Newsletters

NEWSLETTER MARS

Maisons du Monde : une approche basée sur les données pour une offre axée sur le client

Maisons du Monde personnalise son expérience client avec Cloud Dataproc afin de générer des recommandations ciblées pour son site Web et ainsi adresser des messages personnalisés à ses clients. L’entreprise crée ainsi une boucle de rétroaction de données et suit la voie d’un développement agile.

Solvay : Développer un processus logistique cloud à l’aide de Google Cloud Platform

Entreprise familiale fondée en 1863, le groupe belge Solvay propose désormais des produits chimiques de spécialité et des matériaux de pointe. Il compte 124 sites responsables de la fabrication et de la livraison de produits, ainsi que de la fourniture de solutions dans 61 pays. En 2015, à la suite d’une restructuration interne de ses

Augmentez votre réalité avec les Embedded Analytics

Apportez les bons analytics à la bonne personne et au bon moment  Par Cloé Goldsztejn, Chief Product Officer, NODATA

« Où y’a des données, y’a de l’IA »

Par Meriam Amara  Product Marketing Manager, IBM Cloud Ce raccourci introduit l’annonce majeure faite par IBM au cours de la conférence Think 2019 à San Francisco qui traite la question du passage d’une expérimentation de l’intelligence artificielle à son déploiement à grande échelle dans l’entreprise.

L’Intelligence Augmentée va démocratiser l’accès à la data

La Business Intelligence ne date pas d’hier, mais elle a connu de profonds bouleversements, dont Qlik a été un acteur majeur. Après l’ère des rapports statiques et des requêtes lourdes et complexes pour obtenir une réponse à chaque question, Qlik a mis l’analytics entre les mains des utilisateurs en simplifiant l’exploration des données, grâce notamment

Le Big Data, pilier fondateur de l’entreprise intelligente

Par Frédéric Puche, Directeur du centre d’innovation, SAP France

Qualité et Volume des données d’apprentissage sont la clé pour une IA performante.

Les progrès réalisés dans le domaine du machine learning et de l’IA au cours des dernières années ont été considérables. Nous sommes passés de projets scientifiques et de cas d’utilisation pointus à des solutions apportant des résultats concrets pour les métiers. De plus en plus d’entreprises de divers secteurs recherchent des possibilités d’exploiter leurs données

Est-il nécessaire de structurer l’open-data ?

Par Frédéric PARESY, Ingénieur Avant-vente et expert « BtoB Data » au sein d’Altares-D&B Avec le décret n° 2017-638 du 27 avril 2017 de la république numérique ouvrant l’accès aux données publiques, les fournisseurs d’informations sur les entreprises, les nouveaux acteurs digitaux et les grandes entreprises se sont mises à récolter et intégrer la plupart de ces données

Un changement de paradigme, ou pourquoi réagir en temps réel n’est plus une option

Un nouveau paradigme est en train d’émerger: la construction d’architectures d’applications centrées sur les données, basées sur des événements et alimentées par Apache Kafka®. L’approche traditionnelle de construction d’applications autour des transactions de données se complète rapidement par des applications centrées sur les événements métier, menant à une architecture réactive et flexible.

Les 5 mythes des base de données NoSQL

Par Jonathan Lacefield, Director of Customer Experience and Graph Solutions at DataStax,

Les 5 tendances de la BI de 2019

Par Edouard Beaucourt, Directeur Europe du Sud chez Tableau Les tendances et technologies émergentes vont façonner le secteur de la BI et ouvrir de nouveaux horizons pour les entreprises. L’année 2018 a été marquée par l’innovation et les améliorations en matière de produits et de services, incitant les entreprises à donner la priorité à une approche

Données : le manque de compétences est-il un frein au développement des entreprises ?

Par Isabelle Nuage, Directeur du Marketing Produit en charge du Big Data, Talend  Plutôt que d’être la responsabilité d’une seule personne ou d’un seul service, assurer la disponibilité et l’intégrité des données doit être un sport d’équipe dans les entreprises aujourd’hui. L’ensemble des salariés doivent être impliqués et rendus responsables tout au long du processus

La donnée au cœur de la performance dans le sport

Par Thomas Been, Chief Marketing Officer, TIBCO Software La donnée fait-elle les champions ? Depuis quelques années, d’innombrables innovations ont fait évoluer considérablement l’industrie du sport.

Où en sommes-nous avec la technologie d’intelligence artificielle ?

