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Ateliers Lundi 9 mars 2020

1Grand Amphithéâtre

  • Conférences stratégiques
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h20

  • Vers un écosystème du cloud de confiance ?

    09h20 - 09h50

    Discours d’ouverture
  • Discussion sur Cambridge Analytica et le futur de la protection des données

    09h50 - 10h20

    Fireside Chat
    • Christopher WYLIE Data Scientist et lanceur d'alerte dans l'affaire Cambridge Analytica

  • Géopolitique du Big Data : l'Europe sera-t-elle l'alternative aux modèles américains et chinois ?

    10h20 - 10h40

    Débat d'opinion
  • Pause networking

    10h40 - 11h10

  • Comment déployer une gouvernance des donnée performante et adoptée par tous

    11h10 - 12h00
    Table ronde
    - Organisation, acculturation et plateformes intégrées : réussir la transition sur ces 3 axes
    - Comment faire travailler CDO, DSI et métiers main dans la main ? Quels rôles déployer au sein de l’entreprise, avec quelles responsabilités ?
    • Chafika CHETTAOUI, PhD Chief Data Officer SUEZ GROUP

    • Christina POIRSON Group Chief Data Officer SOCIETE GENERALE

    • Elias BALTASSIS Partner & Director, Data & Analytics THE BOSTON CONSULTING GROUP

  • Comment vous préparer pour le Quantum Computing ?

    12h00 - 12h20

    Keynote
    • Maud VINET Quantum computing program manager CEA LETI

  • Five Principles of a Modern Big Data Analytics Strategy

    12h20 - 12h40

    Data platform architectures that were designed in the 1990s are not ready to solve business problems for 2020. Understand how a modern data analytics platform can strip out layers of complexity, common in typical big data solutions, by using fully integrated and serverless services to ingest, store and analyze data seamlessly--and make predictions based on that data--so you can zero in on mission-critical insights. In this session, Google Cloud engineer and industry thought leader will share the 5 key tenets of a modern data analytics strategy, and how they are helping enterprises to accelerate their data driven digital transformation.
    • Sudhir HASBE Director of Product Management GOOGLE CLOUD

  • Déjeuner

    12h40 - 14h00

    Une zone de restauration est accessible avec votre Full Pass Conférences
    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • 1Grand Amphithéâtre
  • Parcours retours d’expérience Marketing BtoC
  • Mobilité et aéroport du futur : Comment le Big Data améliore l’expérience de voyageur ?

    14h00 - 14h20

    Retour d'expérience
    - Comment utiliser le Wifi pour mieux connaître et segmenter les voyageurs et leur proposer des offres appropriées ?
    - Diminution du temps d’attente, communication des informations en temps réel : Comment mettre à contribution l’ensemble des métiers pour offrir des services plus qualitatifs ?
  • Comment mesurer efficacement le ROI des vos campagnes marketing grâce au Big Data

    14h20 - 14h40

    - Attribution marketing : comment construire votre stratégie marketing en mesurant l’impact réel des campagnes sur les revenus pour chaque canal de communication
  • Big Data et R&D : retour sur le déploiement d’un datalake permettant à l’Oréal d’accélérer ses efforts dans la recherche et le développement

    14h40 - 15h00

    - Traitement de plus de 50 millions de données quotidiennes à la Recherche & Innovation (R&I) de L'Oréal
    - Comment la Recherche & Innovation de L'Oréal s'appuie sur un datalake gouverné en environnement Cloud pour recueillir, protéger, et partager les données de recherche depuis l'innovation produit jusqu'à l'évaluation consommateur
    • Philippe BENIVAY IS Experimental Data Intelligence L'OREAL

  • Comment la Société Générale optimise le parcours client de bout en bout et propose une expérience omnicanal ?

    15h00 - 15h20

    - Comment l'usage du Big Data permet de réconcilier l'ensemble des canaux au niveau client
    - L'analyse comportementale : de l'identification des points de rupture à la détection des opportunités de rebonds marketing
    • Claire ROUFFAUD Product Owner Big Data SOCIETE GENERALE

    • Karim PERDREAU Directeur Adjoint Data Marketing SOCIETE GENERALE

  • Pause networking

    15h20 - 16h00

  • Le speech analytics ou l’analyse des données vocales appliqué au service client : Comment transcrire de milliers d’appels pour offrir la meilleur expérience à ses clients

    16h00 - 16h20

    Retour d'expérience
  • Club Med : implémenter un datalake au service d'une stratégie client 360

    16h20 - 16h40

    Club Med décryptera la mise en place de son plan de transformation data, parlant des enseignements tech & métiers
    - Volet technologique : hybridation des méthodes gradient boosting, deep learning et modèles bayésiens. Retour sur le déploiement d'algorithmes qui ont permis d'identifier des patterns dans les parcours clients
    - Le projet en quelques chiffres : 14 milliards de scores calculés chaque jour, +50 variables utilisées dans les modèles, 5 mois du cadrage à l'industrialisation.
    • Barbara VANDEPUTTE Directrice Customer & Business Intelligence Monde CLUB MED

