Programme

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Un système d’audio-traduction instantanée est disponible à l’accueil des conférences  (ANGLAIS ↔ FRANÇAIS)

TRACK CONSULTING et ATELIERS : ouvert à tous.

1Grand Amphithéâtre

  • Conférences stratégiques
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h10

    • Enguérand RENAULT Animateur des conférences, Rédacteur en chef média et technologies LE FIGARO

  • La dimension géostratégique de la donnée

    09h10 - 09h40
    Keynote d'ouverture
  • 10 ans de Big Data : état des lieux de son adoption par les entreprises

    09h40 - 10h00

    Retour exclusif d’une étude BCG sur la maturité data de 600 entreprises à travers le monde
    • Elias BALTASSIS Director Europe, Data & Analytics THE BOSTON CONSULTING GROUP

  • Réussir l’ouverture des données en toute sécurité : le défi relevé par le Ministère des Armées

    10h20 - 10h40
    Interview
    • Quel changement culturel dans l’organisation et les usages pour inciter les entités à partager leurs données
    • Définir les modèles d’ouverture et d’exploitation des données à partir des cas d’usage
    • Quels est la valeur ajoutée observée du partage, de l’exploitation et de la valorisation des données
    • Vice-Amiral D’Escadre Arnaud COUSTILLIÈRE Directeur Général, Direction générale du Numérique et des systèmes d’information et de communication (DGNUM) MINISTÈRE DES ARMÉES

  • Pause : Visite de l’exposition – Networking

    10h40 - 11h10

    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • Profilage, fake news, fiabilité des algorithmes… quelle éthique et quel contrôle pour le Big Data et les algorithmes d’IA ?

    11h10 - 11h50
    Table ronde
    • Comment renforcer le rôle des femmes dans l'innovation technologique et pourquoi c’est un enjeu crucial
    • Comment s’assurer que l’usage du Big Data n’augmente pas les inégalités et la discrimination
    • Les clés pour engager une réflexion sur la responsabilité au sein de l’entreprise
    • Redonner confiance aux citoyens : une obligation pour les entreprises et les institutions
    • Caroline LAIR Account Executive, SNIPS, Co-Fondatrice WOMEN IN AI

    • Christine BALAGUÉ Professeur, Titulaire Chaire Réseaux Sociaux et IoT INSTITUT MINES-TÉLÉCOM BUSINESS SCHOOL

    • Dr. Cécile WENDLING Member of the High Level Expert Group on AI, EUROPEAN COMMISSION - Group Head of Foresight AXA

  • L’IA et la fin de la solidarité : la nécessité d’une approche Ethic by Design

    11h50 - 12h10
    Keynote
    • Éric SALOBIR President OPTIC

  • Informatique quantique et Big Data : la prochaine révolution dans l’analyse des données ?

    12h10 - 12h30
    Keynote
    • Damien ROUX Customer engineer GOOGLE CLOUD

  • Déjeuner

    12h30 - 14h00
    Une zone de restauration est accessible avec votre Full Pass Conférences
    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • 1Grand Amphithéâtre
  • Parcours Retours d’expérience Marketing & BtoC
  • Démarche Data Centric : comment Covéa réunit l’ensemble de la data issue de ses systèmes d’informations au sein d’un datahub et en tire profit

    14h00 - 14h20

    •Centralisation et mise au pivot des données issues des Systèmes Legacy de trois marques du Groupe (MAAF , MMA et GMF) pour faciliter la convergence et la transformation du SI de Covéa
    • Comment le datahub permet la mise à disposition de la donnée aux métiers et l’amélioration de la connaissance client : segmentation des clients, mise en lumière des profils à risques…
    • Prochaines étapes : de nouveaux usages tant au niveau interne (création d’un nouveau CRM) qu’au niveau externe (détection de fraudes)



