Programme

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Un système d’audio-traduction instantanée est disponible à l’accueil des conférences  (ANGLAIS ↔ FRANÇAIS)

TRACK CONSULTING et ATELIERS : ouvert à tous.

1Grand Amphithéâtre

  • Conférences stratégiques
  • Accueil des participants

    09h00 - 09h10

    • Enguérand RENAULT Animateur des conférences, Rédacteur en chef média et technologies LE FIGARO

  • Conférences Plénières

    09h00 - 09h05

  • La dimension géostratégique de la donnée

    09h10 - 09h40
    Keynote d'ouverture
  • 10 ans de Big Data : état des lieux de son adoption par les entreprises

    09h40 - 10h00

    Retour exclusif d’une étude BCG sur la maturité data de 600 entreprises à travers le monde
    • Elias BALTASSIS Director Europe, Data & Analytics THE BOSTON CONSULTING GROUP

  • Open data : quelle coopération privé-public ?

    10h00 - 10h40
    Table ronde
    • Vice-Amiral D’Escadre Arnaud COUSTILLIÈRE Directeur Général, Direction générale du Numérique et des systèmes d’information et de communication (DGNUM) MINISTÈRE DES ARMÉES

  • Pause : Visite de l’exposition – Networking

    10h40 - 11h10

    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • Profilage, fake news, fiabilité des algorithmes… quelle éthique et quel contrôle pour le Big Data et les algorithmes d’IA ?

    11h10 - 12h00
    Table ronde
    • Comment renforcer le rôle des femmes dans l'innovation technologique et pourquoi c’est un enjeu crucial
    • Comment s’assurer que l’usage du Big Data n’augmente pas les inégalités et la discrimination
    • Les clés pour engager une réflexion sur la responsabilité au sein de l’entreprise
    • Redonner confiance aux citoyens : une obligation pour les entreprises et les institutions
    • Christine BALAGUÉ Professeur, Titulaire Chaire Réseaux Sociaux et IoT INSTITUT MINES-TÉLÉCOM BUSINESS SCHOOL

    • Dr. Cécile WENDLING Member of the High Level Expert Group on AI, EUROPEAN COMMISSION - Group Head of Foresight AXA

  • L’IA et la fin de la solidarité : la nécessité d’une approche Ethic by Design

    12h00 - 12h30
    Keynote
    • Éric SALOBIR President OPTIC

  • Déjeuner

    12h30 - 14h00
    Une zone de restauration est accessible avec votre Full Pass Conférences
    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • Parcours retours d’expérience Marketing

    13h50 - 14h00

  • 1Grand Amphithéâtre
  • Parcours Retours d’expérience Marketing & BtoC
  • COVEA : Améliorer la connaissance client et les usages métiers de la Data grâce à la mise en place d’un Datahub

    14h00 - 14h20

    • Centralisation et mise au pivot des données issues des Systèmes Legacy des marques, pour faciliter la convergence et la transformation du SI de Covéa.
    • Mise à disposition des métiers de la donnée en vue de l’amélioration de la connaissance client et de la création de nouveaux services
    • Mathieu BONELLI Head of Big Data And Datahub Solutions COVEA

  • Vidéo en ligne : comment optimiser le ciblage et renforcer la stratégie de contextualisation grâce au Machine Learning et à l’IA ?

    14h20 - 14h40

    Comment utiliser la reconnaissance visuelle afin de mieux cibler les consommateurs ?
  • Data science et Big Data au service d'une stratégie de revenus plus intelligente

    14h40 - 15h00

    • Analyse de l’ensemble des tickets de caisse des magasins recueillis pendant deux ans (millions de données à traiter)
    • Croisement des données récoltées avec le comportement client pour affiner le programme fidélité et d'opérer une segmentation client.
    • Romain GIRARD Directeur Business Insights MC DONALD'S FRANCE

  • Maisons du monde optimise son marketing omni-canal grâce à l’analyse visuelle de ses Big Data

    15h00 - 15h20

    • Déploiement de technologies scalables sur le cloud permettant d’appuyer de nouvelles applications analytiques
    • Développement de la compréhension du merchandising, avec l’analyse des ventes détaillées en magasin et sur le site web grâce à l’analyse visuelle des données
    • Marketing d’attribution : comment optimiser les achats médias dans le digital ?
    • Karim LOUEDEC Chief Data Officer MAISONS DU MONDE

