Programme de conférences BigData Paris - Mercredi 2 avril 2014

08h30-09h00
09h00-09h40
Amphithéatre
08h30-09h00

Discours d'introduction
The 3rd Generation Platform and the Business Data Lake: From Internet Giants to Corporate IT.

According to IDC, IT growth and innovation are now fueled by the "3rd Platform", built on mobile devices, cloud services, social technologies and Big Data.

Intervenants
  • Hugh E.WILLIAMS-SVP, Research & Development-PIVOTAL

According to IDC, IT growth and innovation are now fueled by the "3rd Platform", built on mobile devices, cloud services, social technologies and Big Data.  Disruptive technologies and methodologies were initiated and refined by internet giants which have proven IT can be managed in a more efficeint, agile and economical way.  Based in the heart of the Silicon Valley and working with these web giants, Pivotal holds a privileged observation point on the IT sector transformations.

Intervenants
  • SVP, Research & Development, PIVOTAL
09h00-09h40

Cheminements du data scientist : qui est-il réellement? Comment le former?

A ce jour, aucune formation n'a mis sur le marché des experts ayant la triple compétence informatique

Intervenants
  • Jeremy HARROCH-Fondateur-QUANTMETRY
  • Stéphan CLEMENCON-Directeur du master Big Data-TELECOM PARIS TECH
  • Denis WEISS-DSI Industrie-LA POSTE
  • Emmanuel STANISLAS-Fondateur-CLEMENTINE

A ce jour, aucune formation n'a mis sur le marché des experts ayant la triple compétence informatique -statistiques - maîtrise des processus métier. On ne devient donc data scientist qu'après avoir suivi un parcours professionnel de plusieurs années. C'est ce parcours que l'on souhaite décrire dans cette session. En envisageant toutes les hypothèses. Selon que l'étudiant sorte d'une école de statistiques, d'informatique, ou de management.

Intervenants
  • Fondateur, QUANTMETRY
  • Directeur du master Big Data,
  • DSI Industrie, LA POSTE
  • Fondateur, CLEMENTINE

 
09h40-10h00
10h00-10h30
10h30-10h40
10h40-11h00
11h00-11h30
11h30-12h00
12h00-12h30
12h30-13h00
13h00-13h30
13h30-14h00
 
14h00-14h20
14h20-14h30
14h30-14h40
14h40-15h00
15h00-15h20
15h20-15h30
15h30-15h40
15h40-16h00
16h00-16h10
16h10-16h20
16h20-16h30
16h30-16h40
16h40-16h50
16h50-17h00
17h00-17h20
17h20-17h30
17h30-17h40
17h40-18h00
Amphithéatre
09h40-10h40

Intégration du Big Data en entreprise : comment passer à l'ère du Big Data?

Les fournisseurs sur le marché du Big Data sont nombreux, et il est parfois difficile de les départager.

Intervenants
  • Erick BRETHENOUX-Executive Program Director-IBM
  • Damien CUDEL-‎Chef de Marché Plate-forme Applicative-MICROSOFT France
  • Didier MAMMA-Vice-President of Big Data Sales Emea-SAP

Les fournisseurs sur le marché du Big Data sont nombreux, et il est parfois difficile de les départager. Nous demanderons à 3 acteurs majeurs du marché d'exposer leur positionnement et leur point de vue sur ces questions.

Thématiques abordées :

• Comment intégrer le BigData à l’existant dans l’entreprise ?

• Qui sont les bons interlocuteurs dans l’entreprise (métiers, DSI, ..).

• Comment allier les datawarehouse traditionnels avec les nouvelles techno BigData, et en quoi cela modifie (ou ne modifie pas) le rôle des employés.

• En quoi le BigData enrichit-il l’existant? Quels sont les réels apports d'un projet Big Data?

Intervenants
  • Executive Program Director,
  • ‎Chef de Marché Plate-forme Applicative, France
  • Vice-President of Big Data Sales Emea,
10h40-11h00

pause

11h00-12h00

La data au cœur de l'entreprise : quel impact du règne de la data sur le fonctionnement de l'entreprise?