Par Denis Fraval-Olivier, Sales Engineering Manager, EMEA South Les articles sur les capacités de l’intelligence artificielle (IA) fleurissent ces derniers temps.

DIGITAL TRANSFORMATION IN 2019: THE TOP FIVE TIPS CDOS NEED TO KNOW

Par Stan Christiaens is the co-founder and CTO at Collibra A confluence of technologies – including cloud, AI, ML, and IoT – and new business models disrupting the competitive dynamics of many industries are putting digital transformation at the top of boardroom discussions. While what digital transformation looks like may vary, one thread runs through all interpretations: the

DigDash, nouvelle génération

Les données sont omniprésentes, c’est un fait ! En plus de savoir comment les recueillir, il faut savoir comment les retranscrire sous la bonne forme, au bon moment mais aussi au bon destinataire ! Et nous avons des solutions pour ça.

Monitoring des conteneurs Kubernetes et Docker avec Elastic : logs, indicateurs et métadonnées

Par Dan Roscigno Ce blog présente le monitoring de l’environnement d’un conteneur, pouvant inclure Google Kubernetes Engine (GKE), IBM Cloud Kubernetes Service et tous les autres environnements Kubernetes (k8s) et Docker. Dans ce blog, j’utilise IBM Cloud Kubernetes Service.

L’exploitation de la donnée à la portée de tous

Par Gael LE DILY, Manager, en charge des offres “Pilotage” et “Transformation” ainsi que de la direction technique Et Tanguy AURORE, Consultant    

L’heure est venue de concilier BI et data science pour tirer parti du Big Data en entreprise.

Par Florent Voignier, Président et cofondateur d’Indexima Le volume mondial de données double tous les trois ans. À ce rythme, ce sont 2,5 quintillions de bytes de data qui sont générés chaque jour[1]. Alors cauchemar ou opportunités sans fin pour les entreprises ?

Interview : Anthony Libor, Vice Président Data Analytics JEMS datafactory

Anthony Libor, Vice Président Data Analytics JEMS datafactory

L’Intelligence Artificielle dans la santé : une démarche centrée sur le patient

Par Jean-François Gourdin, Responsable Secteur Santé, SAS France

« Nous transformons la donnée brute en une information éclairée et contextualisée pour une meilleure prise de décision »

Le point avec Alexandre Bilger (X.90), Président et CEO de Sinequa et Fabrice de Salaberry, Directeur Général et COO. Ils mettent l’accent sur l’importance de l’analyse combinée des données structurées et non structurées.

Le point d’inflexion sur l’entreprise data-driven

Etude Snowflake : 67 % des entreprises veulent implémenter des technologies modernes de data sharing. Seulement 5 % utilisent déjà le data sharing et l’analytique avancés

Respecter le RGPD

Par Michel Levi, Directeur Commercial France chez ASG Technologies Les entreprises ont consacré énormément de temps, d’argent et de ressources pour respecter l’échéance du 25 mai 2018 pour la mise en conformité au RGPD. Et leurs efforts ne s’arrêtent pas là. Selon Michel Levi, Directeur Commercial chez ASG Technologies, un investissement à long terme s’impose

« Smart Analytics » ou l’apport de l’intelligence artificielle et du machine learning pour les utilisateurs métier de la BI.

 Lors du prochain salon Big Data Paris, Birst* présentera sa nouvelle suite de solutions ‘Smart Analytics’ reposant sur Infor Coleman AI*. L’intelligence artificielle est en train de changer complètement la manière dont les utilisateurs travaillent et interagissent avec les données. Ainsi, avec ‘Smart Insights’, les solutions ‘Smart Analytics’ contribuent à étendre la portée de la

Réussissez votre transformation Big Data / AI avec la plateforme as a Service HPE Bluedata

Olivier TANT – Sales Category Manager Scale-out Storage & Big Data Infra, HPE France Alors que les volumes de données continuent de croître de manière exponentielle, les entreprises investissent de plus en plus dans le matériel, les logiciels et les services pour l’analyse et l’intelligence artificielle.

Newsletter de Lansrod

Par Fahd ESSID, CTO Big Datav, LANSROD COMMENT VOYEZ-VOUS L’ÉVOLUTION ET LA MATURITÉ DU BIG DATA ? Hadoop et les technologies NoSQL ont une dizaine d’années au­jourd’hui. Après une période d’attentisme au sein de plusieurs en­treprises, marquée par la volonté de résultats prouvés dans leur domaine avant de se lancer, nous constatons dans presque tous les

What is Mobile Journey Marketing?

