6 & 7 mars 2017 • Palais des Congrès

Programme de Big Data Paris 2017

 

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Grand Amphithéâtre

 

Salle Ternes • Track consulting

 

Ateliers produits

 

9h00

 

 

9h30

 

 

 

 

 

Deep Learning and Big Data applied to your Business:
the key factors to success

 

 

 

 

 

 

 

Keynote

 

Luming WANG

Head of Deep Learning

 

UBER

 

10h00

 

 

Utilisation des données par les entreprises et confiance
des consommateurs : retour sur une étude BCG menée aux US
et en Europe

  • État des lieux : les entreprises utilisent-elles correctement
    les données de leurs clients ?
  • Éthique vs légalité : quelles exigences des consommateurs
    au-delà du strict respect de la loi par les entreprises ?
  • Franchir la ligne : quel coût pour les entreprises ?

 

Présentation

Elias BALTASSIS

Director Europe, Data

& Analytics

THE BOSTON CONSULTING GROUP

 

 

10h20

 

 

 

Pause & networking

 

10h50

 

11h00

 

 

 

GDPR : relever les défis de la nouvelle réglementation européenne sur la protection des données personnelles. Soyez prêts pour mai 2018 !

  • Mise en œuvre de mesures de sécurité physique, technique et organisationnelle appropriées : qu’est-ce que cela implique ?
  • Réseaux sociaux et objets connectés : quels enjeux pour les procédés d’anonymisation et de protection des données personnelles
  • Comment trouver un consensus entre liberté et questions économiques

 

 

 

 

 

Présentations et débat

 

Alain BENSOUSSAN

Avocat

 

ALAIN BENSOUSSAN

AVOCATS

Sophie NERBONNE

Directrice de

la conformité

 

CNIL

 

11h30

 

12h00

 

 

 

Le Chief Data Officer : nouvel avantage concurrentiel
de votre stratégie ?

 

  • Optimisation de la performance, mise en lumière de nouveaux business et usages, monétisation, éthique :
    les fonctions du CDO
  • Quel rôle dans le développement d’une culture « data-
    driven », du Comex jusqu’aux métiers ?
  • Quelle intégration dans la transformation digitale ?
  • Comment le CDO construit-il un projet commun avec la DSI : gestion et gouvernance des données, industrialisation ?

 

 

 

 

 

 

Table ronde

Benoît BINACHON

Managing Partner

 

UMAN PARTNERS

Yannick BOLLORÉ

Président-directeur général

 

HAVAS

 

Simon CHIGNARD

Data Editor

 

ETALAB

Emmanuelle PAYAN

Chief Data Officer

 

SOCIÉTÉ GÉNÉRALE

 

12h10

 

12h30

 

12h40

 

13h00

 

13h30

 

 

 

Futur de la data : comment le Big Data peut aider les modèles économiques traditionnels à rester dans la course

 

Keynote

 

Yohan BENQUÉ

Chief Marketing Innovation Officer

 

ALTARES

Stéphane MADOEUF

Professeur Affilié

 

HEC Paris

 

Remise des Trophées de l’Innovation BIG DATA 2017

Les finalistes viendront défendre leurs projets sur scène lors des Battles. Votez en live pour les projets qui vous inspirent et assistez à la remise des Trophées de l’Innovation BIG DATA 2017

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Déjeuner et networking

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Grand Amphithéâtre • Parcours Retours d’expérience – Métiers & BtoB

 

Salle Ternes • Parcours Expert

 

Ateliers produits

 

14h00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Les best-practices pour réussir l’intégration des nouvelles plateformes de données au système d’information existant : progiciels, BI en place, temps réel Big Data avec Storm, etc.

 

Présentation

 

Tugdual GRALL

Technical Evangelist EMEA

 

MAPR

 

 

 

Renault : comment le groupe a réinventé

son reporting financier avec les « Augmented Analytics »

 

  • « NeXt » : programme d’open innovation de Renault, en point de départ, pour trouver les solutions du futur, afin d’améliorer le pilotage de l’entreprise
  • Agilité, performance, besoin d’adresser des données structurées et non structurées, avoir des outils industrialisables et pérennes permettant un réel travail collaboratif : définition de l’outil analytique idéal selon la Direction Financière de Renault
  • 1er use case : Pilotage financier mondial de RCI Bank and Services puis de Renault
  • Passage en quelques mois d’une expression de besoin succincte à la mise en production de l’un des projets IT les plus innovants et utiles au pilotage d’un grand groupe