Intervenants
  • Mats CARDUNER-Président-FIFTY-FIVE
  • Henry PEYRET-Principal Analyst-FORRESTER RESEARCH
  • Olivier MATHIOT-Co-fondateur et Directeur Marketing et Communication-PRICEMINISTER - RAKUTEN

Les projets BigData se développent de plus en plus en France, tous les secteurs sont concernés, et les bénéfices sont exposés aux différents métiers.

Les données prennent donc une place prépondérante dans l'économie et dans la vie de l'entreprise.

Thématiques abordées :

• En quoi cela modifie-t-il les interactions entre collaborateurs et la hiérarchie en entreprise?
• En quoi les prises de décisions s'appuient de plus en plus sur l'analyse des données?
• Est-ce une menace pour la créativité?

Intervenants
  • Président, FIFTY-FIVE
  • Principal Analyst, FORRESTER RESEARCH
  • Co-fondateur et Directeur Marketing et Communication, PRICEMINISTER - RAKUTEN
12h00-12h30

Discours de cloture

Intervenants
  • Kenneth CUKIER-Data Editor-THE ECONOMIST

- Kenneth CUKIER, co-auteur du livre “Big Data: la révolution des données est en marche” - Editions Robert Laffont

« Nous assistons à une véritable mise en données du monde où la quantité d’informations double tous les trois ans, 98% de l’information étant sous forme numérique… »

- Viktor Mayer-Schönberger (université d’Oxford) et le journaliste Kenneth Cukier (The Economist), livrent un premier essai sur la révolution qui va transformer nos vies, notre travail et notre pensée. Aussi importante que l’imprimerie, ils n’hésitent pas à la définir comme un vrai « moment Galilée ».

Les deux auteurs rappellent, de façon pédagogique, que cette masse de données s’accumule essentiellement depuis une dizaine d’années et expliquent comment elle est désormais traitée, le bénéfice à en tirer (pour les acteurs économiques, sociaux, politiques, ONG…) mais aussi ce qui est à craindre (pour la vie privée, pour la protection des individus).

Les prédictions inouïes et les capacités nouvelles permissent par l’analyse massives des données sont les messages principaux du livre : voiture sans pilote, prédiction climatique, détection de fraudes, suivi d’une épidémie de grippe, amélioration de la prise en charge des grands prématurés, prévisions sur la consommation… Le Big Data touche tous les domaines : médecine, finance, automobile, sport, jeux, communication, grande distribution… De nouveaux experts, les data scientists, prennent en charge le développement de ce secteur, et une nouvelle éthique est à construire.

Enfin, Viktor Mayer-Schönberger et Kenneth Cukier insistent enfin sur le danger qui consisterait à utiliser les big data pour prédire le comportement de certains, et leur attribuer « à l’avance » la responsabilité d’un acte qu’ils n’ont pas commis. Un cauchemar qu’ils condamnent fermement.

Intervenants
  • Data Editor, THE ECONOMIST
12h30-14h00

Déjeuner

PARCOURS USAGES - FOCUS METIERS
14h00-14h20

Discours d'introduction- Past the Tipping point: The new Normal in Business information

Intervenants
  • Steve JONES-Strategy Director-CAPGEMINI
  • Russell ACTON-VP EMEA-PIVOTAL

Technology and innovation have changed the rules of business today -large organisations are not necessarily safe and the only difference between success and failure is based on how organisations use their information. Learn how The Business Data Lake allows organisations to store both structured and unstructured data to be used across the organisation, applying corporate governance principles only to the elements required and letting business units achieve their all-important KPIs and business objective

Intervenants
  • Strategy Director,
  • VP EMEA, PIVOTAL
14h20-14h40

BOUYGUES- Comment le big data a permis d'améliorer significativement la mesure et l'amélioration de la qualité d'expérience client sur nos sites web grand public?

Intervenants
  • Guillaume PINOT-Responsable étude et architecture web-BOUYGUES TELECOM

Le parcours d’un client sur le web d’une entreprise sollicite de plus en plus de systèmes distincts internes et externes et complexifie d’autant la maitrise de la qualité de service rendue au client final ainsi que les diagnostics d’incidents. Les outils big data permettent aujourd’hui de mettre en œuvre des solutions répondant à ces problématiques.