To build and maintain a successful business today, organizations need to engage consumers on mobile. The average person spends five hours per day on their phone and 81% of users have their mobile within arm’s reach every minute of the day.

ÉTUDE DE CAS : eHarmony sélectionne Redis Enterprise pour ses performances en temps réel inégalées

Synthèse eHarmony est un prestataire de services de rencontres en ligne qui génère jusqu’à 15 millions de rencontres par jour. Pour obtenir une expérience de service client réactive et interactive avec un minimum de frais généraux de fonctionnement, eHarmony s’appuie sur Redis Labs et sa version de Redis pour entreprises. Redis Enterprise a été choisi pour de

Protéger, sécuriser et classifier les workloads Big Data avec Veritas

Par Daniel de Prezzo, Directeur Technique Europe du Sud, Veritas Si le multicloud a libéré les entreprises de l’enfermement constructeur auquel elles étaient tristement habituées, la technologie cloud tend en revanche à diluer et à disperser l’information. Or, l’entreprise reste la seule responsable de la gestion, de l’exploitation et de la conformité de sa data.

Pour attirer les talents du big data, les entreprises doivent revoir leur recrutement

Alors que la transformation numérique bat son plein, les talents du big data, du machine learning et de la data-science comptent parmi les plus demandés sur un marché du recrutement des profils technologiques toujours aussi tendu. Les entreprises doivent donc aussi revoir leurs processus de recrutement si elles veulent se doter des armes nécessaires à

How to build a data-driven strategy: theoretical frameworks and evidence-based results

 By Alessandro Piva, Research Officer Big Data Analytics

NEWSLETTER FéVRIER

IntegraGen : Aider à percer les secrets du génome humain avec Google Cloud Platform

Grâce à Google Cloud Platform, IntegraGen a créé des outils d’analyse ultra-performants et évolutifs qui permettent aux chercheurs et aux oncologues d’interpréter rapidement des données génomiques.

Cartographie des données : 1ère étape pour la maîtrise des données

Par Nicolas Brigitte-Alphonsine, CEO – Nodata Pour envisager un cloud souverain, soyez d’abord maître de vos données 

Démocratisation vs Excellence : Le dilemme organisationnel d’une stratégie data performante

Par Romain Fouache, VP Strategy, Dataiku Pour apporter une valeur maximale à l’entreprise, la stratégie de la donnée nécessite de concilier deux objectifs apparemment incompatibles : d’une part la démocratisation de la data pour assurer une implication des équipes et une couverture totale, d’autre part l’excellence nécessaire au déploiement de projets de transformation en profondeur.

Sous quelles conditions l’IA peut-elle être acceptée par les utilisateurs de la BI en entreprise ? – Point de vue d’expert

Frédéric MERCIER, Data Science & AI France Leader – IBM Contact : frederic.mercier@fr.ibm.com  

Industrialiser les processus intelligents avec SAP

Grâce au (apprentissage machine), les processus des entreprises sont plus simples et plus intelligents. Les collaborateurs disposent d’informations et de prévisions plus pertinentes. De nouveaux cas d’usage inédits peuvent voir le jour. Avec à la clé une bascule vers le Data-Driven, où l’analyse des données permet d’améliorer la prise de décision.

LE BIG DATA ET LES ETAPES DU KYC (Know Your Customer)

« Qui de la poule ou de l’œuf ? ». Osons l’analogie pour résumer le lien entre Big Data et Compliance par : « Qui de la Compliance ou du Big Data ? » Lequel est dépendant de l’autre ?

Un changement de paradigme, ou pourquoi réagir en temps réel n’est plus une option

Un nouveau paradigme est en train d’émerger: la construction d’architectures d’applications centrées sur les données, basées sur des événements et alimentées par Apache Kafka®. L’approche traditionnelle de construction d’applications autour des transactions de données se complète rapidement par des applications centrées sur les événements métier, menant à une architecture réactive et flexible.

Exploiter efficacement les données grâce au traitement du langage naturel

Devenir axé sur les données est le nouveau mantra de toutes les grandes sociétés. Ayant rapidement pris conscience que les données n’ont de réelle valeur ajoutée que si elles sont correctement exploitées, leur veritable défi consiste désormais à les rendre accesibles et intelligibles au plus grand nombre.