    • Mathieu BONELLI Head of Big Data And Datahub Solutions COVEA

  • Zalando: fashion in the age of Big Data and Machine Learning

    14h20 - 14h40

    • How do Machine learning and Data Analytics drive a relevant user experience
    • How does a multi-cloud Data Infrastructure enable world-class operations at Zalando?
    • Optimizing operations: how data driven predictive analytics enable the customer to get what they want when they want
    • Kshitij KUMAR VP Data Infrastructure ZALANDO

  • Comment la Data Science et le Big Data a permis à McDonald’s de passer d'une stratégie produit à une stratégie centrée clients

    14h40 - 15h00

    Environnement Big Data, exploitation des données transactionnelles, transformation des frameworks analytiques… comment passer de la data brute à la connaissance ?
    • Romain GIRARD Directeur Business Insights MC DONALD'S FRANCE

  • Maisons du monde optimise son marketing omni-canal grâce à l’analyse visuelle de ses Big Data

    15h00 - 15h20

    • Attribution marketing, développement de la compréhension du merchandising, valorisation feedbacks clients… : quelle stratégie « data-driven » adopte Maisons du Monde afin d’améliorer l’expérience client ?
    • Comment le déploiement de technologies scalables sur le cloud permet d’appuyer de nouvelles applications analytiques ?
    • Prochaines étapes : comment tirer profit d’une meilleure connaissance client et du Big Data pour améliorer le système d’approvisionnement
    • Retour sur l’organisation du pôle data de Maisons du Monde


    • Karim LOUEDEC Chief Data Officer MAISONS DU MONDE

  • Pause : Visite de l’exposition – Networking

    15h20 - 16h00

    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • Comment Renault utilise le Big Data pour mesurer combien rapportent réellement ses campagnes marketing dans un contexte B2B2C ?

    16h00 - 16h20

    • Comment mesurer quotidiennement la contribution du marketing digital dans les ventes du Groupe Renault en répondant aux défis suivants : gestion de données complexes et hétérogènes provenant de plus de 25 pays
    • Développement d’un algorithme d’attribution permettant d’isoler l’impact réel de chaque campagne marketing
    • Retour sur les apprentissages business et sur l'impact de l'outil sur les pratiques digitales du Groupe Renault
    • Laurent CROCHET Product Owner RENAULT

    • Pierre MARCENAC Data engineer SICARA

  • Comment Clarins exploite ses feedbacks clients grâce à l’analyse des sentiments et au machine learning pour gagner en performance

    16h20 - 16h40

    • Comment l’analyse de verbatims/avis clients a permis le suivi de la relation client post achat et d’affiner l’analyse produit
    • Retour sur la mise en place d’un guichet unique de centralisation et d’analyse des avis clients issus de différentes sources : avis web, questionnaires, interactions clients au sein des boutiques
    • Volet organisationnel : Mise à disposition de ces données au cœur des métiers (R&D, services clients, sales)
    • Pierre ANDRIEUX Responsable Data Science CLARINS

  • Recommandations produits, optimisation des promotions…comment Cdiscount personnalise l’expérience client sur son site et améliore ses performances ?

    16h40 - 17h00

    • Comment Cdiscount a pris en compte le comportement de ses 20 millions de visiteurs mensuels en s’appuyant sur les données disponibles pour développer des recommandations produits de plus en plus pertinentes
    • Algorithmes et intelligence artificielle, comment l’usage du Big Data permet de personnaliser le parcours client sur le site et de booster la performance des promotions
    • L’humain au centre de l’utilisation de la donnée : retour sur l’organisation en « feature team » multi-compétences de Cdiscount pour favoriser l’agilité et l’innovation

    • Simon BERTHET BONDET Responsable Moteur de Recherche et Merchandising CDISCOUNT

  • Comment la mise en place d’une plateforme user-centric a permis à l’Occitane de de mieux comprendre les comportements d’achat de ses clients

    17h00 - 17h20

    • Comment l’Occitane a dépassé les limites de son outil décisionnel traditionnel via la création d’un datahub dans le cloud
    • Pilotage omni canal et client first : augmentation du ROI d’acquisition des campagnes CRM, suivi de l’effet ROPO, prédictif et segmentation client
    • Gabriel GORGE BI and Analytics Manager L'OCCITANE