Intervenants
  • Responsable étude et architecture web, BOUYGUES TELECOM
14h40-15h00

Santé - Big data en cancérologie: séquençage d'ADN et médecine de précision

Intervenants
  • Philippe HUPE-Directeur-adjoint de la plate-forme de bioinformatique-INSTITUT CURIE
Intervenants
  • Directeur-adjoint de la plate-forme de bioinformatique, INSTITUT CURIE
15h00-15h20

Open Data & Big Data: l’action des collectivités

Intervenants
  • Armelle GILLIARD-Chef de projets- Service du Développement des usages et solutions numériques-CUB

Abstract text

Intervenants
  • Chef de projets- Service du Développement des usages et solutions numériques, CUB
15h20-15h40

Banque - Innovation & customer service en collaboration avec Oracle

Intervenants
  • Jordi FONTANALS-CIO-CAIXA BANK

Présentation en français

CaixaBank will be able to develop a 360-degree view of customer activities, integrating the data created in all the different channels (offices, internet, phone banking, ATMs, etc.) for better customer services. Thus, all the information registered in any one of the different channels will be immediately available in the rest of the channels.

• The bank will be able to create predictive models, improve customer value, enable cross-selling and up-selling and create personalized offers to customers.

• In addition, the bank will be able to implement new processes to reinforce risk management and brand protection services, fight fraud and streamline current processes to reduce time-to-market.

• The bank will also be in a better position to meet the growing regulatory conditions and scheduled banking stress tests, which are becoming more and more demanding in terms of ddata access and availability. The new regulatory framework requires the ability to answer thousands of queries for which a new integrated information model will help enable a faster and more accurate response.

Intervenants
  • CIO, CAIXA BANK
15h40-16h00

Ressources humaines - Modélisation des parcours professionnels avec les données de l'APEC

Comment le Big Data est-il devenu un outil pour l'APEC?

Intervenants
  • Thomas COHU-Responsable Innovation Marketing-APEC
  • François-Régis CHAUMARTIN-CEO-PROXEM

Comment le Big Data est-il devenu un outil pour l'APEC?

La modélisation du parcours des cadres avec les données de l'APEC permet de définir des profils et de mettre en place une meilleure connaissance des cheminements des cadres professionnels en France.

Intervenants
  • Responsable Innovation Marketing, APEC
  • CEO,
16h00-16h20

Industrie: Présentation du projet « BD4EV » : BigData pour les Essais en Vol

Intervenants
  • Jean-Marc WATTECANT-Head of Data Processing , Flight and Interation Test Centre-AIRBUS Operations SAS
  • Jean-Marie MESSAGER-Directeur-SOPRA CONSULTING
Intervenants
  • Head of Data Processing , Flight and Interation Test Centre, AIRBUS Operations
  • Directeur, SOPRA CONSULTING
16h20-16h40

Pause

16h40-17h00

Industrie - Gestion des plateformes pertrolières : anticipation des pannes et optimisation de la maintenance

Intervenants
  • Baptiste JOUFFROY-Industrial Data Intelligence-GE Intelligent Platforms

Le projet concerne la mise en place un projet combinant le big data et l’analyse prédictive autour des équipements industriels ; avec pour objectif d’en améliorer leur fiabilité. Le projet consiste à collecter des volumes importants de données en temps réel sur chaque équipement et de comparer ces données avec la ‘signature’ de chaque équipement. Le projet permet ainsi de détecter les signes précurseurs de détériorations et ainsi d’anticiper des opérations de maintenance avant que l’équipement subisse des dégâts importants et génère des pertes de production.

Intervenants
  • Industrial Data Intelligence, GE Intelligent Platforms
17h00-17h20

Energie: Etude du bénéfices potentiels du Big Data pour le groupe GDF-Suez: retour d'expérience organisationnel

Intervenants
  • Julien ARDEOIS-Pôle Optimisation, Simulation numérique, Statistiques et Sociologie-GDF SUEZ

A GDF-SUEZ, le CRIGEN est le Centre de recherche et d'expertise opérationnelle dédié aux métiers du gaz, aux énergies nouvelles et aux technologies émergentes. Situé en région parisienne, il compte 360 collaborateurs. Sa valeur ajoutée réside dans l'innovation, la transformation des idées et des connaissances scientifiques en applications industrielles éprouvées ou en offres commerciales différenciantes.

