DataOps, la méthode agile pour reprendre le contrôle de ses données

Précision et rapidité de circulation des données sont les éléments aujourd’hui incontournables pour répondre aux objectifs de productivité, de différenciation et surtout de conformité règlementaire.

Mais vient s’y ajouter le déluge permanent de nouvelles données qui ralentissent le traitement pour la qualité des données et génère en même temps des ambiguïtés nouvelles pour leur analyse.

Comment reprendre le contrôle ?

Pour cela, IBM introduit DataOps, une combinaison de DevOps, de Data Management et de Gouvernance des données.
C’est une méthode collaborative pour transformer de grands data sets en données utilisables pour l’Intelligence Artificielle.
Elle repose sur l’automatisation, la connaissance et la qualité de données, avec l’implication de toutes les parties prenantes, autour d’une plateforme IBM Cloud Pak for Data.

Pour découvrir DataOps dans le détail, Big Data Paris et IBM vous proposent un atelier le 9 mars à 16h30.

Avec des cas d’usages réels traités avec Watson Knowledge Catalog.

Contact expert chez IBM : Are Hegdal.  Are.hegdal@fr.ibm.com

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