Prédictions 2019 : Réflexions et Questions

Auteur: Laurent Bride, CTO et COO de Talend Cloud Les activités se développent grâce au multi-cloud dès lors que le manque d’efficacité dans le traitement de la donnée est résolu : Le multi-cloud promet d’énormes bénéfices s’il peut être correctement exploité. Cependant, le manque d’efficacité dans le traitement de la donnée et la complexité des

Data Visualisation, IA et langage naturel au cœur de la stratégie de l’entreprise

Exploitation du big data, amélioration des performances métiers, excellence opérationnelle, orientation stratégique… : la data visualisation avec des solutions comme TIBCO Spotfire est devenue un vrai levier d’action pour les entreprises. Pour être accessible aux métiers, elle doit  évoluer et s’appuyer sur des technologies telles l‘intelligence artificielle et la compréhension du langage naturel.

Les cartes de la gestion des données sont rebattues en 2019

Par  Romain Picard / Vice-Président Europe du Sud et EMEA chez Cloudera Si 2018 a été une année de changements fondamentaux, notamment avec l’entrée en vigueur du RGPD, l’impact de la gestion et de l’analyse des données pour les entreprises…, l’année 2019 voit elle aussi de nouvelles avancées venir rebattre les cartes d’un marché en

UNE NOUVELLE ETUDE MONTRE QU’UNE BONNE CULTURE DATA EST SYNONYME D’UNE GOUVERNANCE DES DONNÉES RÉUSSIE

par Guillaume le Galiard, customer advisory, Collibra. Gagner le soutien des collaborateurs et des dirigeants en faveur des programmes de gouvernance des données (puis créer une culture Data à partir de l’adhésion à ces programmes) reste un défi de taille pour beaucoup d’organisations.

Qui est DigDash ? Interview du CEO Antoine Buat.

Par Antoine Buat, CEO – BIGDASH Antoine, pouvez-vous nous dire qui est DigDash ? DigDash c’est une équipe d’experts en informatique décisionnelle entièrement dédiée à la réussite de leurs clients et partenaires. L’objectif principal de DigDash est de faire en sorte que ses clients prennent de meilleures décisions en se basant sur les bonnes données

BigData : Sémantisation & FastData

Par Hayssam Saleh, CTO EBIZNEXT Depuis quelques années déjà, on observe une excitation croissante autour des opportunités offertes par la mise en place d’un Datalake. Pourtant, les entreprises aujourd’hui ont du mal à capitaliser sur leur potentiel.

Les données textuelles au service de la BI

Par Ivan Monnier. Nous vivons dans un monde de contenus textuels. Entreprises, internautes, salariés… Nous produisons et consommons tous un nombre vertigineux de documents numériques. Il peut s’agir de rapports, d’études, de contrats, de réponses à des enquêtes. Ils peuvent être aux formats PDF, Office, HTML…

Le risque de crédit pourrait-il être géré par une intelligence artificielle ?

Par Yannick NORMAND, FRM – Manager modélisation risque de crédit  

Avec Indexima, Natixis adresse les Big data instantanément et simplement

Banque internationale de financement, d’investissement, de gestion d’actifs, d’assurance et de services financiers de BPCE, deuxième groupe bancaire français, Natixis évolue sur un marché financier ultra réglementé et disrupté par le digital.

Le Big Data au service de l’IoT et de l’usine 4.0

 Par Cyrille Coqueret, directeur Technique de JEMS datafactory nous explique la vision du marché sur l’IoT et l’industrie 4.0. En 2019, il y autant d’objets connectés que d’humains sur terre. En 2020, il y aura 10 fois plus d’objets connectés ! Les défis autour des données générées ne sont donc pas à sous-estimer. Pour être

Carrefour s’appuie sur l’Intelligence Artificielle pour optimiser la gestion de sa supply chain et réduire le gaspillage des produits alimentaires

Carrefour a retenu la plateforme SAS Viya pour l’optimisation de sa supply chain. Ce choix s’inscrit dans le plan de transformation globale de Carrefour qui vise à toujours mieux répondre aux attentes de ses clients en s’appuyant notamment sur des investissements dans l’informatique, le digital et la supply chain. L’objectif de ce projet d’envergure est

Strava bascule son datalake sur Snowflake

Strava bascule son datalake sur Snowflake Afin de délivrer davantage de données pertinentes et ciblées à ses utilisateurs, l’éditeur de la solution de suivi GPS Strava a basculé son lac de données de Redshift vers le datawarehouse cloud Snowflake. Ses équipes de datascientists ont gagné du temps pour élaborer des fonctionnalités inédites.