    • Laurent LETOURMY CEO YSANCE

  • Comment Eram intègre les données émotionnelles des internautes au cœur de sa stratégie e-commerce

    17h20 - 17h40

    Analyse de millions d’images, émotions couplées avec les données transactionnelles : comment l’IA et les neurosciences permettent à Eram de mieux comprendre les motivations de ses clients et d’optimiser le parcours client sur son site
    • François FEIJOO CEO ERAM

    • Xavier FISCHER Chief Product officer DATAKALAB

2Amphithéâtre Bleu

  • Track Consulting - Accès gratuit
  • 2Amphithéâtre Bleu
  • Parcours Expert
  • Comment choisir entre cohérence et haute disponibilité en toute connaissance de cause tout en bénéficiant de niveau de service garantis

    14h00 - 14h20
    Keynote d'ouverture
    • Bernard OURGHANLIAN CTO MICROSOFT

  • Retour sur la mise en place d’une plateforme Hadoop sécurisée pour héberger le datalake, les Uses Cases et les explorateurs d’Orange France

    14h20 - 14h40

    • Retour sur les étapes de la construction et l’évolution du cluster Hadoop d’Orange France ; bilan et perspectives
    • Sécurité et disponibilité : quels composants mis en place ?
    • Hervé BRUNETAUD Head of Datawarehouse competence center ORANGE

  • A practical guide to Cloud-based systems at Big Data Scale

    14h40 - 15h00

    • Ted DUNNING Chief Application Architect MAPR

  • IoT Sensor Analytics with Apache Kafka, KSQL and Tensor Flow

    15h00 - 15h20

    This talk shows how to leverage Kafka and KSQL in an IoT sensor analytics scenario for continuous health checks and integration with real time monitoring systems.
    • Kai WAEHNER Technology Evangelist CONFLUENT

  • Pause : Visite de l’exposition – Networking

    15h20 - 16h00

    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • Retour sur un scénario IoT et Predictive Quality

    16h00 - 16h20

    • Rémi ASTIER Senior Solutions Architect SAP

  • Finance corporate (CIB) : La data science pour optimiser les activités de back office

    16h20 - 16h40

    • Élaboration et déploiement d’un algorithme de prédiction dans la gestion des dossiers de crédit.
    • Mise en œuvre de l’algorithme et déploiement dans un environnement SparkMLlib.
    • Mise à disposition au travers d’une solution de data vizualization largement utilisée dans les organisations.
    • Florian CARINGI Coordinateur de la plateforme Hadoop de la CIB NATIXIS

    • Mikael LE BARS Data scientist NATIXIS

    • Nicolas KORCHIA Co Founder INDEXIMA

  • Quelle place pour les outils MDM dans les environnements Big Data aujourd'hui ?

    16h40 - 17h00

    Le développement des plateformes Big Data a provoqué une croissance exponentielle de la volumétrie des données stockées atteignant les limites techniques des outils MDM actuels. Les architectures de données doivent donc être repensées en cohérence afin d’exploiter pleinement la puissance de stockage et de calcul des plateformes Big Data.
    Alors comment positionner le traitement des données de référence dans ce nouvel écosystème ? Faut-il l’intégrer directement au coeur du datalake ? Doit-on appréhender de la même façon les différentes typologies de données de référence ?
    • Pascal DURY VP Data management JEMS FACTORY

  • Panorama des solutions Big Data & Machine Learning à utiliser (et celles à oublier)

    17h00 - 17h20
    Point de vue
    Avis critique sur les solutions de big data et d’intelligence artificielle du marché (open source ou propriétaires) avec les nouveaux frameworks à tester absolument, ceux à mettre en prod et ceux à remplacer d’urgence!
    • Cédric CARBONE CTO OGURY

Salle Ateliers A

  • 09h30 - 10h00

    Data science, du prototype à la production sans les larmes

  • 10h00 - 10h30

    L’analyse visuelle à la portée de tous

  • 10h30 - 11h00

  • 11h00 - 11h30

    La data sous toutes ses formes

  • 11h30 - 12h00

    La Data Science en action, au service des ressources humaines

  • 12h00 - 12h30

    Découvrez le futur de votre analytique dès aujourd’hui : Oracle Autonomous Analytics Cloud

  • 12h30 - 13h00

    Satisfaire les besoins métier durant la transition vers le cloud et les microservices

  • 13h00 - 13h30

    Spark, TIMi: Expériences sur la vitesse et la scalability: Conclusions

  • 13h30 - 14h00

    Analyse sémantique et data science: un mariage de convenance?