Intervenants
  • Pôle Optimisation, Simulation numérique, Statistiques et Sociologie, GDF SUEZ
17h20-17h40

Société - L'intérêt du Big Data pour la réduction des inégalités sur un territoire

Intervenants
  • Elian CARSENAT-Fondateur-NAMSOR

Selon la finalité qu'on se donne, le 'Big Data' peut aussi bien aider à mesurer et réduire les inégalités à travers le monde, qu'il pourrait au contraire les creuser. Nous présenterons à travers quelques cas comment l'analyse du Big Data peut aider à activer un réseau d'expatriés, une Diaspora et participer au développement économique et scientifique d'un pays, d'une région.

Deux exemple: le cas d'un pays de l'UE en cours de rattrapage (Lituanie); le cas d'un pays en voie de développement. Nous aborderons le princiep de géodémographie, réduction des inégalités, attractivité des investissements directs, 'remittances', et l'idée de renforcer les liens d'un pays avec sa Diaspora

Intervenants
  • Fondateur, NAMSOR
17h40-18h00

Le Big Data, pivot de la transformation numérique et ligne de service de la DSI.

Davantage que d'autres technologies, le Big Data participe d'une transformation de la DSI et des métiers et engage la DSI à proposer de nouvelles classes de services

Intervenants
  • Pierre DELORT-Président-Ass.Nale des DSI

En quoi le Big Data peut devenir un nouvel outil pour diverses fonctions dans l'entreprises, et dans différents secteurs. Comment articuler l'implication des fonctions métier et des DSI pour innover et révéler l'intérêt du Big Data pour ces métiers?

Intervenants
  • Président, Ass.Nale des DSI
Salle Savarin
10h00-11h00

Présentation CGI

Le Consommateur au Cœur de la Stratégie digitale

Intervenants
  • Frédéric BRAJON-Directeur-CGI Business Consulting
  • Rebecca BUCNIS-Global Business Architect & Strategist-MONGODB

L’intégration naturelle et croissante du digital dans les interactions sociales et la consommation de services influence de plus en plus les comportements et décisions d’achats.

L’information sur les produits, les services et leurs disponibilités doit être relayée en temps réel, les messages doivent être personnalisés, l’interaction se veut engageante et pratique pour répondre aux attentes d’un consommateur en quête d’expériences uniques.
Comment les entreprises peuvent-elles s’adapter à cette nouvelle donne ? Comment réagir aux évènements pour créer une interaction personnalisée ?

et Business Consulting vous invitent à découvrir ces technologies et solutions innovantes le mercredi 2 avril de 10h à 11h.

Intervenants
  • Directeur, Business Consulting
  • Global Business Architect & Strategist,
11h00-12h00

Présentation des lauréats du Trophée de l'Innovation Big Data Paris 2014

12h00-13h00

Le point de vue du SNCD

l'offre et la demande big data marketing, cas concrets de traitement et de l'analyse de la data marketing, enjeux de la filière data scientist pour la profession »

Intervenants
  • Arnaud CONTIVAL-Responsable de l'atelier Big Data du SNCD et PDG-AID
  • Arnaud LAROCHE-Co-Fondateur-BLUESTONE
  • Thierry VALLAUD-Responsable Data Mining et Décisionnel-SOCIO LOGICIELS

L'offre et la demande big data marketing, cas concrets de traitement et de l'analyse de la data marketing, enjeux de la filière data scientist pour la profession »

Intervenants
  • Responsable de l'atelier Big Data du SNCD et PDG, AID
  • Co-Fondateur,
  • Responsable Data Mining et Décisionnel, SOCIO LOGICIELS
13h00-14h00

Présentation des lauréats du Trophée de l'Innovation Big Data Paris 2014

PARCOURS IT - La prise en main des plateformes Big Data par les entreprises
- Journaliste, Animateur de la conférence
14h00-14h30

Discours d'introduction

Big Data Agility with MongoDB

Intervenants
  • Paul PEDERSEN-CTO-MONGO DB

Big Data Agility with

supports large and completely flexible document sets. It is well suited for fast prototyping, data exploration, and rapidly evolving application domains. It covers the full range of the big data development cycle: from data normalization, to data modeling, to large-scale data mining.