Quelles tendances façonneront Big Data, IA, Machine learning et IoT en 2019?

Rédigé par Laurent Fanichet, Sinequa le 31 Décembre 2018 Il n’est jamais facile d’anticiper les changements qui peuvent survenir lorsque l’on se penche sur les technologies de pointe. Scott Parker, Directeur Marketing Produit chez Sinequa, a décidé de relever le défi autour des technologies les plus en vogue. Voici mes prédictions :

Quinze gigaoctets de données par vol : accompagnez-moi dans les coulisses de la maintenance préventive des Boeings 787

Par Christophe Conche, Global Sales Director, chez Teradata Lorsque vous vous reposez tranquillement à plusieurs milliers de mètres d’altitude, votre Boeing reste à l’écoute de l’ensemble de ses composants. Ce sont en effet environ 10 000 capteurs qui surveillent et mesurent en permanence ce qui se passe dans l’aéronef et son environnement extérieur : le fonctionnement

Do more with your data: Better business insights through real-time operational analytics

The amount of data we produce every day (2.5 quintillion bytes of data) is truly staggering. IBM evaluated that 90 percent of the total data in the world was generated only over the last two years. This illustrates the dramatic and exponential growth of largely unstructured data, generated by transactions, logs, records, social media, audio,

Quand l’IA revisite la prévision des ventes du journal l’Equipe

Propriété du Groupe Amaury, groupe familial français indépendant du secteur de la presse et des médias, l’Equipe est un journal sportif français créé en 1946, couvrant une information sportive généraliste. 700 salariés œuvrent à la rédaction et à la diffusion de ce quotidien, le plus vendu dans l’hexagone, réalisant ainsi un chiffre d’affaires annuel de

Data Fabric

Big Data, Data Science, intelligence artificielle… Si ces termes gagnent chaque jour en popularité, peu d’initiatives voient en réalité le jour. De nombreuses entreprises ont des projets et cas d’usage à adresser, mais encore faut-il pouvoir les mettre en production. La Data Fabric apparaît alors comme une solution prometteuse. Nous allons dans cet article vous

Ma donnée, mon chagrin, mon amour

Ou comment sortir de l’impasse de désimbrication de mon SI Par Xavier SIMONIN, Directeur – stratégie et développement image – Centre d’Expertise Digital, SOPRA STERIA CONSULTING Les approches incrémentales de modernisation des SI existants ont des limites que nous constatons tous. Il arrive un moment où la question de tout réécrire se pose. L’urgence des

Le nouvel âge de l’intelligence artificielle

Quand la maitrise technologique devient le meilleur vecteur de croissance de demain Quel est le lien entre data et IA ? Où en sont les entreprises dans leurs projets IA aujourd’hui ? Surtout, quels sont les grands enjeux qu’elles auront à relever dans les mois à venir ? Entretien croisé entre Patrick Darmon, Directeur Exécutif Accenture Applied Intelligence

Edge Computing et Big Data!

Jean-Claude TAGGER, COO QuasarDB https://www.linkedin.com/in/jctaggerquasardb/ En complément du Big Data traditionnel reposant sur un stockage des données dans des data centers très souvent gigantesques comme dans le Cloud, l’Edge Computing offre une architecture répartie à la périphérie du réseau, à savoir au plus près de là où les données sont produites en particulier par les

NEWSLETTER JANVIER

Le Big Data au cœur de notre ADN

Chez Google Cloud, chaque domaine d’expertise à son importance. Le Big data, ainsi que le Machine Learning font partie des piliers principaux de notre expertise et constituent un pan important de notre activité. Nous sommes d’ailleurs reconnus comme leader sur ces sujets.

La transition de la BI à l’intelligence artificielle a démarré. Voici comment prendre le train en marche , et pourquoi il ne faut pas le manquer !

