Programme

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Un système d’audio-traduction instantanée est disponible à l’accueil des conférences  (ANGLAIS ↔ FRANÇAIS)

TRACK CONSULTING et ATELIERS : ouvert à tous.

1Grand Amphithéâtre

  • Conférences stratégiques
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h10

    • Enguérand RENAULT Animateur des conférences, Rédacteur en chef média et technologies LE FIGARO

  • Conférences Plénières

    09h00 - 09h05

  • La dimension géostratégique de la donnée

    09h10 - 09h40
    Keynote d'ouverture
  • 10 ans de Big Data : état des lieux de son adoption par les entreprises

    09h40 - 10h00

    Retour exclusif d’une étude BCG sur la maturité data de 600 entreprises à travers le monde
    • Elias BALTASSIS Director Europe, Data & Analytics THE BOSTON CONSULTING GROUP

  • Open data : quelle coopération privé-public ?

    10h00 - 10h40
    Table ronde
    • Vice-Amiral D’Escadre Arnaud COUSTILLIÈRE Directeur Général, Direction générale du Numérique et des systèmes d’information et de communication (DGNUM) MINISTÈRE DES ARMÉES

  • Pause : Visite de l’exposition – Networking

    10h40 - 11h10

    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • Profilage, fake news, fiabilité des algorithmes… quelle éthique et quel contrôle pour le Big Data et les algorithmes d’IA ?

    11h10 - 12h00
    Table ronde
    • Comment renforcer le rôle des femmes dans l'innovation technologique et pourquoi c’est un enjeu crucial
    • Comment s’assurer que l’usage du Big Data n’augmente pas les inégalités et la discrimination
    • Les clés pour engager une réflexion sur la responsabilité au sein de l’entreprise
    • Redonner confiance aux citoyens : une obligation pour les entreprises et les institutions
    • Christine BALAGUÉ Professeur, Titulaire Chaire Réseaux Sociaux et IoT INSTITUT MINES-TÉLÉCOM BUSINESS SCHOOL

    • Dr. Cécile WENDLING Member of the High Level Expert Group on AI, EUROPEAN COMMISSION - Group Head of Foresight AXA

  • L’IA et la fin de la solidarité : la nécessité d’une approche Ethic by Design

    12h00 - 12h30
    Keynote
    • Éric SALOBIR President OPTIC

  • Déjeuner

    12h30 - 14h00
    Une zone de restauration est accessible avec votre Full Pass Conférences
    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • Parcours retours d’expérience Marketing

    13h50 - 14h00

  • 1Grand Amphithéâtre
  • Parcours Retours d’expérience Marketing & BtoC
  • Démarche Data Centric : comment Covéa réunit l’ensemble de ses systèmes d’informations au sein d’un datahub et tire profit de données inexploitées

    14h00 - 14h20

    • Centralisation et mise au pivot des données issues des Systèmes Legacy des marques, pour faciliter la convergence et la transformation du SI de Covéa.
    • Comment le datahub permet la mise à disposition de la donnée aux métiers et l’amélioration de la connaissance client : segmentation des clients, mise en lumière des profils à risques…
    • Prochaines étapes : de nouveaux usages tant au niveau interne (création d’un nouveau CRM) qu’au niveau externe (détection de fraudes)

    • Mathieu BONELLI Head of Big Data And Datahub Solutions COVEA

  • Vidéo en ligne : comment optimiser le ciblage et renforcer la stratégie de contextualisation grâce au Machine Learning et à l’IA ?

    14h20 - 14h40

    Comment utiliser la reconnaissance visuelle afin de mieux cibler les consommateurs ?
  • Data science et Big Data au service d'une stratégie de revenus plus intelligente

    14h40 - 15h00

    • Comment l’analyse de millions de tickets de caisse recueillis pendant deux ans couplée avec les données fidélités et les référentiels produits ont permis de produire des insights consommateurs de manière plus efficace avec un gain de productivité du traitement de la donnée de 30%
    • Gouvernance et enjeux organisationnels : comment mettre la donnée entre les mains des métiers de McDonald’s France alors même que les bases de données sont gérées au niveau global (McDonald’s US) ; l’alignement de la stratégie IT avec les besoins métiers
    • Prochaines étapes : proposer des stratégies et programmes de fidélité adaptés pour chaque région / magasin grâce notamment à la mise en place d’un datalake

    • Romain GIRARD Directeur Business Insights MC DONALD'S FRANCE

  • Maisons du monde optimise son marketing omni-canal grâce à l’analyse visuelle de ses Big Data