Intervenants
  • CTO, MONGO DB
14h30-15h00

Quels profils necessaires et comment les faire travailler ensemble sur les projets Big Data et Data Science?

Intervenants
  • Cyrille SZYMANSKI-Recherche Opérationnelle-AIR FRANCE KLM
  • Arnaud LAROCHE-Co-Fondateur-BLUESTONE
Intervenants
  • Recherche Opérationnelle, AIR FRANCE KLM
  • Co-Fondateur,
15h00-15h20

La typologie des projets big data

Intervenants
  • Philippe J.DEVILLE-Big Data Industry Leader-IBM
Intervenants
  • Big Data Industry Leader,
15h20-15h40

Comment monter en puissance et en autonomie sur une plateforme Hadoop?

Intervenants
  • Romain CHAUMAIS-Directeur des opérations-YSANCE
Intervenants
  • Directeur des opérations,
15h40-16h10

Sequence Mining : un exemple de cas en accidentologie, avec Octo et le Lab PSA - Renault

Comme utiliser un système analytique pour analyser les causes des accidents de voiture

Intervenants
  • Michel LUTZ-Consultant Big Data Analytics-OCTO TECHNOLOGY
  • Laurette GUYONVARCH-Pilote Innovation Big Data-RENAULT

Comme utiliser un système analytique pour analyser les causes des accidents de voiture

Intervenants
  • Consultant Big Data Analytics, OCTO TECHNOLOGY
  • Pilote Innovation Big Data, RENAULT
16h10-16h30

Pause

16h30-16h50

5 étapes pour bien démarrer vos initiatives BigData

Intervenants
  • Steven HADDAD-Architecte logiciel -SYNCSORT

Lors de cette présentation, vous découvrirez une approche pérenne et propre pour déployer une plate-forme Big Data en accord avec vos objectifs tant métiers que financiers.
Aboutissez rapidement à une plate-forme Big Data industrielle, opérationnelle, et rentable en suivant les 5 étapes que nous aborderons de manière détaillée :

  1. Cerner et définir les objectifs métiers
  2. Mettre en place une connectivité transparente pour Hadoop
  3. Identifier les 20 % de charges ETL/ELT les plus lourdes.
  4. Recréer des transformations équivalentes dans MapReduce.
  5. Opter pour un environnement ETL Hadoop en phase avec vos objectifs métier
Intervenants
  • Architecte logiciel ,
16h50-17h20

Cas client: Avencall et la solution XIVO

Intervenants
  • Charly CLAIRMONT-Co-fondateur-ALTIC
  • Jean-Yves LEBLEU-Responsable Développement Spécifiques-AVENCALL

Avencall est une société de services et éditeur de la solution de communications unifiées pour développer la collaboration et la productivité au sein des organisations. En tant que solution de téléphonie IP, Xivo génère beaucoup d'événements, et fréquemment. Il convient d'offrir aux utilisateurs :

• des analyses sur des données très fraîches,

• des agrégats à la minute, sur 5 min., sur 10 min. au quart d'heure, à la demie heure, sur une heure...