  • Pause : Visite de l’exposition – Networking

    15h20 - 16h00

    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • Optimiser les contenus et les recommandations clients en tirant profit de l’exploration de milliards de données clients

    16h00 - 16h20

    Effectuer des offres ciblées grâce à une meilleure connaissance client et au prédictif
  • Retour d'expérience Zalando

    16h20 - 16h40

    • Kshitij KUMAR VP Data Infrastructure ZALANDO

  • Mise en place d’un Data Hub Big Data dans le cloud permettant de mieux comprendre les comportements clients

    16h40 - 17h00

    • Gabriel GORGE BI and Analytics Manager L'OCCITANE

    • Laurent LETOURMY CEO YSANCE

2Amphithéâtre Bleu

  • Track Consulting - Accès gratuit
  • Les interventions du track consulting débutent à 11h

    09h00 - 11h00

  • Track Consulting

    10h00 - 10h05

  • Parcours expert

    13h50 - 14h00

  • 2Amphithéâtre Bleu
  • Parcours Expert
  • Keynote d’ouverture

    14h00 - 14h20

    • Bernard OURGHANLIAN CTO Microsoft

  • Le Datahub : simplifier l’accès global à toutes les informations de l’entreprise, sans bousculer l’infrastructure (ou pas)

    14h20 - 14h40

  • A practical guide to Cloud-based systems at Big Data Scale

    14h40 - 15h00

    • Ted DUNNING Chief Application Architect MAPR

  • IoT Sensor Analytics with Apache Kafka, KSQL and Tensor Flow

    15h00 - 15h20

    This talk shows how to leverage Kafka and KSQL in an IoT sensor analytics scenario for continuous health checks and integration with real time monitoring systems.
    • Kai WAEHNER Evangéliste Technologique CONFLUENT

  • Pause : Visite de l’exposition – Networking

    15h20 - 16h00

    Optimisez votre temps : programmez vos rencontres sur notre plateforme Connect by Corp
  • Table ronde : Cas d’usage du cloud avec le Big Data

    16h00 - 16h40

    • Datalake et applications en production : avantages et inconvénients.
    • Comment répondre aux enjeux de questions de propriété, confidentialité, sécurité des données, réversibilité ?
  • Finance corporate (CIB) : La data science pour optimiser les activités de back office

    16h40 - 17h00

    • Élaboration et déploiement d’un algorithme de prédiction dans la gestion des dossiers de crédit.
    • Mise en œuvre de l’algorithme et déploiement dans un environnement SparkMLlib.
    • Mise à disposition au travers d’une solution de data vizualization largement utilisée dans les organisations.
    • Florian CARINGI Coordinateur de la plateforme Hadoop de la CIB NATIXIS

    • Mikael LE BARS Data scientist NATIXIS

  • Le MDM au service du Big Data

    17h00 - 17h20

    • Pascal DURY VP Data management JEMS FACTORY

  • Panorama des solutions Big Data & Machine Learning à utiliser (et celles à oublier)

    17h20 - 17h40

    Cédric Carbone nous donne son avis critique sur les solutions de big data et d’intelligence artificielle du marché (open source ou propriétaires) avec les nouveaux frameworks à tester absolument, ceux à mettre en prod et ceux à remplacer d’urgence!
    • Cédric CARBONE CTO OGURY

Salle Ateliers A

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

  • 10h30 - 11h00

  • 11h00 - 11h30

    La data sous toutes ses formes

  • 11h30 - 12h00

    La Data Science en action, au service des ressources humaines

  • 12h00 - 12h30

  • 12h30 - 13h00

    Satisfaire les besoins métier durant la transition vers le cloud et les microservices

  • 13h00 - 13h30

  • 13h30 - 14h00

  • 14h00 - 14h30

  • 14h30 - 15h00

    L'infrastructure ML de production chez Google

  • 15h00 - 15h30

  • 15h30 - 16h00

  • 16h00 - 16h30

  • 16h30 - 17h00

  • 17h00 - 17h30

  • 17h30 - 18h00

  • 18h00 - 18h30

    Gérer un projet data au quotidien dans l'entreprise : retours d'expérience et guide méthodologique

Salle Ateliers B

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

  • 10h30 - 11h00

  • 11h00 - 11h30

  • 11h30 - 12h00

    La guerre des mondes n’aura pas lieu : comment concilier BI et Data Science ?