    15h00 - 15h20

    • Attribution marketing, développement de la compréhension du merchandising, valorisation feedbacks clients… : quelle stratégie « data-driven » adopte Maisons du Monde afin d’améliorer l’expérience client ?
    • Comment le déploiement de technologies scalables sur le cloud permet d’appuyer de nouvelles applications analytiques ?
    • Prochaines étapes : analyse sémantique, comment tirer profit d’une meilleure connaissance client et du Big Data pour améliorer le système d’approvisionnement
    • Retour sur l’organisation du pôle data de Maisons du Monde
    • Karim LOUEDEC Chief Data Officer MAISONS DU MONDE

  • Pause : Visite de l’exposition – Networking

    15h20 - 16h00

    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • Optimiser les contenus et les recommandations clients en tirant profit de l’exploration de milliards de données clients

    16h00 - 16h20

    Effectuer des offres ciblées grâce à une meilleure connaissance client et au prédictif
  • Retour d'expérience Zalando

    16h20 - 16h40

    • Kshitij KUMAR VP Data Infrastructure ZALANDO

  • Mise en place d’un Data Hub Big Data dans le cloud permettant de mieux comprendre les comportements clients

    16h40 - 17h00

    • Comment l’Occitane a dépassé les limites de son outil décisionnel traditionnel via la création d’un datahub dans le cloud
    • Pilotage omni canal et client first : augmentation du ROI d’acquisition, suivi de l’effet ROPO, prédictif et segmentation client
    • Gabriel GORGE BI and Analytics Manager L'OCCITANE

    • Laurent LETOURMY CEO YSANCE

2Amphithéâtre Bleu

  • Track Consulting - Accès gratuit
  • Les interventions du track consulting débutent à 11h

    09h00 - 11h00

  • Track Consulting

    10h00 - 10h05

  • Parcours expert

    13h50 - 14h00

  • 2Amphithéâtre Bleu
  • Parcours Expert
  • Keynote d’ouverture

    14h00 - 14h20

    • Bernard OURGHANLIAN CTO Microsoft

  • Le Datahub : simplifier l’accès global à toutes les informations de l’entreprise, sans bousculer l’infrastructure (ou pas)

    14h20 - 14h40

  • A practical guide to Cloud-based systems at Big Data Scale

    14h40 - 15h00

    • Ted DUNNING Chief Application Architect MAPR

  • IoT Sensor Analytics with Apache Kafka, KSQL and Tensor Flow

    15h00 - 15h20

    This talk shows how to leverage Kafka and KSQL in an IoT sensor analytics scenario for continuous health checks and integration with real time monitoring systems.
    • Kai WAEHNER Evangéliste Technologique CONFLUENT

  • Pause : Visite de l’exposition – Networking

    15h20 - 16h00

    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • Table ronde : Cas d’usage du cloud avec le Big Data

    16h00 - 16h40

    • Datalake et applications en production : avantages et inconvénients.
    • Comment répondre aux enjeux de questions de propriété, confidentialité, sécurité des données, réversibilité ?
  • Finance corporate (CIB) : La data science pour optimiser les activités de back office

    16h40 - 17h00

    • Élaboration et déploiement d’un algorithme de prédiction dans la gestion des dossiers de crédit.
    • Mise en œuvre de l’algorithme et déploiement dans un environnement SparkMLlib.
    • Mise à disposition au travers d’une solution de data vizualization largement utilisée dans les organisations.
    • Florian CARINGI Coordinateur de la plateforme Hadoop de la CIB NATIXIS

    • Mikael LE BARS Data scientist NATIXIS

    • Nicolas KORCHIA Co Founder INDEXIMA

  • Le MDM au service du Big Data

    17h00 - 17h20

    • Pascal DURY VP Data management JEMS FACTORY

  • Panorama des solutions Big Data & Machine Learning à utiliser (et celles à oublier)

    17h20 - 17h40
    Point de vue
    Avis critique sur les solutions de big data et d’intelligence artificielle du marché (open source ou propriétaires) avec les nouveaux frameworks à tester absolument, ceux à mettre en prod et ceux à remplacer d’urgence!
    • Cédric CARBONE CTO OGURY

Salle Ateliers A

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

  • 10h30 - 11h00

  • 11h00 - 11h30

    La data sous toutes ses formes

  • 11h30 - 12h00

    La Data Science en action, au service des ressources humaines

  • 12h00 - 12h30

  • 12h30 - 13h00

    Satisfaire les besoins métier durant la transition vers le cloud et les microservices

  • 13h00 - 13h30

  • 13h30 - 14h00

  • 14h00 - 14h30

  • 14h30 - 15h00

    L'infrastructure ML de production chez Google

  • 15h00 - 15h30

    TIBCO JasperReports IO, le microservice de reporting et de visualisation pour le cloud

  • 15h30 - 16h00

  • 16h00 - 16h30

  • 16h30 - 17h00

  • 17h00 - 17h30

  • 17h30 - 18h00

  • 18h00 - 18h30

    Gérer un projet data au quotidien dans l'entreprise : retours d'expérience et guide méthodologique

Salle Ateliers B

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

  • 10h30 - 11h00

  • 11h00 - 11h30

  • 11h30 - 12h00

    La guerre des mondes n’aura pas lieu : comment concilier BI et Data Science ?