La transition a été progressive, même si d’une certaine manière, les conversations qu’elle a suscitées semblaient évoluer du jour au lendemain : la BI (Business Intelligence ou l’intelligence décisionnelle en français), qui marqué autrefois le préambule de la culture data au sein des organisations, a tout doucement cédé la place à la data science

Comment accélérer le déploiement de l’IA dans des clouds privés ou hybrides

Tirer le maximum de valeur des données, en particulier grâce aux possibilités offertes par l’Intelligence Artificielle est au cœur des préoccupations des entreprises qui veulent rester compétitives. Mais dans le même temps, tirer le maximum de ce que le cloud peut offrir, sans pour autant dépendre d’un cloud public, assurer la sécurité des données

Tendances 2019 : les 5 évolutions à ne pas manquer

Difficile d’aborder une nouvelle année sans se prêter au délicat exercice des prévisions. Dans le domaine de la Data & Analytics, les choses évoluent très vite. La data devient une source de pouvoir et elle est détenue par un nombre restreint d’entreprises qu’il est difficile de contourner.

Des capteurs aux processus métiers avec les Big Data Services et Data Hub de SAP

Un long chemin mène des capteurs aux processus métiers. Deux solutions SAP facilitent cette intégration : les Big Data Services, qui permettent de disposer d’un cluster Hadoop clés en main d’une part ; l’orchestrateur Data Hub, qui collecte, traite et assemble les flux de données, d’autre part.

Big data Vs Smart data : comment mieux tirer profit de ses données ?

Par Raphaël Savy Directeur Europe du Sud chez Alteryx       La donnée a été, sans conteste, le mot de l’année et nul besoin de rappeler son importance pour les entreprises. Grâce à l’essor technologique et l’augmentation du volume de données générées, on ne compte plus les secteurs d’activités qui ont été transformé

La Capture des Données Modifiées en Streaming – Le Fondement de l’Architecture de Données Moderne

Les données engendrent de nombreux changements, notamment économiques. Les organisations de tous les secteurs changent leurs modèles commerciaux pour monétiser les données, en utilisant de nouveaux outils et technologies d’analyse pour atteindre cet objectif.

Sécuriser les plateformes Big Data

par Clément Mary, Directeur des Opérations Critical Data chez Claranet.   La sécurité constitue un des critères principaux à la réussite d’un projet big data. Sans elle, des incidents désastreux peuvent impacter les entreprises et leurs données.

L’expérience client sur mesure du futur s’écrit dès maintenant avec le machine learning

Le machine learning, ou apprentissage automatique est un terme tendance. Il est utilisé pour désigner les nouvelles technologies apprenantes. Ces dernières ouvrent le champ des possibles en termes de relation client mais également de prévention, pour servir une expérience client toujours plus innovante et personnalisée.

Vizient tire plus de valeur de ses données grâce à la data virtualization

La donnée, y compris le big data, n’a de la valeur que si l’on est capable de l’exploiter. Vizient, société de soins de santé américaine appartenant à ses membres qui aide ses membres à faire des affaires de manière plus efficace, vise non seulement à élargir son intelligence

L’intelligence artificielle : un enjeu au moins autant culturel que technique

François Poitrine Co-fondateur et Directeur Général d’Ekimetrics « L’enjeu clé de l’Intelligence Artificielle est de ne pas en faire un sujet pour les seuls matheux ! » Comment définissez-vous l’intelligence artificielle ? Il y a deux conceptions de l’Intelligence Artificielle. La première consiste à demander à la machine de trouver des réponses en l’alimentant d’une grosse masse de données.

La valeur cachée des données textuelles non structurées

Tribune de Alain Biancardi VP Sales & Marketing Expert System     La quantité d’informations est telle que la capacité manuelle des individus et des entreprises ne permet plus de les gérer efficacement. Une solution technique et intelligente est dorénavant absolument nécessaire.

La vision FINAXYS selon 2 cas d’usage et 1 REX Big Data

Nous sommes convaincus que les solutions Big Data apportent une réponse pertinente aux problématiques métiers dans le domaine bancaire (réglementaire, gestion des risques, détection de fraude, PnL, gestion de référentiel), IT & Digital (maintenance prédictive, monitoring applicatif, analyse du comportement des investisseurs, vision client 360).

Data for Businesses

Entrer dans la « Dimension data », nouvel univers très imbriqué avec celui du Digital mais régi par ses propres lois, c’est aujourd’hui une des préoccupations clés des entreprises. Plus précisément, c’est avant tout les Directions métier qui souhaitent conquérir par elles-mêmes ce nouveau monde de la donnée.