    • Mathieu CHOUX Partner EKIMETRICS

  • Le Big Data au service de la force de vente : comment le Machine Learning et la datascience permettent à Pernod Ricard d’allier efficience opérationnelle et optimisation des activités commerciales

    16h40 - 17h00

    - Retour sur le développement d’une application d’analyse du marché CHR (section café, hôtels et restaurants) ayant pour but d’affiner la connaissance client
    - Application d’un modelé de scoring, segmentation du marché : comment permettre aux forces de vente de cibler les zones d’actions prioritaires
    -Valorisation de la donnée : évolution des usages métiers grâce à la mise à disposition des informations en temps réel, identification des poches de prospection grâce à l'analyse cartographique…
    • Romain GAUTHIER BI & Data Solutions Manager PERNOD RICARD

  • Carrefour Drive : retour sur la mise en place d’un moteur permettant de suggérer aux consommateurs des produits de substitution

    17h00 - 17h20

    -Temps réel, Machine Learning, exploitation de données structurées et non structurées : comment l’usage du Big Data permet d’offrir un service personnalisé tout en améliorant les performances de ventes ; plus de 70% des propositions de substitutions acceptées
    -Retour sur les cas d’usages de la substitution : supply pour report de commande, proposition de substitution en magasin en cas de rupture promo, aide au picking lors de la préparation des commandes drive.
    • Sylvain BELLIER Vice-président Exécutif EPSILON France

    • Sylvain MARSAULT Directeur Data Science CARREFOUR FRANCE

2Amphithéâtre Bleu

  • Track Consulting - Accès gratuit
  • 2Amphithéâtre Bleu
  • Parcours Expert
  • Discours d’ouverture

    14h00 - 14h20

    • Benoit DAGEVILLE Co-Founder & Product Director SNOWFLAKE

  • “One clic Big data”, rêve ou réalité ?

    14h20 - 14h40

    Où en est-on de l’automatisation des infrastructures et applications Big Data ?
  • Le data wrangling ou la préparation des données à portée des utilisateurs métier

    14h40 - 15h00

  • Comment assurer la gouvernance des données en environnement Big Data

    15h00 - 15h20

    • Roxane EDJLALI Senior Director Product Management MICROSTRATEGY

  • Pause networking

    15h20 - 16h00

  • Retour d'expérience

    16h00 - 16h20

  • Big Data et marketing automation, l’union fait la force

    16h20 - 16h40

  • “One clic Big data”, rêve ou réalité ?

    16h40 - 17h00

    Où en est-on de l'automatisation des infrastructures et applications Big Data
    • Julien LEPINE Solutions Architect AMAZON WEB SERVICES

  • La fin d’Hadoop est-elle proche ?

    17h00 - 17h20

    • Cédric CARBONE CTO OGURY

Salle A

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

  • 10h30 - 11h00

  • 11h00 - 11h30

    Les dernières solutions Google Cloud pour héberger vos workloads d’entreprise

  • 11h30 - 12h00

  • 12h00 - 12h30

    Spark & Kubernetes : l'après Hadoop.

  • 12h30 - 13h00

  • 13h00 - 13h30

  • 13h30 - 14h00

  • 14h00 - 14h30

  • 14h30 - 15h00

    La suprématie quantique et son potentiel

  • 15h00 - 15h30

  • 15h30 - 16h00

    Refondre son architecture data : mode d’emploi

  • 16h00 - 16h30

    Mettriez-vous votre vie dans les mains de votre modèle d’IA ?

  • 16h30 - 17h00

  • 17h00 - 17h30

    Parlons clients: "Customers" la suite d'offres pré-packagées by Ysance

  • 17h30 - 18h00

  • 18h00 - 18h30

    Construire une data stack agile en moins d'un mois sans Data Engineer

Salle B

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

    Les Digital Twins dans la stratégie de Mercedes-AMG Petronas Motorsport, champion du monde des constructeurs de Formule 1

  • 10h30 - 11h00

  • 11h00 - 11h30

  • 11h30 - 12h00

    Comment créer un environnement antifraude grâce aux processus d’analyses automatisés

  • 12h00 - 12h30

  • 12h30 - 13h00

  • 13h00 - 13h30

  • 13h30 - 14h00

  • 14h00 - 14h30

  • 14h30 - 15h00

  • 15h00 - 15h30

  • 15h30 - 16h00

  • 16h00 - 16h30

  • 16h30 - 17h00

    La transformation numérique : un vrai challenge

  • 17h00 - 17h30

    Accélérez les initiatives big data avec le virtual data lake ou du rôle de la data virtualisation dans l'accès aux données

  • 17h30 - 18h00

Salle C

  • 10h00 - 10h30

    Séparation du compute / storage dans votre Data Center grâce à CDP

  • 10h30 - 11h00

    FROM BIG TO SMART DATA : De la carte grise au décryptage du mode de vie des français

  • 11h00 - 11h30

  • 11h30 - 12h00

    De la Data à l’IA : passez le cap avec DataRobot

  • 12h00 - 12h30

    Comment rater sa migration BIG DATA

  • 12h30 - 13h00

    Comment le contexte rend l’Intelligence Artificielle plus fiable et plus efficace ?