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Retour d’expérience

 

Jean-Christophe LABARRE

Directeur Innovation & Partenariats

RCI BANK AND SERVICES

(Groupe Renault)

Fabrice HACCOUN

CEO

 

GROUPE ADVANCED SCHEMA

 

14h20

 

14h30

 

 

 

 

Rio Tinto développe "l'Industrie du Futur" grâce

au Big Data

Ce programme de Big Data Industriel s’appuie sur un « Data Lab » multi compétences, pour identifier les cas d’usage, développer et tester des algorithmes prédictifs. Les fonctions prédictives, une fois packagées, sont ensuite déployées et connectées en temps réel dans les usines au travers de la solution de Manufacturing Execution System (MES) dans le but de fournir les alertes prédictives aux équipes d’opération.

 

Retour d’expérience

 

Manuel CHAREYRE

Projects Execution Manager and Innovation leader 4.0

 

RIO TINTO

 

 

STET : refonte complète du système de Clearing

& Settlement pour répondre aux exigences

des Instant Payments et de disponibilité 24/7

  • Objectif : déploiement du traitement unitaire et temps réel de l’ensemble des opérations de paiement interbancaires européennes (SEPA, Cartes, Legacy)
  • Développement de nouveaux services sur cette architecture : single window, scoring
    de la fraude, sécurisation financière, tokenisation des données sensibles…

 

 

 

 

 

 

Retour d’expérience

 

Eric GABILLET

Head of Engineering

& Product Development

 

STET

 

14h40

 

 

Machine Learning: a paradigm shift that affects computing and our everyday lives

  • How to make data scientists productive with Hadoop clusters? Data scientists find it difficult to use their existing open source languages (e.g. Python, R) and libraries with Hadoop, especially when the clusters are secured with Kerberos
  • Democratizing data science will drive innovation and help organizations realize greater benefits from big data

 

 

 

 

 

 

 

Présentation

 

Charles ZEDLEWSKI

Senior Vice President

 

CLOUDERA

 

 

Banco Santander : comment le Big Data révolutionne la gestion du risque ?

  • Transformation culturelle de la banque liée aux innovations Big Data – Max Planck a-t-il raison ?
  • Le risque de crédit à l'épreuve du Big Data, gestion des risques ou nouveaux canaux de génération de revenus?
  • Analyse de l'exposition à la cybercriminalité via une application simple du machine learning
  • Utilisation de données non structurées (web scraping) pour mesurer le risque lié à la réputation d’une part et le niveau d'imbrication de la culture de risque en interne d’autre part

 

 

Retour d’expérience

 

Bertrand Kian HASSANI

PHD - Global Head of Research and Innovation - Risk Methodology

 

GROUPE SANTANDER

 

15h00

 

 

Supervision et administration

des plateformes Hadoop

Où en est-on ? Comment relier cela à la supervision du SI ?

 

Keynote

 

Cédric CARBONE

Cofondateur

 

HADOOP USER GROUP

Bertrand DECHOUX

Cofondateur

 

HADOOP USER GROUP

 

 

Axa Global Direct France : une approche pragmatique du Big Data et de la Data Science pour un impact business sur l’ensemble de la chaine de valeur assurancielle

  • La mise en place d’un Data Lake, terrain de jeu des data scientists, au service des uses cases
  • Retour d’expérience sur les projets Data Science réalisés : rétention client, lutte contre la fraude, optimisation des opérations
  • Facteurs clés de succès : techniques, organisationnels et humains

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Retour d’expérience

 

Ahmed BESBES

Chief Data Officer

 

AXA GLOBAL DIRECT France

Paul-Hadrien BETBEZE

Datawarehouse Manager and Data Protection Officer

 

AXA GLOBAL DIRECT France

 

15h20

 

15h30

 

 

 

 

 

 

 

Pause & networking

 

16h00

 

16h20

 

16h30

 

 

 

 

Vestas Wind Systems : comment l’IoT, le big data, l’analytique, la data science en ont fait l’un
des leaders de l’énergie éolienne mondiale

  • Adaptation de l’infrastructure technologique de Vestas afin de tirer profit des données issues de plus d’un million de capteurs
  • Une analyse décisionnelle plus détaillée,
    plus rapide et plus pertinente

 

 

Retour d’expérience

 

Sadaq BOUTRIF

Directeur solution consultant

TIBCO SOFTWARE FRANCE, BELGIQUE ET LUXEMBOURG

Lars Christian CHRISTENSEN

Vice-président

VESTAS WIND SYSTEMS

 

 

SACEM : maîtriser des milliards de données
et anticiper les mutations numériques…

Les nouvelles technologies au service du droit d’auteur

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Retour d’expérience

 

Xavier COSTAZ

Dir. de projets d'innovation à la Direction des Ressources et de la Stratégie

SACEM

Christophe BURGAUD

Architecte Big Data

 

IBM France

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Peut-on raisonnablement laisser
le Big Data entre les mains

des utilisateurs ?

