone d’une DSI.

    10h00 - 10h30

    Pour agir, il faut mesurer, pour mesurer il faut collecter des données, c’est en ce sens que le Big Data peut être utilisé dans le cadre de la Responsabilité Sociétale et Environnementale des entreprises, pour collecter les données permettant de mesurer leurs émissions de gaz à effet de serre, et agir sur leur réduction.

    Le Bilan Carbone est devenu aujourd’hui un enjeu majeur de la responsabilité des entreprises, c’est aussi un enjeu fiscal, 9 milliards de taxe carbone ayant été collectées en 2019.

    Aux sein des entreprises, les DSI sont des environnements particulièrement consommateurs d’énergie, mais en même temps des entités complexes, mêlant parfois plusieurs décennies de couches applicatives et architecturales, dont il est particulièrement difficile d’extraire des données permettant de comparer les performances énergétiques et économiques de chaque solution. 

    Nous allons vous présenter plus en détail ces enjeux, et vous expliquer comment nous pouvons arriver à extraire toutes les données permettant de calculer les bilan carbones des DSI, pour identifier les zones de surconsommation sur lesquelles agir en priorité, optimiser les choix d’investissement SI de manière ciblée, afin de réduire efficacement ces bilans carbone, les émissions de gaz à effet de serre qu’ils induisent,  et réduire les taxes carbones payées par les entreprises en conséquence.

    - Frédéric DANIEL - DGA zEriodes

    - Damien HUET - Délégué Général ABC

    - Quentin GUIGNARD - Responsable du pole méthodologie ABC

    Voir en détail
  • Raffiné™ : Un MAM-as-a-Brain pour les Broadcasters

    10h30 - 11h00

    Pour les producteurs et diffuseurs que sont les broadcasters (TV, Radio, Replay, VOD, ...), la gouvernance de leurs actifs digitaux est d'autant plus stratégique qu'elle redéfinit leurs métiers et les perspectives d'exploitation et de monétisation de leurs contenus. Perfect Memory accompagne cette mutation inéluctable en déployant son MAM-as-a-Brain qui permet de rendre intelligible toutes données hétérogènes. Votre écosystème travaille déjà pour vous. Découvrez comment un MAM-as-a-Brain vous donne la capacité d'en bénéficier.

    Intervenant : Cédric Klein, responsable des Services aux professionnels

    Voir en détail
  • Prédire le comportement clients : quels résultats opérationnels

    11h00 - 11h30

    Le marketing prédictif permet une réelle prédiction du comportement des clients : appétence pour un produit, intention d’achat, risque de départ à la concurrence… Détaillons ensemble 2 succès et un échec.

    Voir en détail
  • Organiser un Data Challenge - Démo et remise des trophées

    11h30 - 12h00

    Speakers : Charles Sutton, Yoel Tordjman

    Voir en détail
  • Organiser un Data Challenge - Démo et remise des trophées

    12h00 - 12h30

    Speakers : Charles Sutton, Yoel Tordjman

    Voir en détail
  • Pitch & Demo Startups 2
  • Pulsar: une plateforme simple pour industrialiser efficacement ses projets de machine learning et de datascience

    14h00 - 14h30
    Voir en détail
  • Interprétation et causalité, faut-il opposer machine learning et économétrie ?

    14h30 - 15h00

    Quelles différences et quelles complémentarités entre machine learning et économétrie ? Eléments de réponse via leurs usages de prédilection, limites et évolutions récentes des disciplines. Zoom sur le cas du pricing, où l’approche économétrique reste un incontournable.

      • Intervenant : Romain Aeberhardt, CSO
    Voir en détail
  • The 3 stages of XAI: How explainability facilitates real world deployment of AI

    15h00 - 15h30

    L’intérêt pour l’IA explicable s’est récemment vu renouvelé, et nous pensons que ces approches permettent de faire une vraie différence dans le déploiement d’IA, particulièrement dans le monde de l'entreprise. Dans cette présentation nous introduisons un cadre permettant de catégoriser les niveaux d’explicabilité, leurs impacts dans l’opérationalisation d’IA, et leurs prérequis.

    Voir en détail
  • Automatiser le traitement et l’exploitation des données de l’Entreprise : un levier majeur de la performance opérationnelle et de l’expérience client

    16h00 - 16h30

    Automatiser le traitement et l’exploitation des données de l’Entreprise est un levier majeur de la performance opérationnelle et de l’expérience client.

    Automatiser les process de saisie, de réponses à des clients nécessite de bien appréhender les attentes des clients et les processus de l'entreprise, via une approche agile, et d'intégrer une diversité de solutions avancées du marché.

    Automatiser les étapes de mise en production, et déploiement des modèles et des sources de données nécessite une double compétence d'engineering et d'analyse.

    Automatiser les réponses aux demandes de clients internes ou externes implique de bien comprendre la variété de leurs demandes, via des IA conversationnelles, et de rechercher les données correspondant à des demandes.

    Datapy met à disposition des entreprises Conseil, Expertises et Engineering dans les domaines de la Data, l'Automatisation et l'Agilité. 

    La communauté de compétences que rassemble Datapy  permet aux entreprises de relever ces défis selon des formes adaptées aux organisations de chacun: mission de conseil, compétences intégrées aux équipes du client, développements à la demande.

    Speaker : Jerome Taurines, Co-fondateur

    Voir en détail
  • Comment simplifier la recherche de nouveaux marchés en B2B grâce à la smart data ?

    16h30 - 17h00
    Voir en détail

Mots clés associés

Inscrivez-vous dès à présent pour participer à Big Data Paris 2020