  • 13h00 - 13h30

  • 13h30 - 14h00

  • 14h00 - 14h30

    Assistez au témoignage du leader du commerce en centre-ville Monoprix : Retour d’expérience de mise en œuvre d'un data warehouse dans le Cloud

  • 14h30 - 15h00

  • 15h00 - 15h30

    3 usages des vos données dans un logiciel de tableaux de bord: pilotage, exploration et communication.

  • 15h30 - 16h00

    Bénéfices de l’Intelligence Artificielle Cognitive

  • 16h00 - 16h30

  • 16h30 - 17h00

  • 17h00 - 17h30

  • 17h30 - 18h00

Salle D

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

  • 10h30 - 11h00

  • 11h00 - 11h30

  • 11h30 - 12h00

  • 12h00 - 12h30

  • 13h00 - 13h30

  • 13h30 - 14h00

  • 14h00 - 14h30

  • 14h30 - 15h00

  • 15h00 - 15h30

  • 15h30 - 16h00

  • 16h00 - 16h30

  • 16h30 - 17h00

  • 17h00 - 17h30

Salle E

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

    Le Logiciel Libre et le Big Data: Comment choisir la bonne technology pour votre situation

  • 10h30 - 11h00

    How Amadeus and Couchbase partner to offer best-in-class Merchandising solutions to airlines

  • 11h00 - 11h30

  • 11h30 - 12h00

  • 12h00 - 12h30

  • 12h30 - 13h00

  • 13h00 - 13h30

  • 13h30 - 14h00

  • 14h00 - 14h30

  • 14h30 - 15h00

  • 15h00 - 15h30

    Graph Analytics : nouvelle frontière des graphes (en anglais)

  • 15h30 - 16h00

  • 16h00 - 16h30

    NLP, IA et ML en 2020 : de la R&D aux usages concrets

  • 16h30 - 17h00

  • 17h00 - 17h30

Amphithéâtre Bleu

  • Portail de données pour 16 000 clients : Concilier analytics et transformation digitale.

    10h15 - 11h00

    Caceis est une filiale du Crédit agricole spécialisée dans la fourniture de services financiers aux investisseurs institutionnels. Son équipe en charge des projets digitaux et data partagera son témoignage en revenant sur la genèse et les points clés du projet :

    ● OLIS - un portail extranet sécurisé pour 16000 clients
    ● Comment offrir un accès en temps réel à une vision consolidée et détaillée de leur activité
    ● Un challenge technique : "Du Big Data au Smart Data"
    ● Une approche innovante avec la contribution d'un éditeur agile (DigDash)


    Speakers :
    Aziza Ben Ghozzia, Tribe Leader Big Data
    Elodie Yard, Data viz Leader
    Abdo Berberry, Head of IT Line 3D – Digital / Data / Dissemination
    • DIGDASH

  • BI sur Big Data dans le cloud: Mettez votre application en œuvre - en 1 clic !

    11h15 - 12h00

    Les solutions des fournisseurs de cloud tels que Amazon Web Services offrent des environnements flexibles et agiles qui peuvent évoluer élastiquement à la demande et offrent les capacités de stockage, de traitement de la donnée plus rapides, facilement déployables et à un prix attractif, sans plus avoir à payer pour la maintenance et l'entretien du matériel.

    Cela laisse donc envisager une plus grande autonomie pour les métiers dans les usages de la data : pouvoir mettre en œuvre plus rapidement les applications analytiques afin d’optimiser les process existants et innover.

    Cependant, nombre de solutions big data et analytiques n’ont fait que déplacer la complexité de mise en œuvre de leurs solutions des environnements on-premise vers le cloud.

    Comment tenir la promesse d’industrialisation des applications analytiques dans le cloud et de la démocratisation des usages ?
    Comment tirer profit des architectures cloud – en 1 clic – pour industrialiser les applications d’analytique sur le Big Data ?
    Comment garantir un ROI pour les projets analytiques dans le cloud ?

    Speakers :
    Nicolas Korchia, Co-fondateur et COO, INDEXIMA
    Patrick Ludwig Business Development Manager , AMAZON WEB SERVICES
    Dave McCann VP Migration, Marketplace & Control Services, AMAZON WEB SERVICES
    • INDEXIMA

  • JEMS DATAFACTORY

    12h00 - 12h45

    Bpifrance, banque publique d’investissement finance les entreprises de l’amorçage jusqu’à la cotation en bourse en passant par la transmission, en crédit, en garantie et en fonds propres.

    La banque a initié une démarche de transformation visant à mettre la donnée au cœur du SI afin de tirer un maximum de valeur de leur usage. Dans ce contexte, Bpifrance a lancé un large programme visant à mettre en place une stratégie DataCentric et une plateforme Data & IA qui comprend notamment le Datalake. La démarche entreprise, les clés de la réussite et les écueils à éviter vous seront présentés.

    Speakers :
    Mohamed Lekthali – Manager Data - JEMS
    Pejman GOHARI - CDO - BPI France
    • JEMS DATAFACTORY

  • PWC

    12h45 - 13h30

    • PWC


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