Conférences big data paris 2018

​€ - cliquez pour reserver14h - 14h20

Comment RCI Bank and Services centralise les données clients pour pousser des offres personnalisées en temps réel/batch et accompagner les constructeurs dans les ventes de voitures

• Système d’information en silo, données variées issues de plateformes cloud et on-premise : quelles difficultés rencontrées par RCI Bank and Services dans la gestion de sa connaissance client ?

• Nouvelle organisation, nouveaux profils, nouvelles offres : retour sur une transformation numérique lourde pour permettre le regroupement du SI et la mise en place d’une plateforme de management centralisé des données

• Connaissance client 360°, croissance des ventes d’offres associées : quels résultats obtenus

Jean-Charles GEMIN,

Chef de programme Big Data,

RCI BANK AND SERVICES

Julien MICHEL,

Solution Engineer,

DATASTAX

​€ - cliquez pour reserver14h - 14h20

Keynote

Machine Learning: what works and what they won't tell you

Machine learning can extract real business value in an amazing range of situations. To make machine learning actually work, however, you need practical knowledge that can be hard to come by except through the school of hard knocks.

I’ve been there and I’ll shortcut this for you by presenting key techniques and methods that are needed to build real-world machine learning systems you generally won’t hear elsewhere.

Ted DUNNING,

Chief Application Architect,

MAPR

​€ - cliquez pour reserver14h20 - 14h40

Retour d’expérience

 Multi-tenant Hadoop : EDF relève le challenge de la garantie du Niveau de Service pour les applications Big Data

• Comment EDF gère l’hétérogénéité applicative inhérente à tout cluster mutualisé tout en s’efforçant de répondre aux attentes en termes de Niveau de Service
• Quelle approche de rénovation cluster, les impacts organisationnels, et les processus mis en place afin de délivrer une plateforme à fort SLA tout au long de son cycle de vie ?

Nicolas LALUQUE

Chef de Projet « Big Data v3 »

EDF – DSIT

​€ - cliquez pour reserver14h40 - 15h

Chauffeur Privé : comment une startup monte un pôle Big Data de manière agile dans un environnement en constante évolution

Comment répondre à l'urgence tout en avançant sur les projets de fond

• Déploiement d’un datawarehouse solide et fiable pour permettre aux métiers de faire des requêtes de manière autonome
• Décomposition des projets en "plus petite tâche à valeur ajoutée" : retour sur une approche pragmatique orientée ROI au travers d'exemple d'infrastructure et de machine learning

Pierre COURVOISIER,

Manager du Pôle Data,

CHAUFFEUR PRIVÉ

Samuel ROSSILLE,

CTO,

CHAUFFEUR PRIVÉ

​€ - cliquez pour reserver14h40 - 15h

Governance on Big Data: a catalog approach to a trusted Datalake

If we can shop for books online easily, why is it so much more frustrating to shop for data in your organization’s data lakes? This presentation will provide an overview of:

• Best practices for leveraging big data insights through business-focused governance with a model that brings order to data chaos and creates collaboration and data ownership
• How to unlock and catalog data dispersed in silos across the enterprise and leverage it for business advantage while also aligning with compliance
• How to establish a data governance: the significance of empowering business leaders to take the lead in deriving value from their organization’s data

Stan CHRISTIAENS

Co-Founder & CTO

COLLIBRA

​€ - cliquez pour reserver15h - 15h20

Retour d’expérience

Déployer un datalake et mettre ses données en mouvement: le Web Analytics comme cas d'usage avancé

• Pourquoi faire le choix de l’open source pour gérer le web-analytics dans un contexte B2B complexe (multicanal, multi-pays, multi-société)
• Enrichissement des données en temps réel : pourquoi et comment le rendre performant.
• Choix technologiques : Kafka, Logisland, Spark, ElasticSearch, Kibana, etc. pour répondre aux exigences de performance et de disponibilité d'aujourd'hui et aux besoins de l'entreprise de demain, en matière d'IoT notamment

Guillaume ALLIMANT

Customer Analytics Manager & Product Owner Big Data

IPH-BRAMMER

Jérôme ARNOU

Architecte Big Data

HURENCE

​€ - cliquez pour reserver16h - 16h40

Table ronde

Data scientists, statisticiens, mathématiciens… quels sont les besoins, et pour quels objectifs ?

Benoît BINACHON

Managing Partner

UMAN PARTNERS

Juvénal CHOKOGOUE

Auteur & Consultant Big Data

Samya BARKAOUI

Head of data

TOUCAN TOCO

​€ - cliquez pour reserver16h40 - 17h

Innover plus vite grâce à des décisions « data-driven »

Mohamed RAKZA

Leader Programmes Big Data

DÉCATHLON

Olivier BERGERET

Solution Architect Manager

AMAZON WEB SERVICES

​€ - cliquez pour reserver16h40 - 17h

Challenges et bonnes pratiques d’implémentation et d’industrialisation du Big Data

• Comment Crédit Agricole Consumer Finance conduit sa transformation digitale

• Implémentation des technologies Big Data pour industrialiser le Datalake et accélérer la mise en place des projets métiers

• Méthodologie et conduite de projet : facteurs clés issus des retours terrains pour réussir son aventure Big Data

Pierrick CONDETTE

Responsable IT Marketing et Données de Référence

CRÉDIT AGRICOLE CONSUMER FINANCE

Jean-François GUILMARD

Responsable Big Data Analytics France

ACCENTURE

​€ - cliquez pour reserver17h - 17h20

Panorama des solutions OpenSource Big Data

Cédric CARBONE

Cofondateur

HADOOP USER GROUP

​€ - cliquez pour reserver17h20 - 17h35

Big Data : au-delà de l’enjeu technique l’enjeu sociétal

Denis JACQUET

Entrepreneur, Président de l’Observatoire de l’Ubérisation, Fondateur

DAY ONE