 

Table ronde

 

Victor COUSTENOBLE

Responsable régional et ingénieur solutions EMEA

TRIFACTA

Anh-Thu LASSERRE

Directrice du pôle innovation digitale,

DGSI

 

MICHELIN

Bernard FOURDRINIER

Business consultant Senior

 

TERADATA

Youen CHÉNÉ

CTO

 

SAAGIE

 

16h40

 

 

 

Natixis : mise en place d’une plateforme
Big Data sécurisée

  • Garantir un accès facile, rapide et sécurisé
    aux données
    où chaque utilisateur ne peut
    voir que les données
    pour lesquelles il détient
    une autorisation
  • Permettre le développement rapide de projets innovants autour de l’écosystème
    des marchés de capitaux,
    des risques et de
    la direction financière

 

 

 

 

 

 

 

 

Retour d’expérience

 

Pierre-Alexandre PAUTRAT

Head of application support for Capital Markets & Natixis Asset Management

NATIXIS

Florent VOIGNIER

Président

 

INDEXIMA

 

 

 

 

 

 

PMU et Big Data : d’une approche mono-projet marketing à une démarche entreprise

  • Retour sur un premier use-case qui a permis de décommissionner un outil de gestion
    de campagne marketing
  • Facteurs clés de succès sur la mise en place du Datalake et intégration des usages d’autres métiers
  • Vers une démarche Data Driven dans la prise de décision des directions stratégiques
    de l’entreprise

 

 

 

Retour d’expérience

 

Arnaud ETEVENARD

Responsable division projets

Domaine Client

 

PMU

 

17h00

 

 

 

 

 

 

 

Gestion des identités et des droits d’accès

en environnement Hadoop

  • Le passage en production implique un contrôle strict des accès utilisateurs et de privilèges administratifs du cluster. Face à un tel contrôle et une telle ouverture, quelle manière simple pour les entreprises de gérer ces privilèges de manière distribuée ?
  • Comment profiter de son data lake en toute sécurité : vision technologique
    et organisationnelle

 

 

Présentation

 

Vitor LUNDBERG

Solution Engineer

 

HORTONWORKS

 

 

Airbus : propulsé par le Big Data, GAIA permet la synchronisation des vues, la rationalisation de l’analyse et la fabrication des avions de manière collaborative

Airbus GAIA rockets through Big Data to visualize systems, synchronize views and streamline the analysis and manufacture of airplanes in a collaborative way

  • L’application Global Aircraft Integration
    & Analysis (GAIA) gère la complexité avec
    des visualisations puissantes de graphes
    et de données dans un milieu unique
    et entièrement synchronisé
  • Déploiement, référencement et analyse en temps réel de tous les assemblages d’avions et composants à bord pour permettre aux architectes, designers et business users
    de travailler ensemble

The Global Aircraft Integration & Analysis (GAIA) application handles complexity with powerful graph and data visualizations.  It integrates 15 different data sets in a single, fully synchronized environment. For the first time, all airplane assemblies and components on board are displayed, cross-referenced and analyzed in real-time on multi-touch screens.

 

Retour d’expérience

 

Hugo FALGARONE

Research Manager

 

AIRBUS

Keith HAAG

Vice President of Sales

 

TOM SAWYER SOFTWARE

 

17h20

 

17h30

 

17h40

 

 

 

 

 

 

Comment le Big Data pourrait-il tuer
le datamining ?

 

 

Keynote

 

Stephane ROMAN

Business Analytics Sales Consulting Director

 

ORACLE

 

 

 

Bouygues Telecom : Lab2Factory ou comment accélérer la transformation de l’entreprise

par la data

  • Comment piloter la croissance des use cases multi-métier (RH, marketing, risques, opérations, …) et répondre aux attentes
  • de création de valeur
  • Quelle organisation du Lab pour transformer l’essai, du POC au projet

 

Retour d’expérience

 

Richard EUDES

Chief Data Scientist

 

BOUYGUES TELECOM

 

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