• des rapports présentant des résultats au traitement beaucoup plus long

• des statistiques plus complètes en enrichissant les données d'appel avec celle des applications CRM, ERP, réseaux sociaux

Intervenants
  • Co-fondateur, ALTIC
  • Responsable Développement Spécifiques, AVENCALL
17h20-17h40

Gestion des compétences attendues : entre Statisticiens, mathématiciens, informaticiens et compétence métier

Intervenants
  • Laurence FIEVET-Responsable CRM, Direction Marketing Groupe-ONEY BANQUE ACCORD

Le témoignage de Laurence Fiévet sur la pratique de l’utilisation des données numériques, dans le domaine Marketing, vous propose d’illustrer et de partager les expériences déjà réalisées. Quelle est la démarche ? comment structurer les équipes ? quels sont les apports?
Tels seront les sujets abordés, lors de son intervention, pour vous apporter un éclairage sur vos interrogations, sans prétendre répondre de manière exhaustive à leur totalité

Intervenants
  • Responsable CRM, Direction Marketing Groupe, ONEY BANQUE ACCORD
17h40-18h00

Les 10 erreurs à éviter pour son projet big data

Intervenants
  • Jeremy HARROCH-Fondateur-QUANTMETRY
Intervenants
  • Fondateur, QUANTMETRY
Atelier
10h00-10h30

Dell : Analyser vos logs ! Vers de nouveaux indicateurs métiers

Venez découvrir le savoir-faire conjugué de nos 3 entreprises

, et Ingensi . Notre équipe est là pour vous offrir le meilleur des technologies Big Data.

Bien souvent les premiers chantiers Big Data débutent par la consolidation et l’analyse des logs. Aujourd’hui, cette analyse ne se limite plus à des fins d’exploitation mais représente un atout majeur dans la création de valeur.

Notre intervenant vous présentera l’une des architectures mise en place chez nos clients et quels ont été les bénéfices sur les coûts et la création de valeur.

Par

, Cyrès-Ingensi-

10h30-11h00

Lincoln : Comment analyser les BIG DATA? Avec quels logiciels et quels profils?

fort de ces 23 années de service décisionnel et datamining auprès des très grands comptes vous propose sa grille de lecture et son offre de conseil et de formation "data science" pour surnager dans les big data.

Les concepts barbares vous effraient ? Notre offre de formation se propose de vous indiquer lesquels parmi les nosql, mapreduce ou autres machine learning vous concernent et à quels usages ils peuvent répondre.

Vous souhaitez tirer parti de vos données?  Notre direction technique composée de data scientist IT et de data scientist Analytics vous accompagne dans la réalisation de vos premiers tests gage d'un réel démarrage pragmatique.

Intervenant : Damien GARROUSTE, directeur développement data science

11h00-11h30

Splunk : Turn Hadoop Data into Business Insights: A New Approach for Rapid Exploration and Analysis

Data is everywhere, but few organizations are deriving the full value from their data. Hidden inside the websites, application servers, networks and mobile devices that power the enterprise is critical information about website traffic, customer behavior, IT systems performance, cyber-security threats and more. How do you keep up with the velocity and variety of data streaming in and get actionable insights on it, all in real-time?
 
How can business and IT users easily explore, analyze and visualize data in Hadoop?
There are alternatives to manually writing jobs or setting up predefined schemas.
 
Learn firsthand how a leading enterprise used Hunk –

Analytics for Hadoop and their Hadoop distribution to empower the organization with new access to Hadoop data.
Learn how to use Hunk's virtual indexing and explore social media and other big data stored in Hadoop.

11h30-12h00

Intersystems : Generating Actionable Insights from Social Media

How can organisations use Social Media to not only leverage conversations and enhance engagement, but to inform key business decisions and drive a call to action? Russell Booth presents Social Knowledge, a real-time perception management solution that not only provides actionable insights from Social Media conversations but offers the means to begin implementing solutions, too.
Even if organisations can monitor Social Media to find out what

Intervenant: Russell Booth, Social Media Specialist

12h00-12h30

Cloudera : Data Warehouse Optimisation

Data Warehouses have been a critical part of the data management infrastructure for decades. As organisations grapple with more data types and greater volumes of data, data warehouses and the surrounding infrastructure strain to keep up. Despite major investments, organisations cannot effectively store and analyse all the data which they want to. Come hear

discuss how organisations leverage Hadoop to offload certain data types and workloads from their data warehouse infrastructures to reduce costs, increase performance, and analyse larger and more diverse data sets.

Intervenant: Graham Gear, EMEA Director of Systems Engineering.