  • 12h00 - 12h30

  • 12h30 - 13h00

    Track your data digital transformation : Comment la Data Virtualization permet d’exploiter tout le potentiel du Big Data en offrant une vision de toutes vos données, de vos sources à vos app "data storytelling"

  • 13h00 - 13h30

    Business Intelligence + Intelligence Artificielle + Data Science: couplez les approches !

  • 13h30 - 14h00

    Retours d’expérience : projets d’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé.

  • 14h00 - 14h30

    Industrialiser les projets de Data Science & Machine Learning avec la plateforme IBM Watson Studio

  • 14h30 - 15h00

    Des capteurs aux processus intelligents, avec les Big Data Services et SAP Data Hub

  • 15h00 - 15h30

  • 15h30 - 16h00

    Les bonnes pratiques de la mise en place d’une plateforme as a service & micro-service

  • 16h00 - 16h30

  • 16h30 - 17h00

  • 17h00 - 17h30

    Le Deep Learning au service du développement des systèmes autonomes

  • 17h30 - 18h00

  • 18h00 - 18h30

Salle Ateliers C

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

  • 10h30 - 11h00

    Total Exploration & Production : la Data Science en support de l'amélioration de la performance opérationnelle

  • 11h00 - 11h30

  • 11h30 - 12h00

    Déployer l’IA du laboratoire dans toute l’entreprise afin d’en tirer rapidement des gains opérationnels.

  • 12h00 - 12h30

    Le Big Data from scratch

  • 12h30 - 13h00

  • 13h00 - 13h30

  • 13h30 - 14h00

    Big Data versus Smart Data, où placer la qualité des données pour assurer fiabilité, traçabilité et compliance ?

  • 14h00 - 14h30

  • 14h30 - 15h00

    Cas pratique de ciblage client grâce à l’analyse de données en libre-service

  • 15h00 - 15h30

    Transformer vos solutions Telco grâce à la performance des graphes

  • 15h30 - 16h00

  • 16h00 - 16h30

    Analysez vos données en temps réel sans ETL avec Couchbase

  • 16h30 - 17h00

    Démystifier l’accès aux datas pour rendre accessible Datamanagement & Datanalyse au sein des PME, retour d’expérience du groupe Focal

  • 17h00 - 17h30

    Confiance et transparence via l’audit des algorithmes : comment expliquer votre IA à un régulateur, à vos collaborateurs, à vos clients finaux ?

  • 17h30 - 18h00

Salle Ateliers D

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

  • 10h30 - 11h00

    Comment humaniser l’expérience client grâce à l’IA ?

  • 11h00 - 11h30

    Accélérer le chargement de données clients sur un socle Datacentré

  • 11h30 - 12h00

  • 12h00 - 12h30

    Comment les éditeurs de presse réduisent leurs invendus et augmentent leurs ventes grâce à l’IA ?

  • 12h30 - 13h00

  • 13h00 - 13h30

  • 13h30 - 14h00

  • 14h00 - 14h30

  • 14h30 - 15h00

  • 15h00 - 15h30

  • 15h30 - 16h00

  • 16h00 - 16h30

    Solutions de Machine Learning as a Service (MLaaS) et Intelligence Artificielle (IA)

  • 16h30 - 17h00

  • 17h00 - 17h30

    Créer un moteur de recherche qui vous ressemble

  • 17h30 - 18h00

Salle Ateliers E

  • 14h30 - 15h00

  • 15h30 - 16h00

  • 16h00 - 16h30

    Simplifiez ses démarches de gouvernance de données ? C'est possible !

Amphithéâtre Bleu

  • MICROSTRATEGY

    10h00 - 11h00

    • MICROSTRATEGY

  • SNOWFLAKE

    11h00 - 12h00

    • SNOWFLAKE

  • ACCENTURE APPLIED INTELLIGENCE

    12h00 - 13h00

    • ACCENTURE APPLIED INTELLIGENCE

  • DIGDASH

    13h00 - 13h30

    • DIGDASH


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