  • 14h00 - 14h30

  • 14h30 - 15h00

    L'infrastructure ML de production chez Google

  • 15h00 - 15h30

    TIBCO JasperReports IO, le microservice de reporting et de visualisation pour le cloud

  • 15h30 - 16h00

    Présentation de DigDash et démonstration du logiciel de Business Intelligence DigDash Enterprise

  • 16h00 - 16h30

    Data Lake, un atout de la transformation digitale des entreprises ? Retour d’expérience de mise en œuvre et d’industrialisation dans un contexte Cloud

  • 16h30 - 17h00

  • 17h00 - 17h30

  • 17h30 - 18h00

    L’Art du possible avec MicroStrategy : Augmented Intelligence, Data Management & Data Science

  • 18h00 - 18h30

    Gérer un projet data au quotidien dans l'entreprise : retours d'expérience et guide méthodologique

Salle Ateliers B

  • 09h30 - 10h00

    Introducing Birst Smart Analytics

  • 10h00 - 10h30

  • 10h30 - 11h00

    Du datalake à la market place de données pour tous les acteurs de l’entreprise - Qlik Data Catalyst libère vos données.

  • 11h00 - 11h30

    La détection et identification de la fraude rendues simples avec Confluent

  • 11h30 - 12h00

    La guerre des mondes n’aura pas lieu : comment concilier BI et Data Science ?

  • 12h00 - 12h30

    Du Big Data au Smart Data : Comment l’IA fait évoluer le traitement de contenu non structuré textuel ? Point sur les cas d’usage de l’IA cognitive : analyse de document, assistant intelligent, relation client …

  • 12h30 - 13h00

    Track your data digital transformation : Comment la Data Virtualization permet d’exploiter tout le potentiel du Big Data en offrant une vision de toutes vos données, de vos sources à vos app

  • 13h00 - 13h30

    Business Intelligence + Intelligence Artificielle + Data Science: couplez les approches !

  • 13h30 - 14h00

    Retours d’expérience : projets d’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé.

  • 14h00 - 14h30

    Industrialiser les projets de Data Science & Machine Learning avec la plateforme IBM Watson Studio

  • 14h30 - 15h00

    Des capteurs aux processus intelligents, avec les Big Data Services et SAP Data Hub

  • 15h00 - 15h30

    Apache Cassandra™, pour un socle de données unique distribué hybrid-cloud, multi-cloud

  • 15h30 - 16h00

    Les bonnes pratiques de la mise en place d’une plateforme as a service & micro-service

  • 16h00 - 16h30

    Une Intelligence Artificielle pour optimiser le traitement des messages entrants et améliorer la relation client

  • 16h30 - 17h00

    Retour d’expérience : Comment un groupe de retail hyper-personnalise l’expérience client

  • 17h00 - 17h30

    Le Deep Learning au service du développement des systèmes autonomes

  • 17h30 - 18h00

    Plateforme cloud : agrégation et valorisation de données - nouveaux usages

  • 18h00 - 18h30

    Data Driven : from Strategy to Performance

Salle Ateliers C

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

  • 10h30 - 11h00

    Total Exploration & Production : la Data Science en support de l'amélioration de la performance opérationnelle

  • 11h00 - 11h30

    Pas d'IA sans données fiables

  • 11h30 - 12h00

    Déployer l’IA du laboratoire dans toute l’entreprise afin d’en tirer rapidement des gains opérationnels.

