6 & 7 mars 2017 • Palais des Congrès

Programme de Big Data Paris 2017

 

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Grand Amphithéâtre

 

Salle Ternes • Track consulting

 

Ateliers produits

 

9h00

 

9h30

 

Remise des Trophées de l’Innovation BIG DATA 2017

Les Trophées de l’Innovation Big Data récompensent les projets Big Data les plus innovants et performants parmi plus

de cinquante dossiers candidats

 

 

 

 

 

Deep Learning and Big Data applied to your Business:
the key factors to success

 

 

 

 

 

 

 

Keynote

 

Luming WANG

Head of Deep Learning

 

UBER

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10h00

 

 

Utilisation des données par les entreprises et confiance
des consommateurs : retour sur une étude BCG menée aux US
et en Europe

  • État des lieux : les entreprises utilisent-elles correctement
    les données de leurs clients ?
  • Éthique vs légalité : quelles exigences des consommateurs
    au-delà du strict respect de la loi par les entreprises ?
  • Franchir la ligne : quel coût pour les entreprises ?

 

Présentation

Elias BALTASSIS

Director Europe, Data

& Analytics

THE BOSTON CONSULTING GROUP

 

 

10h20

 

10h30

 

 

 

Pause & networking

 

10h50

 

11h00

 

11h30

 

12h00

 

12h10

 

12h30

 

12h40

 

13h00

 

13h30

 

 

 

GDPR : relever les défis de la nouvelle réglementation européenne sur la protection des données personnelles. Soyez prêts pour mai 2018 !

  • Mise en œuvre de mesures de sécurité physique, technique et organisationnelle appropriées : qu’est-ce que cela implique ?
  • Réseaux sociaux et objets connectés : quels enjeux pour les procédés d’anonymisation et de protection des données personnelles
  • Comment trouver un consensus entre liberté et questions économiques

 

 

 

 

 

Présentations et débat

 

Alain BENSOUSSAN

Avocat

 

ALAIN BENSOUSSAN

AVOCATS

Sophie NERBONNE

Directrice de

la conformité

 

CNIL

 

 

 

Le Chief Data Officer : nouvel avantage concurrentiel
de votre stratégie ?

 

  • Optimisation de la performance, mise en lumière de nouveaux business et usages, monétisation, éthique :
    les fonctions du CDO
  • Quel rôle dans le développement d’une culture « data-
    driven », du Comex jusqu’aux métiers ?
  • Quelle intégration dans la transformation digitale ?
  • Comment le CDO construit-il un projet commun avec la DSI : gestion et gouvernance des données, industrialisation ?

 

 

 

 

 

 

Table ronde

Benoît BINACHON

Managing Partner

 

UMAN PARTNERS

Yannick BOLLORÉ

Président-directeur général

 

HAVAS

 

 

 

 

Futur de la data : comment le Big Data peut aider les modèles économiques traditionnels à rester dans la course

 

Keynote

 

Yohan BENQUÉ

Chief Marketing Innovation Officer

 

ALTARES

Stéphane MADOEUF

Professeur Affilié

 

HEC Paris

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Déjeuner et networking

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Grand Amphithéâtre • Parcours Retours d’expérience – Métiers & BtoB

 

Salle Ternes • Parcours Expert

 

Ateliers produits

 

14h00

 

 

 

Les best-practices pour réussir l’intégration des plateformes Hadoop au système d’information existant : progiciels, BI en place, temps réel Big Data avec Storm, etc.

 

Keynote

 

 

 

 

Renault : les Augmented Analytics au service

du pilotage financier

 

Retour d’expérience

 

 

14h20

 

14h30

 

 

 

 

Rio Tinto développe "l'Industrie du Futur" grâce

au Big Data

Ce programme de Big Data Industriel s’appuie sur un « Data Lab » multi compétences, pour identifier les cas d’usage, développer et tester des algorithmes prédictifs. Les fonctions prédictives, une fois packagées, sont ensuite déployées et connectées en temps réel dans les usines au travers de la solution de Manufacturing Execution System (MES) dans le but de fournir les alertes prédictives aux équipes d’opération.