  • 12h00 - 12h30

  • 12h30 - 13h00

    Track your data digital transformation : Comment la Data Virtualization permet d’exploiter tout le potentiel du Big Data en offrant une vision de toutes vos données, de vos sources à vos app "data storytelling"

  • 13h00 - 13h30

    Business Intelligence + Intelligence Artificielle + Data Science: couplez les approches !

  • 13h30 - 14h00

    Retours d’expérience : projets d’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé.

  • 14h00 - 14h30

    Industrialiser les projets de Data Science & Machine Learning avec la plateforme IBM Watson Studio

  • 14h30 - 15h00

    Des capteurs aux processus intelligents, avec les Big Data Services et SAP Data Hub

  • 15h00 - 15h30

  • 15h30 - 16h00

    Les bonnes pratiques de la mise en place d’une plateforme as a service & micro-service

  • 16h00 - 16h30

  • 16h30 - 17h00

  • 17h00 - 17h30

    Le Deep Learning au service du développement des systèmes autonomes

  • 17h30 - 18h00

  • 18h00 - 18h30

Salle Ateliers C

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

  • 10h30 - 11h00

    Total Exploration & Production : la Data Science en support de l'amélioration de la performance opérationnelle

  • 11h00 - 11h30

  • 11h30 - 12h00

    Déployer l’IA du laboratoire dans toute l’entreprise afin d’en tirer rapidement des gains opérationnels.

  • 12h00 - 12h30

    Le Big Data from scratch

  • 12h30 - 13h00

  • 13h00 - 13h30

  • 13h30 - 14h00

    Big Data versus Smart Data, où placer la qualité des données pour assurer fiabilité, traçabilité et compliance ?

  • 14h00 - 14h30

  • 14h30 - 15h00

    Cas pratique de ciblage client grâce à l’analyse de données en libre-service

  • 15h00 - 15h30

    Transformer vos solutions Telco grâce à la performance des graphes

  • 15h30 - 16h00

  • 16h00 - 16h30

    Analysez vos données en temps réel sans ETL avec Couchbase

  • 16h30 - 17h00

    Démystifier l’accès aux datas pour rendre accessible Datamanagement & Datanalyse au sein des PME, retour d’expérience du groupe Focal

  • 17h00 - 17h30

    Confiance et transparence via l’audit des algorithmes : comment expliquer votre IA à un régulateur, à vos collaborateurs, à vos clients finaux ?

  • 17h30 - 18h00

Salle Ateliers D

  • 09h30 - 10h00

  • 10h00 - 10h30

  • 10h30 - 11h00

  • 11h00 - 11h30

    Accélérer le chargement de données clients sur un socle Datacentré

  • 11h30 - 12h00

  • 12h00 - 12h30

    Comment les éditeurs de presse réduisent leurs invendus et augmentent leurs ventes grâce à l’IA ?

  • 12h30 - 13h00

  • 13h00 - 13h30

  • 13h30 - 14h00

  • 14h00 - 14h30

  • 14h30 - 15h00

  • 15h00 - 15h30

  • 15h30 - 16h00

  • 16h00 - 16h30

    Solutions de Machine Learning as a Service (MLaaS) et Intelligence Artificielle (IA)

  • 16h30 - 17h00

  • 17h00 - 17h30

    Créer un moteur de recherche qui vous ressemble

  • 17h30 - 18h00

Salle Ateliers E

  • 14h30 - 15h00

  • 15h30 - 16h00

  • 16h00 - 16h30

Amphithéâtre Bleu

  • MICROSTRATEGY

    10h00 - 11h00

    • MICROSTRATEGY

  • SNOWFLAKE

    11h00 - 12h00

    • SNOWFLAKE

  • ACCENTURE APPLIED INTELLIGENCE

    12h00 - 13h00

    • ACCENTURE APPLIED INTELLIGENCE

  • DIGDASH

    13h00 - 13h30

    • DIGDASH


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