  • 12h00 - 12h30

    Le Big Data from scratch

  • 12h30 - 13h00

    Vers un management augmenté avec Myrtea !

  • 13h00 - 13h30

    XComponent for Business: Pour un contrôle agile de vos flux de données

  • 13h30 - 14h00

    Big Data versus Smart Data, où placer la qualité des données pour assurer fiabilité, traçabilité et compliance ?

  • 14h00 - 14h30

    Augmented Analytics, le future de la data. Présentation, exemples et cas d'usage.

  • 14h30 - 15h00

    Cas pratique de ciblage client grâce à l’analyse de données en libre-service

  • 15h00 - 15h30

    Transformer vos solutions Telco grâce à la performance des graphes

  • 15h30 - 16h00

    Le big data au service de la connaissance client et de la lutte contre le crime

  • 16h00 - 16h30

    Analysez vos données en temps réel sans ETL avec Couchbase

  • 16h30 - 17h00

    Démystifier l’accès aux datas pour rendre accessible Datamanagement & Datanalyse au sein des PME, retour d’expérience du groupe Focal

  • 17h00 - 17h30

    Confiance et transparence via l’audit des algorithmes : comment expliquer votre IA à un régulateur, à vos collaborateurs, à vos clients finaux ?

  • 17h30 - 18h00

    Préparer les données c'est déjà les analyser " avec le témoignage de la Société Générale Luxembourg

Salle Ateliers D

  • 09h30 - 10h00

    Intelligent Session Storage using Redis

  • 10h00 - 10h30

    Integrated Data Ecosystem: A holistic approach to Enterprise Information Management

  • 10h30 - 11h00

    Comment humaniser l’expérience client grâce à l’IA ?

  • 11h00 - 11h30

    Accélérer le chargement de données clients sur un socle Datacentré

  • 11h30 - 12h00

    Opter pour une intégration moderne des données

  • 12h00 - 12h30

    Comment les éditeurs de presse réduisent leurs invendus et augmentent leurs ventes grâce à l’IA ?

  • 12h30 - 13h00

    Mettre en place un écosystème data au service des métiers : data lake, data lab, chaine de valeur data, ROI. L’exemple du ciblage

  • 13h00 - 13h30

    Comment le cloud native ( Kubernetes micro-services, containers ) révolutionne les architectures d’applications datas?

  • 13h30 - 14h00

    Introduction à Cloudera Machine Learning: La nouvelle plateforme “Cloud-Native” pour le machine learning d’entreprise

  • 14h00 - 14h30

    Comment utiliser la stack Elastic pour la visualisation et la recherche de tout type de données

  • 14h30 - 15h00

    Plateforme Data dans le Cloud Public : How to ?

  • 15h00 - 15h30

    Maîtriser & sécuriser son patrimoine Data

  • 15h30 - 16h00

    Rapidité, Scalabilité, NoSQL support…Azure Cosmos DB, LA base de donnée de vos applications innovantes

  • 16h00 - 16h30

    Solutions de Machine Learning as a Service (MLaaS) et Intelligence Artificielle (IA)

  • 16h30 - 17h00

    Formations Big Data : un véritable accélérateur de carrière professionnelle

  • 17h00 - 17h30

    Créer un moteur de recherche qui vous ressemble

  • 17h30 - 18h00

    Big Data et Data Science au service de la gestion documentaire des entreprises

Salle Ateliers E

  • 09h30 - 10h00

    Comment Dremio aide les clients de Synaltic à accéder à l’ensemble des données de leurs SI ?

  • 10h00 - 10h30

    Déploiement en un clic pour les environnements AI / ML / DL distribués dans l'entreprise

  • 10h30 - 11h00

    L'évolution du DevOps vers le DataOps

  • 11h00 - 11h30

    Retour d’expérience: Comment notre Data Warehouse est devenu le point d'accès du Data Lake AWS de 700 To.