 

Retour d’expérience

 

Manuel CHAREYRE

Projects Execution Manager and Innovation leader 4.0

 

RIO TINTO

 

 

Instant Payments : déploiement des technologies

Big Data chez STET

 

 

 

 

 

 

Retour d’expérience

 

Eric GABILLET

Head of Engineering

& Product Development

 

STET

 

14h40

 

 

Temps réel et Big Data : utile ou indispensable ?

Qu’apporte Storm ?

  • A quel coût et pour quels usages ?
  • Comment Spark booste-t-il
    les traitements ?

 

Présentation

 

 

 

 

 

Retour sur la mise en œuvre d’un modèle

prédictif dans l’industrie des transports

 

Retour d’expérience

 

 

15h00

 

 

 

 

 

Supervision et administration

des plateformes Hadoop

Où en est-on ? Comment relier cela à la supervision du SI ?

 

Keynote

 

 

 

 

AXA et le Big Data dans l’assurance :

une approche pragmatique

 

 

 

 

 

 

Retour d’expérience

 

Ahmed BESBES

Chief Data Officer

 

AXA GLOBAL DIRECT

Paul-Hadrien BETBEZE

Datawarehouse Manager and Data Protection Officer

AXA GLOBAL DIRECT

 

15h20

 

15h30

 

 

 

 

 

 

 

Pause & networking

 

16h00

 

 

 

 

 

 

 

Peut-on raisonnablement laisser
le Big Data entre les mains

des utilisateurs ?

 

Table ronde

 

Victor COUSTENOBLE

Responsable régional et ingénieur solutions EMEA

TRIFACTA

Anh-Thu LASSERRE

Directrice du pôle innovation digitale

 

DGSI, MICHELIN

 

 

Comment l’IoT, le big data, l’analytique, la data science ont fait de Vestas Wind Systems l’un des leaders de l’énergie éolienne mondiale

 

  • Adaptation de l’infrastructure technologique de Vestas afin de tire profit des données issues de plus d’un million de capteurs
  • Une analyse décisionnelle plus détaillée,
    plus rapide et plus pertinente

 

 

Retour d’expérience

 

Sadaq BOUTRIF

Directeur solution consultant

TIBCO SOFTWARE FRANCE, BELGIQUE ET LUXEMBOURG

Lars Christian CHRISTENSEN

Vice-président

VESTAS WIND SYSTEMS

 

16h20

 

16h30

 

16h40

 

 

 

 

Témoignage utilisateur

 

Retour d’expérience

 

 

 

PMU et Big Data : d’une approche mono-projet marketing à une démarche entreprise

  • Retour sur un premier use-case qui a permis de décommissionner un outil de gestion
    de campagne marketing
  • Facteurs clés de succès sur la mise en place du Datalake et intégration des usages d’autres métiers
  • Vers une démarche Data Driven dans la prise de décision des directions stratégiques
    de l’entreprise

 

 

 

Retour d’expérience

 

Arnaud ETEVENARD

Responsable division projets

Domaine Client

 

PMU

 

 

 

Natixis : mise en place d’une plateforme
Big Data sécurisée

  • Garantir un accès facile, rapide et sécurisé aux données
    où chaque utilisateur ne peut
    voir que les données
    pour lesquelles il détient
    une autorisation
  • Permettre le développement rapide de projets innovants autour de l’écosystème
    des marchés de capitaux,
    des risques et de
    la direction financière

 

 

 

 

 

 

 

 

Retour d’expérience

 

Pierre-Alexandre PAUTRAT

Head of application support for Capital Markets & Natixis Asset Management

NATIXIS

Florent VOIGNIER

Président

 

INDEXIMA

 

17h00

 

 

Gestion des identités et des droits d’accès

en environnement Hadoop

Technologies, intégration à l’existant

et aux politiques déjà en place, rôles

et autorisations, groupes

 

 

Présentation

 

 

 

 

Les données connectées dans
le secteur automobile

 

Retour d’expérience

 

 

17h20

 

17h40

 

17h30

 

 

 

 

Comment le Big Data pourrait-il tuer
le datamining ?

 

 

 

Keynote

 

Stephane ROMAN

Business Analytics Sales Consulting Director

 

ORACLE

 

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01 84 83 02 86

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