12h30-13h00

BIG DATA : quelle réponse de SAP

Le BIG DATA : comment l’aborder ? pour quoi faire ? quelles solutions ? avec quels partenaires ? Autant de questions légitimes sur ce sujet grandissant de par l’utilisation mercantile du réseau internet. Sans oublier le monde des objets connectés. Le nombre croissant de services et d’applications proposées sur la toile génèrent un flux d’information sans précédent.

propose une plateforme de gestion des données en fonction de leur criticité, ainsi que de nombreuses applications métiers. Pour des besoins analytiques, mais aussi pour le digital marketing, la gestion de la fraude, la maintenance prédictive …

Intervenant : Jean-Michel Jurbert, Responsable de Marché Base de données, Technologie, Big Data & Solutions

HANA, France

13h00-13h30

Access : Big Data, Big Data... et si pour une fois on vous montrait une solution prete a l'emploi?

Le phénomène "Big Data" est très à la mode en ce moment. Mais concrètement, comment exploiter ces données cruciales pour votre entreprise ? Découvrez  comment en tirer profit grâce à Access Insight, l'outil de business intelligence mobile, collaboratif et facile à utiliser.
Compilez  vos données de sources multiples grâce à une solution de tableau de bord capable de traiter des milliards de lignes de données
Visualisez l'information sous forme d'indicateurs/de graphiques/de cartes faciles à interpréter et suivez les évolutions qui comptent pour vous
Mettez en lumière les tendances de votre marché et les caractéristiques de vos clients et prospects pour en tirer un maximum de profit
Identifiez les points forts et les points faibles de votre stratégie pour l'optimiser

Rejoignez-nous pour comprendre comment réaliser simplement votre projet Big Data et découvrir des cas concrets d'utilisation .

Intervenant : Alexandre Schneider, DG

13h30-14h00

Datastax : Apache Cassandra: une base de donnée pour des applications scalables et résistantes.

Dans notre monde de données, les entreprises ont besoins d'applications capable
de gérer des volumes toujours plus grand de données, de les stocker et les
récupérer en temps réel, le temps réel de "quelques millisecondes au plus". Ces
applications se doivent également d'être toujours en ligne, toujours, et doivent
bien souvent pouvoir être déployer dans plusieurs datacenters.

Apache Cassandra est une base de données entièrement distribuée qui a été
conçue pour supporter de telles applications et qui le fait tous les jours.
Ce webinar introduira Cassandra en expliquant comment son architecture
permet scalabilité, performance et excellente tolérance aux pannes, et
présentera quelques cas d'utilisation réel de Cassandra.

Intervenant: William Montaz, Xebia

14h00-14h30

IBM : Les apports du Big Data pour le vehicule connecte : enjeux et perspectives

Comment les technologies Big Data appliquees au Vehicule connecte, bouleversent les Business models et ouvrent de nouvelles perspectives en creant de la valeur.

Intervenant: Christophe Burgaud, Big Data Architect

14h30-15h00

Intégration des solutions SAP avec HADOOP

Cet atelier présentera la complémentarité entre la technologie HADOOP qui permet de faire du traitement massif de données et la plateforme

HANA.
Avec HANA, apporte une réponse aux besoins des organisations qui recherchent des applications analytiques métiers, pour gérer l’information instantanément et en temps-réel.
Cette complémentarité et intégration sera présentée avec des retours d’expérience de clients

Intervenants : Jacques Marchand, PreSales Technical Account Manager,

France &  Jean-Michel Jurbert, Responsable de Marché Base de données, Technologie, Big Data & Solutions HANA, France

15h00-15h30

Pivotal & EMC : Plateforme Big Data : Une nouvelle approche du stockage de vos données au service de vos processus métier

Pour faire face aux défis techniques et économiques posés par le développement exponentiel des volumes de données , Il vous faut choisir la bonne architecture de stockage afin de valoriser votre capital numérique et améliorer l’agilité et la compétitivité de votre organisation.
Découvrez :
-              pourquoi il vous faut repenser votre approche du stockage et quelles sont les caractéristiques à prendre en compte pour exploiter au mieux le Big Data selon votre contexte métier.
-              En quoi la stratégie EMC Pivotal supporte la 3e plateforme, évoquée par IDC, basée sur la mobilité, les services Cloud, les réseaux sociaux et l’analytique
-              Les caractéristiques d’un plateforme scale-out by design, natif HDFS, adressable en mode objet et cloud-ready, qui viendra accompagner vos changements.


