6 & 7 mars 2017 • Palais des Congrès

Programme de Big Data Paris 2017

 

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Grand Amphithéâtre

 

9h00

 

Remise des Trophées de l’Innovation BIG DATA 2017

Les Trophées de l’Innovation Big Data récompensent les projets Big Data les plus innovants et performants

parmi plus de cinquante dossiers candidats

 

 

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9h30

 

Keynote

 

 

Keynote

 

 

9h50

 

Sortir du phénomène de mode et réussir le passage en production des projets Big Data

 

  • Quelle vie après les POCs ?
  • Point méthode et cas concrets d’utilisation

 

 

Débat

 

 

10h20

 

Pause & networking

 

10h50

 

Relever les défis de la nouvelle réglementation européenne

sur la protection des données personnelles

 

  • Mise en œuvre de mesures de sécurité physique, technique et organisationnelle appropriées : qu’est-ce que cela implique ?
  • Réseaux sociaux et objets connectés : quels enjeux pour les procédés d’anonymisation et de protection des données personnelles
  • Comment trouver un consensus entre liberté et questions économiques

 

 

Table ronde

 

 

11h20

 

Relocalisation des données en Europe : une décision stratégique pour l’entreprise ?

 

  • Retrouver la main-mise sur la data : proximité, sécurité, contrôle
  • Patriot Act vs réglementation européenne : quelles sont les implications du déploiement des datacenters en France pour les entreprises

 

 

Table ronde

 

 

11h40

 

Le Chief Data Officer : nouvel avantage concurrentiel de votre stratégie ?

 

  • Optimisation de la performance, mise en lumière de nouveaux business et usages, monétisation, éthique : les fonctions du CDO
  • Quel rôle dans le développement d’une culture « data-driven », du Comex jusqu’aux métiers ?
  • Quelle intégration dans la transformation digitale ?
  • Comment le CDO construit-il un projet commun avec la DSI : gestion et gouvernance des données, industrialisation ?

 

 

Table ronde

 

 

12h10

 

 

Futur de la data : comment le Big Data peut aider les modèles économiques traditionnels à rester dans la course

 

Keynote

 

 

12h40

 

Déjeuner et networking

 

Grand Amphithéâtre • Parcours Métiers - BtoB

 

Salle Ternes • Parcours Expert

 

14h00

 

 

Les best-practices pour réussir l’intégration des plateformes

Hadoop au système d’information existant : progiciels, BI en place, temps réel Big Data avec Storm, etc.

 

Keynote

 

 

 

Sortir du phénomène de mode et générer des projets

sur la base du Big Data : point méthode

et cas concret d’utilisation

 

Retour d’expérience

 

 

14h20

 

 

Gouvernance des informations Big Data :

maitriser le cycle de vie de la donnée

 

Retour d’expérience

 

 

 

Instant Payments : déploiement des technologies

Big Data chez STET

 

Retour d’expérience

 

 

14h40

 

 

Temps réel et Big Data : utile ou indispensable ? Qu’apporte Storm ?

A quel coût et pour quels usages ?

  • A quel coût et pour quels usages ?
  • Comment Spark booste-t-il les traitements ?

 

Présentation

 

 

 

Machine learning, données non structurées… : mener un projet Big Data dans un environnement complet pour lutter efficacement contre la fraude en assurance

 

Retour d’expérience

 

 

15h00

 

 

Supervision et administration des plateformes Hadoop

Où en est-on ? Comment relier cela à la supervision du SI ?

 

Keynote

 

 

 

Les données connectées dans le secteur automobile

 

Retour d’expérience

 

 

15h20

 

Pause & networking

 

16h00

 

16h20

 

 

Retour sur le déploiement d’un modèle prédictif

dans l’industrie

 

Retour d’expérience

 

 

 

Smart grids : améliorer la confiance dans les infrastructures et gagner en efficacité grâce au Big Data

 

Retour d’expérience

 

 

 

 

 

 

Peut-on raisonnablement laisser le Big Data

entre les mains des utilisateurs ?

 

Table ronde

 

 

16h40

 

 

Mise en place d’une plateforme Big Data Sécurisée

  • Accroître les volumes de données traitées et historisées
  • Croiser les données pour certains « use cases »
  • Garantir un accès facile, rapide et sécurisé aux données où chaque utilisateur ne peut voir que les données pour lesquelles il détient une autorisation

 

Retour d’expérience

 

 

 

 

 

Le deep learning appliqué au domaine de la santé

pour détecter les maladies à un stade précoce

 

Retour d’expérience

 

 

17h00

 

17h20

 

 

 

Gestion des identités et des droits d’accès

en environnement Hadoop

Technologies, intégration à l’existant et aux politiques déjà en place, rôles et autorisations, groupes

 

 

Présentation

 

 

 

Comment le Big Data pourrait-il tuer le datamining ?

 

 

Keynote

 

 

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01 84 83 02 86

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