  • 11h30 - 12h00

    Guide architectural des technologies scalable

  • 12h00 - 12h30

    Gouvernance des données et Big Data, Getlink relève le challenge

  • 12h30 - 13h00

  • 13h00 - 13h30

  • 13h30 - 14h00

    Réussir l’industrialisation de votre Datalake

  • 14h30 - 15h00

    Make your journey easier to the Cloud with WANdisco Fusion (Azure, Amazon & Google Partner)

  • 15h00 - 15h30

  • 15h30 - 16h00

    Découvrez comment le marketing d’Orange industrialise des milliers de modèles pour sa connaissance client avec AMADEA

  • 16h00 - 16h30

    Simplifier ses démarches de gouvernance de données ? C'est possible !

  • 16h30 - 17h00

    BIG DATA VS RGPD, comment passer de l’obligation à l’opportunité business ?

Amphithéâtre Bleu

  • MICROSTRATEGY

    10h00 - 11h00
    HyperIntelligence, la nouvelle ère de l’analytique
    Bienvenue dans l’ère du Zero-Click Intelligence ! Avec sa nouvelle plateforme 2019, MicroStrategy réinvente l’Analytics : plus besoin d’aller chercher les informations clés, ce sont elles qui viennent directement à vous. Venez découvrir comment cela est possible lors de cette session. Nous vous montrerons comment notre nouvelle génération de Plateforme Intelligente peut fondamentalement impacter votre business. Vous entendrez parler de :
    • HyperIntelligence & Zero-Click Analytics : les réponses viennent à vous,
    • Comment tirer parti de vos outils favoris grâce à une plateforme fiable,
    • Comment exploiter les dernières technologies, y compris la voix, l'IA et le machine learning.

    Intervenant :
    Henri-François CHADEISSON
    Senior Solutions Architect, MicroStrategy
    • MICROSTRATEGY

  • Snowflake & Kiloutou : de la Data 1.0 à la Data 3.0, naissance d'un SI Data moderne, performant & sécurisé

    11h00 - 12h00

    1ère partie: Présentation & Vision de Snowflake par Benoit Dageville, Fondateur, CTO & Personnalité IT de l’année par Le Monde Informatique aux cotés d’Ivan Smets, RVP Europe du Sud

    2ème partie: Témoignage d’Arnaud Maton, Responsable de la Data Factory à la DSI du Groupe Kiloutou: Enjeux et ambitions du projet D4B (Data4Business), permettant une nouvelle "Data Expérience as a Service" pour les différentes directions métiers du Groupe

    Intervenants :
    • Benoit Dageville, Fondateur, CTO; nommé Personnalité IT de l’année par Le Monde Informatique, Snowflake
    • Ivan Smets, Regional Vice President Europe du Sud, Snowflake
    • Arnaud Maton, Responsable de la Data Factory à la DSI du Groupe Kiloutou
    • SNOWFLAKE

  • ACCENTURE APPLIED INTELLIGENCE

    12h00 - 13h00

    • ACCENTURE APPLIED INTELLIGENCE

  • Retour d’expérience du Groupe Fournier avec DigDash Enterprise

    13h00 - 13h30
    La Business Intelligence fédère les métiers : les données commerciales au service de l'industrie
    Retour d’expérience du groupe Fournier Habitat avec la solution de Business Intelligence DigDash Enterprise

    Le SI accompagne ses métiers à l’aide d’un outil fédérateur :
    • Le métier de la distribution B2C au travers de tableaux de bord intégrés dans son ERP Retail pour répondre à ses enjeux de pilotage des magasins Mobalpa, Socoo’C et Perene.
    • Les métiers de l’industrie : distribution B2B, marketing, qualité, RH pour piloter le groupe, les directions et les services.
    Découvrez à titre d’exemple, le NPS (Net Promoter Score), l’Indicateur de satisfaction client qui reflète toute la chaîne de valeur de l’entreprise.

    Intervenants :

    Mathieu BRUN - Responsable Service Informatique Métier, FOURNIER HABITAT
    Delphine BAUMES - Responsable Pôle Gestion Commerciale et Administratif, SIM - FOURNIER HABITAT
    • DIGDASH


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