Intervenant : Bertrand Ounanian, Presales Engineer, EMC Isilon Storage Division

15h30-16h00

MapR : SQL-On-Hadoop réalité ou fiction? La puissance d'un Data Lake d'entreprise

Présentation des différentes technologies permettant de proposer du SQL interactif dans la distribution Hadoop de MapR. MapR propose une distribution Hadoop d’entreprise qui fournit l’ensemble des fonctionnalités nécessaires à la mise en production d’applications critiques. MapR assure une disponibilité et une simplicité d’utilisation sans précédent et délivre une performance record pour les environnements Hadoop, NoSQL, ainsi que pour les applications temps réel, et ce, à travers une seule plateforme Big Data unifiée. MapR est utilisé aussi bien dans les services financiers, la grande distribution, les médias  la santé, l'industrie, les télécommunications et dans les organisations gouvernementales, que par des entreprises du classement Fortune 100 et par les sociétés « Web 2.0 ».

Intervenant : Aurélien Goujet¸ Direct, Systems Engineering

16h00-16h30

Du bruit au signal: explorer, découvrir, valoriser... Plus vite avec Teradata Aster & Hortonworks

Du BI au Big Data, Evolution de l’écosysteme Analytique : Unified Data Architecture

  • Teradata pour une vision intégré du Business,
  • Hortonworks, La Plateforme 100 % Open Source pour les données digitales
  • Aster Data pour Optimiser le processus d’exploration et gagner en Time To Value

Use case & Démonstration Teradata Aster Data – Hortonworks
Q&A

Intervenants :
Jean Marc Bonnet & Yannis Marigo - Int’l Architecture Consulting Services - Teradata
Olivier Renault – Solution Engineer - Hortonworks

16h30-17h00

Du bruit au signal: explorer, découvrir, valoriser... Plus vite avec Teradata Aster & Hortonworks

Du BI au Big Data, Evolution de l’écosysteme Analytique : Unified Data Architecture

  • Teradata pour une vision intégré du Business,
  • Hortonworks, La Plateforme 100 % Open Source pour les données digitales
  • Aster Data pour Optimiser le processus d’exploration et gagner en Time To Value

Use case & Démonstration Teradata Aster Data – Hortonworks
Q&A

Intervenants :
Jean Marc Bonnet & Yannis Marigo - Int’l Architecture Consulting Services - Teradata
Olivier Renault – Solution Engineer - Hortonworks

17h00-17h30

ParStream, la base analytique la plus efficace pour votre stack BI ou application métier.

La mise en œuvre de projets de « big data » occasionne souvent des difficultés nombreuses, allant de matériels spécifiques jusqu’à des méthodes de programmation et d’administration mouvantes et délicates à maitriser.

est en revanche une technologie non-intrusive : solution logiciel pouvant fonctionner sur de multiples plateformes matérielles et présentant une interface SQL familière. Au cours de la session, on exposera le principe de la performance de , montera quelques exemples d’utilisation et expliquera les points d’intégration.


Intervenant: Peter Livaudais, Sr. Director Solutions,

GmbH.

17h30-18h00

Decouvrez Actian Vector, la base de donnees decisionnelle la plus rapide du monde – maintenant nativement sur Hadoop !

Vector, anciennement Vectorwise, est la base de donnees decisionnelle la plus rapide (benchmark TPC-H) et la plus rentable en matiere de reporting et d'analyse de donnees.  Avec cette nouvelle version, Vector devient ainsi la base de donnees relationnelle SQL la plus performante disponible nativement sur Hadoop.  L’ecosysteme Hadoop dispose enfin du meilleur du monde SQL pour accelerer les projets Big Data !  Christian RAZA, directeur d’ France, presentera la solution et exposera les cas d’usages innovants realises chez nos clients en France.

Intervenant : Christian RAZA, directeur d’

France