Préparez-vous pour l’Intelligence Artificielle avec MATLAB

L’Intelligence Artificielle (IA) est partout. Elle n’est pas seulement utilisée dans le cadre du développement d’applications comme les assistants intelligents, la traduction automatique ou la conduite automatisée, elle offre également aux ingénieurs et scientifiques un ensemble de techniques permettant de traiter des tâches courantes de manière innovante.

Tirer parti du Big Data c’est maîtriser la Data, toute la Data, pour en extraire toute la valeur d’usage

Piloter son activité, c’est en permanence aligner la quête de performance positive avec l’exigence de mettre les risques sous contrôle. Mesurer, anticiper, prévoir, se donner les meilleurs points de vue pour comprendre, agir et réagir :  l’information utile est faite de données

Interview d’Olivier Biton, DSI de LCL

Interview d’Olivier Biton DSI de LCL   Pouvez-vous brièvement nous présenter LCL ?   LCL est une filiale du Crédit Agricole, l’une des grandes banques du retail en France qui est majoritairement implantée en zone urbaine. LCL c’est 18 000 collaborateurs, 6 millions de clients particuliers, 337 000 clients professionnels et 29 000 entreprises institutionnelles.

Interview de Cédric Fauvet, Responsable commercial de Neo4j France

Cédric Fauvet Responsable commercial, de Neo4j France     Q/ Bonjour Cédric Fauvet, vous êtes responsable commercial pour la France chez Neo4j. Vous pouvez nous indiquer ce que fait votre société ?

Tendances BI : comment le Dashboard va changer votre quotidien en 2019

Tomasz Stachorko Chief Marketing Officer, Reeport   Tant les outils d’analyse de données que les outils de restitution de ces analyses évoluent à rythme débridé qui démultiplie le potentiel du Dashboard et de la Datavisualisation.

Soft Computing, le spécialiste en sciences et technologies de la Data & du digital appliquées au marketing

Sandra GOMES Directrice Commerciale & Marketing SOFT COMPUTING   Retrouvez Soft Computing les 11 et 12 mars prochains au Salon Big Data Paris, sur le stand n°B29. Échangez avec nos experts, sur nos 3 savoir-faire à l’honneur pour ce salon : Intelligence Artificielle et Data Science, Customer Data Platform et Data Strategy.

Au-delà de la DataViz, la SELF BI
 nouveaux outils, nouvelle gouvernance

Les Métiers revendiquent l’autonomie et la réactivité de la Self BI. Aujourd’hui, la réponse à une question du comité de direction qui commence par ‘Pourquoi ?’ est attendue dans la journée. Il y a encore peu, elle demandait des semaines, voire des mois.

Trifacta accélère la préparation des données pour les déclarations réglementaires des plus grandes institutions financières

Anticipant la multiplication par deux des coûts liés à la conformité d’ici 2022, un nombre croissant d’institutions financières remplace les processus de reporting à base tableurs et optent pour Trifacta, pour davantage de rapidité et d’exactitude

Ocean Retail

Par Aurélien Benard, Data Scientist, Ysance Janvier 2019 Intelligence Artificielle (IA) pour les retailers : retours d’expériences pour surfer sur un océan de data. Vous n’avez pas fini de l’entendre, l’IA se révèle de plus en plus comme l’un des meilleurs leviers de réduction des coûts

Comment la donnée et l’Intelligence Artificielle (IA) accompagnent les institutions financières dans leur transformation de la conformité et de la lutte contre le crime financier ?

Dans un contexte de pression réglementaire croissante, d’amendes de plus en plus lourdes et de schémas de criminalité financière plus sophistiqués, les institutions financières doivent optimiser leurs dispositifs de sécurité financière et mènent des projets de transformation digitale majeurs.

“Chat with your data !” : quel impact du conversationnel sur l’accès au Big Data ?

Par Matthieu Chabeaud, CEO d’askR.ai Le Big Data se caractérise par un célèbre trio : volume, variété et vélocité des données. Ces 3V ont marqué le début d’une nouvelle ère pour les entreprises et des challenges majeurs à relever.

Big Data : poser les bonnes questions pour obtenir les bonnes réponses

Par Report One, éditeur de solutions de Business Intelligence et de Big Data Le Big Data est un puissant outil d’aide à la décision, encore sous exploité par les PME et les ETI. Pourtant le véritable enjeu de ce type de projet est moins technologique que business et opérationnel.

Inscrivez-vous dès à présent pour participer à Big Data Paris 2019